Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat)
Rafi Rahmadani
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ANTENA UBIQUITI NANOSTATION M5 SEBAGAI PENGUAT SINYAL MESS PADA PT DHARMA SATYA NUSANTARA GROUP Rafi Rahmadani; Faldy Alfareza Pambudi; Muhammad Taufiq Sumadi
Jurnal Gembira: Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 06 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era teknologi informasi yang berkembang cukup pesat ini, jaringan internet menjadi suatu hal yang sangat penting dalam kebutuhan masyarakat sehari-hari. Kualitas jaringan internet yang baik menjadi acuan dalam konektivitas yang baik pula. Pengabdian ini mengeksplorasi peningkatan infrastruktur jaringan di PT. Dharma Satya Nusantara Group (DSNG) menggunakan perangkat antena Ubiquiti Nanostation M2 dan Nanostation M5. Fokus utama adalah meningkatkan kualitas sinyal dan kecepatan akses internet di area mess perusahaan. Melalui metode observasi lokasi, identifikasi perangkat, implementasi, dan pengujian, hasil menunjukkan kekuatan sinyal Nanostation M5 pada Opal 1 dan Opal 2 mencapai 70%, dikategorikan sebagai sinyal yang baik, dengan kecepatan internet rata-rata Download 37.68 Mbps dan Upload 4.98 Mbps, menandakan kualitas yang memadai untuk penggunaan di area mess. Pemakaian Ubiquiti Nanostation M5 berhasil meningkatkan kualitas sinyal dan kecepatan akses internet, membuktikan superioritasnya dibandingkan Nanostation M2 dalam menyediakan konektivitas yang lebih optimal.  
ANALISIS SENTIMEN ULASAN “OJOL THE GAME” DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN MODEL EKSTRAKSI FITUR TF-IDF UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS GAME Rafi Rahmadani; Abdul Rahim; Rudiman Rudiman
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4988

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap game "OJOL THE GAME" di Google Play Store memanfaatakan algoritma Naive Bayes dan model ekstraksi fitur TF-IDF. Data ulasan dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan Python, kemudian diproses dengan tahapan preprocessing meliputi pembersihan data, case folding, stop word removal, tokenizing, dan stemming. Data yang telah diproses kemudian dianalisis menggunakan algoritma Metode Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa kombinasi antara algoritma Naive Bayes dan TF-IDF memberikan akurasi sebesar94,12%, menunjukkan efektivitas tinggi dalam mengidentifikasi sentimen pengguna. Temuan ini memberikan wawasan berharga  dalam memahami opini pengguna, meningkatkan kualitas game.Abstract. This study aims to analyze user sentiment towards the game "OJOL THE GAME" on Google Play Store using the Naive Bayes algorithm and the TF-IDF feature extraction model. User review data was collected through web scraping techniques using Python, then processed through preprocessing stages including data cleaning, case folding, stop word removal, tokenizing, and stemming. The processed data was then analyzed using the Naive Bayes algorithm to classify positive and negative sentiments. The results of the study show that the combination of the Naive Bayes algorithm and TF-IDF yielded an accuracy of 94.12%, demonstrating high effectiveness in identifying user sentiment. These findings provide valuable insights into understanding user opinions and improving the quality of the game.
Co-Authors Abdul Rahim Faldy Alfareza Pambudi Muhammad Taufiq Sumadi Rudiman Rudiman