Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN WATERFALL MODEL (STUDI KASUS : LPD DESA ADAT SUMERTA) A A Ayu Wulan Agustini; Ida Ayu Utari Dewi
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2022): Resi Juli 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v1i1.2940

Abstract

Absensi merupakan suatu rutinitas pada hari kerja yang dilakukan oleh seorang pegawai suatu instansi atau perusahaan untuk membuktikan bahwa dirinya hadir atau tidak. Pada LPD Desa Adat Sumerta absensi yang dilakukan oleh pegawai masih menggunakan absensi manual. Absensi manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang kurang akurat dan boros kertas. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu wawancara, survey dan studi literatur. Pada perancangan sistem informasi absensi menggunakan waterfall model. Hasil yang didapatkan dari sistem absensi ini adalah daftar kehadiran pegawai yang lebih akurat, dan diharapkan dapat mempermudah pegawai dalam megolah data menjadi informasi yang akan digunakan untuk pengajian.
Penerapan Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Dalam Penentuan Kelayakan Nasabah Kredit A A Ayu Wulan Agustini; I Putu Mahendra Adi Wardana; Kadek Oky Sanjaya
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2023): Resi Juli 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v2i1.4265

Abstract

LPD Desa Adat Sumerta merupakan sebuah organisasi yang terletak pada desa adat yang melayani nasabah pada jasa kredit. Di era perkembangan teknologi saat ini LPD Desa Adat Sumerta masih memberikan kredit menggunakan sistem yang manual. Terdapat sebuah permasalahan mengenai pemberian kredit di LPD Desa Adat Sumerta karena masih berdasarkan sistem manual dan pemberian kreditnya masih terdapat kesalahan. Dari itu dilakukan penelitian mengenai data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam penentuan kelayakan kredit di LPD Desa Adat Sumerta untuk mengurangi terjadinya kesalahan dalam pemberian kredit. Penelitian ini menggunakan observasi, wawancara, dokumentasi dan studi kepustakaan. Data didapatkan secara langsung dari ketua LPD dan kepala bagian kredit pada LPD Desa Adat Sumerta. Algoritma C4.5 membantu dalam pengklasifikasian nasabah yang akan menghasilkan sebuah pohon keputusan atau decision tree. Hasil dari perhitungan algoritma C4.5 adalah menggunakan Microsoft Excel mendapatkan nilai pohon keputusan node terakhir yaitu kriteria pendapatan dengan nilai >12.500.000 (5%) adalah nasabah yang diprioritaskan mendapatkan kredit dan nilai <=12.500.000 (95%). Setelah itu dengan dataset yang telah dimiliki juga dilakukan pengujian confusion matrix dengan hasil nilai accuracy sebesar 81.00%, nilai precision 100.00%, recall 100.00%.