Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
Putu Ode Irfan Ardika
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENAMBAHAN FITUR GENERATE ARTIKEL OTOMATIS PADA DATABASE APLIKASI ERP DI PT TAKSU TECH INDONESIA Putu Ode Irfan Ardika; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra; Made Agung Raharja
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 3 No. 1 (2024): JUPITA Volume 3 Nomor 1, November 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT Taksu Tech Indonesia adalah perusahan yang bergerak di bidang software development yang berlokasi di provinsi Bali. Taksu Tech Indonesia memberikan peluang bagi mahasiswa untuk mengikuti kegiatan praktek kerja lapangan atau PKL. Program PKL ini dapat membantuk mahasiswa untuk mendapatkan pengalaman dengan menyelesaikan proyek-proyek yang berdasarkan permasalahan–permasalahan nyata di bidang informatika. Di dalam jurnal penelitian ini salah satu permasalah adalah kebutuhan sebuah sistem untuk men-generate artikel secara otomatis. Proyek yang dibuat ini adalah menambahkan fitur pada aplikasi ERP dari Taksu Tech Indonesia. Penambahan fitur ini menggunakan framework Laravel yang merupakan framework yang digunakan untuk aplikasi ERP Taksu Tech Indonesia.
Klasifikasi Lirik Lagu Bertema Lingkungan dengan Metode Naive Bayes Putu Ode Irfan Ardika; I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 1 No. 4 (2023): JNATIA Vol. 1, No. 4, Agustus 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v01.i04.p09

Abstract

Awareness of the importance of protecting the environment is becoming increasingly important in this modern era. Humans as inhabitants of the earth have a responsibility to protect and maintain the natural environment, they live in. Songs can be one of the important roles that can help awaken people to start protecting the environment they live in. This research makes it easy to find songs that have the theme of protecting the environment by classifying song lyrics. This research will create a system that can classify environment-themed song lyrics using the Naive Bayes method with a Multinomial model. The results of the Naïve Bayes test with the Multinomial model get the best results on the composition of the training data and test data of 10.90 which produces a recall score of 38%, precision of 90.4%, F1 score of 53.5%, while for accuracy it gets the best score on the composition of 90:10 with a yield of 75% 
Co-Authors I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra Raharja, Made Agung