Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Komunikasi Bisnis dan Teknologi Digital
Hamzah Setiawan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PREDIKSI PRODUKSI DOMPET KULIT SINTETIS MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI Mochamad Surohadi; Hindarto Hindarto; Hamzah Setiawan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 9 No. 2 (2023): Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v9i2.1239

Abstract

UMKM PDKT merupakan suatu usaha mikro kecil menengah yang bergerak di bidang produksi dompet di Kecamatan Tanggulangin Kabupaten Sidoarjo. UMKM ini memproduksi dompet dengan jumlah penjualan berkisar antara 35.000-40.000 pecs/tahun. Pada saat ini dompet menjadi salah satu kebutuan yang wajib dimiliki oleh laki – laki maupun perempuan. oleh karena itu produk si dompet sangat sulit di prediksi termasuk oleh usaha mikro kecil menengah produksi dompet khas tanggulangin. Perencanaan pengambilan keputusan UMKM PDKT dalam menentukan jumlah produk sangatlah penting untuk memaksimalkan keuntungan, dalam hal ini perencanaan produksi bergantung pada sisa persediaan dari satu periode sebelumnya dan juga perkiraan jumlah permintaan pada satu periode selanjutnya. Permintaan konsumen yang semakin banyak mengharuskan proses produksi di lakukan secara efisien. Logika Fuzzy merupakan salah satu ilmu yang dapat menganalisa ketidakpastian. Dengan metode Mamdani atau yang biasa disebut metode Min-Max dari dua atau lebih variabel liunguistik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah produksi dompet kulit sintetis menggunakan logika fuzzy metode mamdani dengan 4 tahapan yaitu; 1)Fuzzyfikasi; 2)Aturan; 3)Aplikasi Fungsi Implikasi; 4)Defuzzyfikasi, dari hasil defuzzifikasi inilah kita bisa menentukan keputusan yang akan diambil.
Rancang Bangun Aplikasi Notifikasi Dan Geolocation Pada Pedagang Keliling Terdekat Berbasis Android Rina Safitri; Hamzah Setiawan; Novia Ariyanti; Rohman Dijaya
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.173

Abstract

Maraknya pedagang keliling di Indonesia menjadi suatu tantangan tersendiri bagi masyarakat dalam mencari pedagang keliling terdekat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu calon pembeli dalam mencari pedagang keliling terdekat dengan mudah dan efisien. Rancang Bangun Aplikasi Notifikasi dan Geolocation pada Pedagang Keliling Terdekat Berbasis Android merupakan aplikasi yang dirancang dengan tujuan untuk memudahkan calon pembeli dalam mencari pedagang keliling di sekitar lokasi mereka berada. Aplikasi ini memanfaatkan fitur geolocation pada perangkat Android dan menggunakan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi calon pembeli dengan lokasi pedagang keliling. Selain itu, aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi yang akan memberikan informasi kepada calon pembeli jika ada pedagang keliling terdekat yang sedang berada di sekitar lokasi mereka. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, perancangan sistem, pengujian sistem, serta tahapan implementasi dan evaluasi sistem. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Kotlin serta menggunakan Android Studio sebagai platform pengembangan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan memberikan hasil yang akurat.
Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Saintek Universitas Muhammadiyah Sidoarjo Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Moch Ridwan Alwi; Hindarto; Hamzah Setiawan
Jurnal Komunikasi Bisnis dan Teknologi Digital Vol. 1 No. 1 (2025): October
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jkbtd.v1i1.264

Abstract

Perguruan tinggi swasta maupun negeri mewajibkan mahasiswanya untuk lulus. Begitu pula dengan perguruan tinggi swasta di Sidoarjo, seperti Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (UMSIDA), tingkat kelulusan mahasiswanya dapat berdampak pada akreditasi program studi. Pentingnya menggunakan berbagai metode untuk menentukan jumlah mahasiswa yang akan mendaftar dan lulus, mengingat pentingnya nilai akreditasi dalam kelulusan mahasiswa. Memprediksi kelulusan siswa memungkinkan persiapan dan dukungan yang memadai bagi siswa untuk berhasil menyelesaikan studinya. Memiliki sistem yang dapat meramalkan seberapa cepat atau lambat seorang mahasiswa akan lulus akan memperlancar pengembangan sistem kampus bagi mahasiswa. Penelitian ini memanfaatkan Artificial Neural Network (JST) dengan pendekatan backpropagation untuk meramalkan kelulusan siswa. Data masukan untuk pelatihan JST ini bersumber dari Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Muhammadiyah Sidoarjo (UMSIDA) tentang tingkat kelulusan mahasiswa tahun 2015 sampai dengan tahun 2019. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Mean Square Error (MSE) pada keluaran JST sebesar 0,000141295, pada pengujian akurasi didapatkan nilai akurasi 93.428901%. Hal ini menunjukkan bahwa metode backpropagation dengan ANN dapat dimanfaatkan secara efektif untuk memprediksi kelulusan mahasiswa.
Co-Authors Hindarto Hindarto Hindarto Moch Ridwan Alwi Mochamad Surohadi Novia Ariyanti Rina Safitri Rohman Dijaya