Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Operation of a virtual keyboard based on EMG Signals Tiarma Simanihuruk; Jimmy Jimmy; Jati Putra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13483

Abstract

We demonstrate the operation of a virtual keyboard utilizing electromyography signals derived from finger movements. Initially, we identify human arm surfaces corresponding to specific finger motions, where EMG sensors are subsequently placed. The raw EMG signals obtained from our setup undergo filtration using a custom-made electric circuit. A LabVIEW program is employed to measure and manage these EMG signals. Following the conversion of analog signals to digital format, the data is inputted to an Arduino board, which then displays the corresponding letters from the virtual keyboard onto a computer monitor. The success of this demonstration is contingent upon a training session adhering to the established protocol.
Penerapan AI dalam Menentukan Harga Mobil Bekas Berdasarkan Tahun Perakitan Wilianto Wilianto; Yuliana Yuliana; Albert Suwandhi; Jimmy Jimmy; Jati Putra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13728

Abstract

Pasar mobil bekas adalah salah satu sektor yang terus berkembang dan memiliki dinamika harga yang sangat variatif. Berbagai faktor mempengaruhi penentuan harga mobil bekas, salah satunya adalah tahun perakitan. Dengan bantuan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI), prediksi harga mobil bekas menjadi lebih akurat dan efisien, memberikan keuntungan bagi penjual dan pembeli dalam membuat keputusan yang lebih baik. Jurnal ini akan membahas bagaimana AI dapat digunakan untuk memprediksi harga mobil bekas berdasarkan tahun perakitan, termasuk metodologi yang digunakan dan tantangan yang dihadapi.
Pelatihan Pembuatan Slide AI dengan ChatGPT 4 untuk Pemuda-Pemudi GPSI Medan Utara Wilianto Wilianto; B. Ricson Simarmata; Benny Benny; Jati Putra; Jimmy Jimmy
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13807

Abstract

Dalam rangka meningkatkan keterampilan pembuatan slide presentasi di kalangan pemuda-pemudi Gereja Pentakosta Sion Indonesia (GPSI) Wilayah Medan Utara, sebuah pelatihan menggunakan teknologi Artificial Intelligence (AI) melalui ChatGPT 4 telah diadakan. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan kemampuan mengintegrasikan teknologi terkini dalam desain presentasi yang efektif dan menarik. Abstrak ini mendeskripsikan tujuan pelatihan, metodologi yang digunakan, hasil yang dicapai, serta implikasi praktis dan rekomendasi untuk penggunaan AI dalam pembuatan materi presentasi.
Evaluasi Efisiensi Energi dan Switching Otomatis pada Radio Tape 3V Sugianto Sugianto; Jati Putra; Tiarma Simanihuruk; Satriya Miharja
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15851

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efisiensi energi dan mekanisme switching otomatis pada radio tape analog bertenaga baterai 3 V yang telah di-retrofit agar dapat berjalan dari adaptor listrik rumah dengan baterai sebagai cadangan otomatis saat pemadaman (InfluxData, n.d.; Pande et al., 2020). Metode penelitian meliputi desain catu daya terkonversi menggunakan modul step-down, implementasi power-path berbasis diode-OR atau MOSFET ideal-diode untuk switching sumber daya, serta pemasangan modul monitoring berbasis ESP32 yang merekam tegangan, arus, dan status sumber daya. Data telemetri dipublikasikan melalui MQTT dan disimpan pada time-series database untuk visualisasi dan analisis. Eksperimen terdiri dari pengukuran konsumsi daya pada kondisi beban berbeda, pengukuran efisiensi konverter, pengujian waktu switching pada transisi adaptor→baterai, dan uji durabilitas baterai pada skenario pemadaman berulang. Metode evaluasi menggunakan metrik energi (mWh), efisiensi konversi (%), waktu switching (ms), dan reliabilitas switching (persentase sukses). Kontribusi utama adalah penyusunan arsitektur retrofit yang dapat direproduksi, dataset pengukuran perangkat analog bertegangan rendah, serta rekomendasi manajemen energi sederhana untuk memperpanjang masa pakai baterai cadangan. Penelitian juga membahas aspek keselamatan terkait penggunaan adaptor bekas dan pengamanan power-path (Incorporated, 2020; InfluxData, n.d.; Systems, 2023; Texas Instruments, 2022).
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SMA Berbasis GIS Menggunakan Metode AHP-TOPSIS dan GPS Real-Time Jati Putra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16324

Abstract

Pemilihan Sekolah Menengah Atas (SMA) merupakan keputusan penting yang tidak cukup hanya mempertimbangkan jarak dari tempat tinggal. Faktor-faktor seperti akreditasi, biaya pendidikan, kelengkapan jurusan, fasilitas, dan kemudahan akses transportasi juga perlu diperhitungkan secara bersamaan. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan SMA berbasis web yang memadukan Geographic Information System (GIS) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). GPS real-time digunakan untuk mendeteksi posisi pengguna, sementara Haversine Formula menghitung jarak ke setiap sekolah sebagai salah satu kriteria keputusan. Delapan kriteria diterapkan: jarak, akreditasi, biaya, jurusan, fasilitas, ranking sekolah, akses transportasi, dan kepadatan lalu lintas. Bobot kriteria ditetapkan melalui AHP dengan Consistency Ratio (CR) = 0,035, yang memenuhi syarat konsistensi. Sistem dibangun menggunakan Laravel 10 dan Leaflet.js. Pengujian akurasi GPS pada 100 titik di Kota Medan menghasilkan 94,2% dengan rata-rata deviasi 4,7 meter. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 50 calon siswa menghasilkan skor 88,6 (kategori Excellent). Hasil perbandingan menunjukkan bahwa pendekatan AHP-TOPSIS menghasilkan ranking yang berbeda secara signifikan dibandingkan pencarian berbasis jarak murni, dengan kesesuaian yang lebih tinggi terhadap kualitas multidimensi sekolah.