Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Fajar Suryani
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pendampingan Pemberdayaan BUMDES Menggunakan Marketplace SI-RERRRE di Desa Cemani Grogol Sukoharjo Rina Arum Prastyanti; Fajar Suryani
Jurnal Abmas Negeri (JAGRI) Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Desember 2023
Publisher : Sarana Ilmu Indonesia (salnesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36590/jagri.v4i2.695

Abstract

Desa Cemani Kecamatan Grogol merupakan salah satu penyumbang sampah terbesar di Kabupaten Sukoharjo. Urgensi pemberdayaan BUMDES Desa Cemani adalah tidak adanya anggaran untuk mengelola aset BUMDES, tidak adanya sumber daya manusia yang membantu mengelola BUMDES dan kurangnya inovasi bisnis yang dimiliki BUMDES. Tujuan PKM ini adalah memberikan Pendampingan Pemberdayaan BUMDES Menggunakan Marketplace SI-RERRRE (Sistem Informasi Reduce, Reuse, Recycle, Replant dan Repair) di Desa Cemani Grogol Sukoharjo dengan menggunakan método sosialisasi dan pendampingan penggunaan Market Place SI RERRRE. Hasil penggunaan SI RERRRE ini BUMDES Sejahtera dapat mendukung desa dalam memberikan Pendapatan Asli Desa dan memberdayakan BUMDES yang dikelola.
Sistem Monitoring Kualitas Air Pada Kolam Ikan Hias Berbasis Internet of Things (IoT) Fadhilah, Dayinta Fajrin; Pradana, Afu Ichsan; Suryani, Fajar
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 5 No. 1 (2026): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/1jx3rw24

Abstract

The quality of water plays a vital role in maintaining the health and sustainability of ornamental fish in aquaculture systems. Key parameters such as temperature and dissolve solids must be continuously monitored to avoid conditions that may adversely affect fish welfare. This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)-based water quality monitoring system capable of real-time observation. The system integrates a DS18B20 temperature sensor and a TDS (Total Dissolved Solids) sensor with a NodeMCU ESP8266 microcontroller to measure water temperature and turbidity levels. Sensor data is transmitted automatically to the Blynk IoT platform, enabling remote monitoring through smartphones or computers. Experimental results indicate that the system reliably acquires and transmits data in real time with stable performance. The proposed system provides a practical and efficient solution for fish pond owners to monitor water quality, thereby enhancing preventive maintenance and ensuring optimal living conditions for ornamental fish.
Evaluasi Algoritma Genetika Berbasis Multi-Seed Untuk Optimasi Primer PCR Dinda Sasmito; Fajar Suryani
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/jbf4c861

Abstract

Desain primer merupakan tahap penting dalam Polymerase Chain Reaction (PCR) karena kualitas primer mempengaruhi spesifisitas, efisiensi amplifikasi, dan keberhasilan analisis molekuler. Penelitian sebelumnya telah merangkum karakteristik primer PCR, meliputi panjang primer, melting temperature (Tm), selisih Tm, GC content, GC clamp, hairpin, dimer, repetition, specificity, dan panjang produk [16]. Penelitian lanjutan mengembangkan desain primer PCR menggunakan Algoritma Genetika (GA) dengan representasi kromosom berbasis indeks awal primer forward, panjang primer forward, panjang produk, dan panjang primer reverse [17]. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi robustness dan konvergensi pipeline GA untuk optimasi desain primer PCR melalui replikasi multi-seed. Kandidat primer menggunakan representasi kromosom yang sama dengan penelitian sebelumnya, sedangkan fungsi objektif dibangun berdasarkan akumulasi penalti terhadap pelanggaran parameter primer. Dengan panjang sekuens target 2.608 bp, ruang pencarian kasar mencapai 153.758.619 kemungkinan, sehingga pencarian exhaustive tidak efisien. Evaluasi dilakukan menggunakan dua set seed, tren best fitness dan median fitness, diversity top-K berbasis normalized Hamming distance, serta random search baseline dengan budget evaluasi maksimum yang sama. Hasil menunjukkan GA mencapai objective optimum pada 19 dari 20 replikasi (95%). Pada seed set kedua, seluruh seed mencapai objective optimum dengan rata-rata 480–580 evaluasi kandidat, sedangkan random search membutuhkan sekitar 10.280 evaluasi. Dengan demikian, kontribusi utama GA terletak pada efisiensi dan keterarahan pencarian.
SiPadi: Sistem Informasi Diagnosis Penyakit Padi Menggunakan Forward Chaining Berbasis Client-Side Web Anas Aqila; Elyza Putrinika Maharani; Surya Dwi Agus Novianto; Fajar Suryani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Serangan hama dan penyakit padi kerap menurunkan produktivitas panen, sementara keterbatasan akses tenaga penyuluh menyulitkan petani melakukan diagnosis dini secara mandiri. Penelitian ini merancang SiPadi, sistem informasi diagnosis penyakit padi berbasis web yang dibangun sepenuhnya sebagai aplikasi front-end (HTML5, CSS3, Bootstrap 4, vanilla JavaScript) tanpa backend server maupun basis data relasional. Basis pengetahuan berisi 10 penyakit, 15 gejala, dan 15 aturan disimpan dalam JSON statis dan diproses oleh mesin inferensi forward chaining di sisi klien untuk mencocokkan gejala pengguna dengan aturan IF-THEN. Pengujian black-box, UAT, dan equivalence partitioning pada 7 skenario menunjukkan seluruh fitur berjalan valid, termasuk peringatan otomatis saat gejala tidak mencukupi. SiPadi terbukti ringan dan mudah diakses tanpa instalasi server, meski basis pengetahuannya masih statis sehingga pembaruan memerlukan perubahan kode secara manual.
ChiliCare: Prototype Aplikasi Diagnostik Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Website Menggunakan Certainty Factor Yesi Nur Fitriana; Elvita Septian Sadila; Bonanza Cahya Daniswara; Fajar Suryani
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan salah satu penghasil cabai terbesar di Asia Tenggara, namun serangan penyakit dan hama serta keterbatasan akses terhadap tenaga ahli pertanian menyulitkan petani dalam melakukan diagnosis secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengembangkan ChiliCare, aplikasi diagnosis penyakit tanaman cabai berbasis website menggunakan metode Certainty Factor (CF). Penelitian menerapkan metode waterfall yang meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan HTML5, CSS3, Bootstrap 4, dan vanilla JavaScript tanpa backend server, dengan basis pengetahuan yang mencakup 8 penyakit, 16 gejala, dan nilai CF pakar. Algoritma CF diimplementasikan pada sisi klien untuk menghasilkan tingkat keyakinan diagnosis secara real time. Pengujian menggunakan black-box testing terhadap 12 skenario menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan dengan tingkat keberhasilan 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChiliCare berhasil diimplementasikan sebagai aplikasi diagnosis berbasis web yang ringan, mudah diakses, dan mampu membantu petani memperoleh diagnosis penyakit beserta tingkat keyakinannya secara mandiri.
Co-Authors Afu Ichsan Pradana Anas Aqila Bonanza Cahya Daniswara Dinda Sasmito Elvita Septian Sadila Elyza Putrinika Maharani Fadhilah, Dayinta Fajrin Rina Arum Prastyanti Surya Dwi Agus Novianto Yesi Nur Fitriana