Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat)
Yoga Muhamad Aryanto
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) DALAM PEMBUATAN APLIKASI INVENTARIS LAB FT UMB Ridho Ikram; Eri Yulian Hidayat; Yoga Muhamad Aryanto; Purwanto Hidayat Syaputra; Harry Witriyono
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 02 (2023): APRIL 2023
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Muhammadiyah Bengkulu adalah perguruan tinggi swasta yang berada di Kota Bengkulu, Indonesia, yang berdiri pada tanggal 20 Juni 1991. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai pengelolaan inventaris barang yang ada di laboratorium komputer Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Dalam pengelolaannya selama ini, terdapat beberapa masalah yang terjadi didalam proses pendataan barang dan laporan barang yang masih dilakukan dengan cara manual yakni dengan mencatat di buku kemudian dimasukan ke dalam microsoft excel. Cara tersebut dapat menyebabkan resiko kehilangan data, karena data hanya disimpan dalam buku serta file excel. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi inventrais yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengelolaan data sehingga memudahkan kepala laboratorium dalam mengelola barang inventaris di laboratorium komputer. Sistem informasi dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan keamanan AES. Hasil penelitian ini yaitu Berhasil membuat aplikasi inventaris yang dapat mengimplementasikan keamanan AES, serta memiliki tampilan yang menarik.  
Komparasi Tingkat Akurasi Metode Krisch Dan Prewitt Untuk Pengukuran Berat Badan Manusia Dengan Citra Digital Ardi Wijaya; Yoga Muhamad Aryanto; Yovi Apridiansyah; Nuri David Maria Veronika
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 3 (2023): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i3.5863

Abstract

Current image processing provides an opportunity for humans to develop systems capable of identifying digital images. Edge detection is a process to produce the edges of an image object. The problem of this research is how to compare the level of accuracy of the Krisch and Prewitt method for measuring human body weight with digital images. The aim of this research is to compare the level of accuracy between the Krisch and Prewitt methods in measuring human body weight using digital images. This research uses an experimental method by taking images of the human body, cropping, resizing, and converting them into grayscale images. Next, edge detection was carried out using the Krisch and Prewitt method. Edge detection results are used to measure human body weight by calculating the pixel distance between certain points on the edge of the object in the image. The results of this study show that the Krisch and Prewitt methods have different levels of accuracy in measuring human body weight. Based on tests that have been carried out on 15 image data samples using the confusion matrix approach, where the accuracy level of the Prewitt method is 60% while the Krisch method is 40%. The conclusion of the research is that the Prewitt method has the best level of accuracy compared to the Krisch method
Co-Authors Apridiansyah, Yovi Ardi wijaya Eri Yulian Hidayat Harry Witriyono Nuri David Maria Veronika Purwanto Hidayat Syaputra Ridho Ikram