Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing
Ahmad Dani Setiawan
Universitas Negeri Makassar
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengujian Keamanan Sistem Informasi Data Kependudukan Menggunakan Metode Pentetration Testing Aulyah Zakilah Ifani; Nur Faizih Aspar; Ahmad Dani Setiawan; Muhammad Azlam
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Fokus Elektroda Vol 9 No 2 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Data Kependudukan memiliki peran yang penting dalam memastikan bahwa proses administrasi data penduduk itu dapat berlangsung dengan lancar. Penting untuk memperhatikan keamanan sistem ini, karena bahaya yang mungkin dapat timbul adalah dari adanya celah keamanan, seperti manipulasi data masukan, perubahan program, perubahan file langsung, pencurian data, sabotase, bahkan tindakan yang lebih berisiko seperti penyalahgunaan atau pencurian sumber daya informasi. Penggunaan metode penetration testing dengan cakupan Information Gathering, Vullnerability Assesment, Gaining Access, Maintaining Access dan juga Clearing Track. Dari hasil pemindaian yang dilakukan ditemukan 6 kelemahan pada website. Diantaranya 2 kelemahan level high dan 4 kelemahan level low. Ditemukan juga port yang masih terbukan sehingga peretas atau pentester dapat melakukan penyerangan kedalam sistem yang bertujuan untuk mengeksploitasi informasi yang ada di dalam sistem. Ujicoba penyerangan yang dilakukan berupa usaha untuk menginjeksi username dan password akun yang sudah terdaftar sebelumnya.
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI UNTUK PENENTUAN SPESIFIKASI LAPTOP Ahmad Dani Setiawan; Ahmad Fuad
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 2 September 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i2.154

Abstract

Penggunaan laptop pada saat ini sedang mengalami pertumbuhan yang pesat sehingga menjadikannya sebagai salah satu kebutuhan yang penting bagi kalangan masyarakat luas. Terkadang, pengguna tidak selalu mengadaptasikan spesifikasi laptop dengan penggunaannya yang sebenarnya. Sebagai contoh, mereka mungkin membeli laptop dengan spesifikasi tinggi, padahal sebenarnya laptop tersebut akan digunakan untuk pekerjaan yang lebih berat seperti desain grafis, dibandingkan dengan pekerjaan yang hanya membutuhkan pengetikan biasa. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan nilai yang menjadi acuan sebagai kriteria spesifikasi dari sebuah laptop sesuai dengan komponen perangkat keras. Penelitian menggunakan fuzzy model mamdani dengan tahapan pembentukan himpunan, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan dan defuzzifikasi. Hasil dari penelitian adalah nilai keluaran dengan akurasi 70% dari sistem yang dibuat dengan nilai keluaran yaitu kategori spesifikasi laptop berdasarkan input komponen perangkat keras yang dapat membantu pengguna untuk mengetahui laptop yang dimiliki atau akan dimiliki memiliki kemampuan yang rendah, sedang atau tinggi.
Co-Authors Ahmad Fuad Aulyah Zakilah Ifani Muhammad Azlam Nur Faizih Aspar