Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Ecotrophic, Journal of Environmental Science KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Resi: Jurnal Riset Sistem Informasi
Ida Ayu Utari Dewi
Universitas Hindu Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Environmental Science

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Forecasting Number of COVID-19 in Bali Province Using Neural Network Algorithm Ida Ayu Utari Dewi; I Kadek Noppi Adi Jaya; Kadek Oky Sanjaya
Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Vol. 9, No. 1, April 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIM.2021.v09.i01.p07

Abstract

COVID-19 (coronavirus disease 2019) is a large family of viruses that cause mild to severe illness, such as the common cold or colds and serious illnesses such as MERS and SARS. COVID-19 has become a pandemic, meaning that there has been an increase in cases of the disease which is quite fast and there has been spread between countries and caused enormous losses in various countries. The increasing number of COVID-19 cases every day in Indonesia, including in Bali Province and the resulting losses underlie the forecasting of the number of COVID-19 in Bali Province. Forecasting is carried out using the Neural Network algorithm for time series data on the number of COVID-19 in Bali Province. The data used is data on the number of COVID-19 in the Bali Province in the form of time series data sourced from the Bali Provincial Health Office. The entire forecasting process uses the Rapidminer Studio tools starting from preprocessing, modeling, testing and validation. The results of the RMSE (Root Mean Square Error) evaluation value based on testing for the positive patients were 18.956, the patients recovered were 15.413, the patients under treatment were 5.066 and the patients who died was 0.233.
CORAL REEF CONDITION DETECTED IN MENJANGAN AND NUSA PENIDA ISLAND USING ALOS/AVNIR-2 SATELLITE DATA IDA AYU UTARI DEWI; Takahiro Osawa; I Wayan Arthana
ECOTROPHIC : Jurnal Ilmu Lingkungan (Journal of Environmental Science) Vol 6 No 1 (2011)
Publisher : Master Program of Environmental Science, Postgraduate Program of Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wisata terumbu karang sangat diminati oleh wisatawan dalam negeri maupun manca negara. Pulau Menjan­ gan dan Nusa Penida merupakan salah satu lokasi wisata yang yang sangat diminati karena memiliki ekosistem pesisir seperti terumbu karang, hutan bakau, rumput laut dan lain-lain memiliki kekayaan yang beranekaragam. Dalam penelitian ini, data satelit ALOS (AVNIR-2) yang memiliki 3 spektrum tampak yang digunakan untuk mendeteksi daerah penyebarannya. Tujuan  penelitian  ini adalah:  1) Untuk  mengetahui  sebaran terumbu  karang secara umum  di Pulau Men­ jangan dan Pulau Nusa Penida dan 2) Untuk mengetahui perubahan terumbu karang di Pulau Menjangan dan  Pulau Nusa Penida. Akurasi yang baik  (Nusa Penida  81,213%  (2007), 80,334%  (2009), Menjangan  85,555%  (2007), 84,285% (2009)) diperkirakan karena sebagian besar daerah pelatihan sesuai dengan data lapangan. Akurasi dari citra satelit tanpa metode Lyzenga di Nusa Penida Island itu lebih rendah dari keakuratan citra satelit di Pulau Men­ jangan. Hal ini disebabkan oleh 3 faktor-faktor seperti kesalahan klasifi.kasi sesuai dengan interaksi kompleks dari tata ruang topografi, informasi kesalahan definisi dari kelas spektral dan  kesalahan pada citra satelit itu sendiri. Hasil persebaran Pulau Menjangan menunjukkan luasan tutupan terumbu karang 49,04 hektar pada tahun 2009 dan 51,06 hektar pada tahun 2007 dengan perubahan luas terumbu karang meliputi 2102 hektar tingkat persentase 3,95%. Nusa Penida menunjukkan luasan tutupan terumbu karang 399 66 hektar pada tahun 2009 dan  339,65 hektar pada tahun 2007 dan , perubahan cakupan terumbu karang 60.01 hektar tingkat presentase 17,6%. Penurunan terumbu karang di pulau menjangan terjadi karena seperti suhu, serangan predator, gelom­ bang besar dan aktivitas manusia. Terutama pada suhu tinggi yaitu 30° pada Nopember 2001, Desember 20021 Desember 2006, Desember 2007, November 2008, April 2009, April 2010 dan  Desember 2010 Suhu yang tinggi tampaknya memberikan kerusakan besar terhadap terumbu karang sehingga terjadi pemutihan terumbu karang. Peningkatan terumbu karang di nusa penida karena dipengaruhi oleh suhu perairan di Nusa Penida yang optimal  bagi pertumbuhan karang.
Implementation of Wireshark Application in Data Security Analysis on LMS Website I Kadek Noppi Adi Jaya; Ida Ayu Utari Dewi; Gede Surya Mahendra
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 4 No. 1 (2022): Article Research Volume 4 Number 1, Januay 2022
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v4i1.1345

Abstract

Data security issues are an important aspect of data and information communication over networks. In addition, it is also necessary to look at the security side of the software. In addition to software, computers have an internet protocol in the form of HTTP which is commonly used to access websites. On the LMS website, students have access to lecture materials, discussion forums with lecturers and access to assignments given by lecturers. Wireshark is used to analyze network protocols, can log all packets going through and display detailed data. The purpose of this study is to use a Wireshark application to sniff LMS and pinpoint vulnerabilities in the system. The results of the sniffing process carried out using Wireshark on an LMS that uses the HTTP protocol clearly indicate the absence of encryption and expose the risk of vulnerabilities to the system. Recommendations given to LMS are the use of HTTPS protocol, implementation of Multi Factor Authentication, website log monitoring and password management. Recommended password management are periodic password changes, standardization policies for the use of characters in passwords and password hashing. It is hoped that when the recommendations are implemented it will improve security on the LMS website and reduce risks in data communications
Sistem Informasi Geografis (SIG) Sebaran LPD di Kota Denpasar Berbasis Web Menggunakan Framework Laravel Ida ayu Utari Dewi; I Kadek Noppi Adi Jaya; I Dewa Kadek Laksana Digita
KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) Vol. 11 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/karmapati.v11i3.54546

Abstract

Abstract-Technological developments in the information era which is very easy to obtain wherever and whenever the public must be able to make good use of it. In the Bali area there is an institution that helps the community in terms of financial services, namely the LPD. Even though information technology has been very developed, currently there are also deficiencies such as a mapping of LPD information. Where LPD information is still difficult to map, such as location, active status to the head of the LPD in office. Geographic information system (GIS) mapping is a very appropriate solution because it will provide location information about LPDs in Bali, especially in Denpasar City. Making a geographic information system for the distribution of LPDs in Denpasar City uses the Laravel framework. The Laravel framework is used because it has good capabilities and has a structured folder structure. By conducting this research, the public will know the location of the distribution of LPDs in Denpasar City along with the information. This research was conducted to produce useful information for information users to obtain the location of the distribution of LPDs in Denpasar City. The result of developing this geographic information system (GIS) is an information website for LPD distribution in Denpasar City. Keywords-component: technology, information, spread, gis, lpd
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN WATERFALL MODEL (STUDI KASUS : LPD DESA ADAT SUMERTA) A A Ayu Wulan Agustini; Ida Ayu Utari Dewi
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 1 No 1 (2022): Resi Juli 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v1i1.2940

Abstract

Absensi merupakan suatu rutinitas pada hari kerja yang dilakukan oleh seorang pegawai suatu instansi atau perusahaan untuk membuktikan bahwa dirinya hadir atau tidak. Pada LPD Desa Adat Sumerta absensi yang dilakukan oleh pegawai masih menggunakan absensi manual. Absensi manual dinilai tidak efektif dan efisien karena data yang kurang akurat dan boros kertas. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu wawancara, survey dan studi literatur. Pada perancangan sistem informasi absensi menggunakan waterfall model. Hasil yang didapatkan dari sistem absensi ini adalah daftar kehadiran pegawai yang lebih akurat, dan diharapkan dapat mempermudah pegawai dalam megolah data menjadi informasi yang akan digunakan untuk pengajian.
Penerapan SPK dengan Metode SAW Terhadap Pemilihan Calon Karyawan LPD Desa Adat Sidakarya dengan Bahasa Pemrograman Python I Made Sukayana; Ida Ayu Utari Dewi; I Kadek Andy Asmarajaya
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 2 No 1 (2023): Resi Juli 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v2i1.4264

Abstract

Sumber daya manusia merupakan faktor sentral dalam organisasi dan seleksi talenta terbaik menjadi karyawan dalam perusahaan menjadi hal yang penting dilakukan. Rekrutmen karyawan juga menjadi hal yang menjadi perhatian pada LPD Desa Adat Sidakarya untuk mampu memilih calon karyawan terbaik dengan berbagai kriteria dan pertimbangan dari berbagai pihak. Untuk efektivitas pengambilan keputusan yang sering kali berhadapan dengan banyaknya kriteria dan pilihan calon karyawan, digunakan bantuan SPK. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting. Penelitian ini menggunakan 7 kriteria yaitu kesiapan wawancara (K1), pengalaman kerja yang relevan (K2), pendidikan (K3), umur (K4), permintaan gaji perbulan (K5), keterampilan komputer (K6) dan kemampuan bahasa inggris (K7). Penelitian ini menggunakan 11 calon karyawan sebagai alternatif pilihan. Hasil dari penelitian ini adalah perhitungan manual, perhitungan akurasi dan hasil penerapan menggunakan bahasa pemrograman python. Kriteria yang menjadi pembobotan terbesar adalah permintaan gaji perbulan yang mencapai 21,03%, kemudian pendidikan sebesar 18,35%. Calon karyawan yang direkomendasikan terbaik adalah NKKD Yanti yang mendapatkan nilai sebesar 0,89037, selanjutnya NMA Westari dengan nilai 0,88669 dan NWS Utami dengan nilai 0,87874. Akurasi mencapai 100% pada rekomendasi 3 dan 4 teratas, dan menjadi 81,8% pada rekomendasi 5 teratas. Penerapan pada bahasa pemrograman python juga telah berhasil dilaksanakan dengan baik dengan hasil yang sesuai dengan perhitungan manual.
Demografi Sebaran Mahasiswa Sistem Informasi Universitas Hindu Indonesia Menggunakan Python Anak Agung Putu Ngurah Andika Adnyana; Ida Ayu Utari Dewi; I Kadek Noppi Adi Jaya
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2024): Resi Januari 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v2i2.4096

Abstract

Universitas Hindu Indonesia memiliki beberapa fakultas, salah satunya yaitu Fakultas Teknologi Informasi dan Sains yang memiliki dua Prodi yaitu Prodi Biologi, dan Prodi Sistem Informasi. Prodi Sistem Informasi berdiri pada tahun 2019, yang masih tergolong Prodi baru dan memiliki mahasiswa yang sedikit. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman pyhton dengan metode visualisasi data ke dalam bentuk geospasial (peta), Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data keseluruhan mahasiswa Sistem Informasi yang telah diolah dan didapatkan data bersih berjumlah sebanyak 79 data mahasiswa dengan ketentuan format data yang digunakan adalah Nim, Nama, Angkatan, Kabupaten, Kecamatan, Alamat, Latitude, dan Longitude, setiap mahasiswa. Hasil yang didapatkan dari dilakukannya visualisasi data geospasial adalah terdapatnya mahasiswa dari Denpasar (37), Badung, (19), Gianyar (10), Tabanan (7), Klungkung (4) dan Karangasem (2). Dengan didapatkannya hasil diatas diharapkan akan memudahkan Prodi Sistem Informasi melakukan sosialisasi ke daerah-daerah yang belum terdapat mahasiswa sistem informasi sebelumnya.
Implementasi Metode WASPAS pada SPK Berbasis Python dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi pada LPD Desa Adat Penatih I Wayan Brata; Kadek Oky Sanjaya; Ida Ayu Utari Dewi
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2024): Resi Januari 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v2i2.4106

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek penting dalam SDM yang harus mampu menyeimbangkan hasil kinerja dengan kemampuan dan pengalaman karyawan, meninjau hasil kerja, memahami kecenderungan perilaku, dan menyeimbangkan target kerja dengan tujuan bisnis. Untuk efektivitas pengambilan keputusan yang sering kali berhadapan dengan banyaknya kriteria dan pilihan karyawan berprestasi, maka digunakan bantuan SPK dalam penentuan karyawan berprestasi di LPD Desa Adat Penatih. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS. Penelitian ini menggunakan 8 kriteria yaitu kualitas dan kuantitas kerja, efektivitas kinerja, kepemimpinan, disiplin, komunikasi, kerjasama, absensi serta kekurangan target. Penelitian ini menggunakan 10 karyawan sebagai alternatif pilihan. Hasil dari penelitian ini adalah perhitungan manual menggunakan metode WASPAS untuk pemberian rekomendasi karyawan berprestasi untuk LPD Desa Adat Penatih, perhitungan akurasi dan hasil penerapan menggunakan python. Berdasarkan 8 kriteria yang telah disediakan, pembobotan terbesar padaa kriteria kualitas kerja yang mencapai 18,25%. Karyawan berprestasi yang direkomendasikan berprestasi adalah IGK Suryantara yang mendapatkan nilai sebesar 0,95236. Akurasi mencapai 100% pada rekomendasi 3 teratas, dan menjadi 80% pada rekomendasi 4,5, dan 6 teratas. Penerapan menggunakan pyhton telah berhasil dilaksanakan dengan baik. Secara menyeluruh, penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik.
Rancang Bangun (SHANTI) Smart Hotspot Fakultas Teknologi Informasi dan Sains Universitas Hindu Indonesia Menggunakan Mikrotik dan Mikhmon Mertha, I Made Buana; Dewi, Ida Ayu Utari; Wardana, I Putu Mahendra Adi
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Resi Januari 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v3i2.6188

Abstract

Internet connectivity has become an essential need in various contexts, including the campus environment. The Faculty of Information Technology and Science at Hindu University of Indonesia plays a central role as an educational institution that focuses on information technology, making the use of information technology and the internet increasingly crucial in supporting the learning process and administrative activities. The research carried out by researchers to overcome these challenges requires efforts to optimize the use of the MikroTik hotspot network so that it becomes more effective and efficient in the academic environment. Therefore, researchers will design (shanti) smart hotspots, Faculty of Information Technology and Science, Indonesian Hindu University using MikroTik and Mikhmon, by implementing stricter control measures that can be implemented to avoid misuse of internet access, while increasing overall network security in the area faculty environment
Mengukur Tingkat Kematangan Learning Management System (LMS) Menggunakan Framework COBIT 5 Domain MEA dan EDM (Studi Kasus: Universitas Hindu Indonesia) Trisnawati, Ni Komang Adi; Jaya, I Kadek Noppi Adi; Dewi, Ida Ayu Utari
RESI : Jurnal Riset Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Resi Januari 2025
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi dan Sains, Universitas Hindu Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32795/resi.v3i2.7008

Abstract

LMS is a platform for managing, delivering and tracking online training or education. COBIT is a framework that will be used for information technology (IT) management and governance. The MEA Domain ensures the system has the appropriate design and controls required to comply with regulatory requirements. Meanwhile, EDM will ensure goals are achieved by evaluating stakeholder needs, conditions and choices. The data collection process used is Interview, Observation, Questionnaire. The process carried out to determine information system technology that is in accordance with the COBIT 5 standard is Maturity Level analysis and Gap Analysis. The Maturity Level of the Learning Management System at Hindu Indonesia University using COBIT 5 MEA and EDM Domains with the COBIT 5 framework reaches Level 4: Predictable Process. The level of gap in the Learning Management System at Indonesian Hindu University is 0.52 in MEA01 and 0.5 in EDM01. To reach Maturity Level 5, managers need to improve the quality of governance, supervision and stakeholder involvement in the LMS management process.
Co-Authors A A Ayu Wulan Agustini Anak Agung Putu Ngurah Andika Adnyana Gede Surya Mahendra I Dewa Kadek Laksana Digita I Kadek Andy Asmarajaya I Kadek Noppi Adi Jaya I Made Sukayana I Putu Putra Astawa I Wayan Arthana I Wayan Brata Kadek Oky Sanjaya Mertha, I Made Buana Takahiro Osawa Trisnawati, Ni Komang Adi Wardana, I Putu Mahendra Adi Yajmana, Dewa Gede Indra