Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ngabdimas Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Nurmaleni
Institut Teknologi Pagar Alam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Environmental Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengenalan cyber-crime yang Marak di Masyarakat Umum pada Era Digital 5.0 Nurmaleni; Asminah; Kasman
JURNAL NGABDIMAS Vol. 6 No. 01 Juni (2023): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v6i01.101

Abstract

 Masyarakat sudah sangat lekat dengan yang kita sebut saat ini, Smartphone. Tidak terkecuali teknologi atau alat-alat rumah tangga  sudah terkoneksi ke smartphone, Belanja harian, pembayaran tagihan air, listrik dan transaksi m-banking juga isi ulang dana online. Hal ini sangat perlu untuk disebar luaskan mengenai keamanan data keseharian yang kita gunakan karena dampaknya begitu besar. Tindak kejahatan beberapa kali sering terjadi baik berupa phishing, pencurian data melalui charger umum, OTP fraud, dan lainnya. Sekali data bocor, maka orang yang tidak bertanggung jawab bisa melakukan transaksi. Metode penelitian menggunakan kualitatif dan mengumpulkan semua informasi dengan jurnal-jurnal lain.  Setelah pengenalan beberapa tingkat kejahatan (cyber crime) yang paling meningkat saat ini, masyarakat dapat lebih berhati-hati dan jangan mudah memberikan informasi diri baik berupa tanggal lahir, tempat lahir, dan data diri lainnya.   Kata kunci— Digital 5.0, Cyber Crime, Keamanan Data, Smartphone, Komputer, Data Diri
Keterlibatan perempuan desa dalam memanfaatkan Buah dan Biji Durian untuk dijadikan oleh-oleh khas Desa Mingkik Nurmaleni; Syerina Raihatul jannah; Willy Wijayanti
JURNAL NGABDIMAS Vol. 6 No. 02Desember (2023): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/ngabdimas.v6i02 Desember.190

Abstract

Petani sangat bergantung pada iklim dan cuaca, di Desa Mingkik sebagian masyarakat bergantung sebagai petani, rata-rata petani sawah dan beberapa petani durian. Keterlibatan perempuan desa, mampu mengisi kegiatan masyarakat untuk menambah penghasilan mandiri atau perangkat desa. Buah durian bisa sangat membantu disaat petani tidak bisa memaksimalkan lahan saat terkendala iklim (kekurangan air karena cuaca panas), Kebun buah durian meskipun tidak berbuah lebat seperti biasanya, namun buahnya lebih dari cukup jika diolah menjadi produk olahan makanan. Olahan produk berupa ‘Dodol Durian’, merupakan resep terdahulu dan varian produk terbaru inovasi ‘Keripik Biji Durian’. Metode penelitian menggunakan kualitatif dan mengumpulkan semua informasi dengan jurnal-jurnal lain. Masyarakat diharapkan menerapkan ilmu ini baik kondisi lahan tidak dapat dipergunakan bertani bahkan kondisi lahan tetap bisa digunakan, tetap membuat produk khas oleh-oleh desa mingkik. Kata kunci— Keterlibatan perempuan desa, Produk, Dodol Durian, Keripik Biji Durian, Mingkik
KOMPARASI REGRESI LINEAR BERGANDA DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PREDIKSI KOPI ROBUSTA PAGAR ALAM Alfis Arif; Nurmaleni
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 03 DESEMBER (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i03 DESEMBER.191

Abstract

Abstrak: Kopi merupakan tanaman perkebunan yang menjadi sumber pendapatan masyarakat. Upaya peningkatan kopi sudah dilakukan pemerintah dengan beberapa cara namun lemahnya teknologi pendukung menjadi salah satu kendala peningkatan produksi kopi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan dan melakukan analisis komparasi dua model machine learning yaitu regresi linear berganda dan Support Vector Machine dan memilih algoritma terbaik untuk melakukan prediksi kopi robusta pagar alam dengan evaluasi mode menggunakan RMSE, MAPE, R2 dan T-Test. Hasil penelitian didapatkan algoritma regresi linear berganda memiliki nilai RMSE terkecil yaitu 0,24 , MAPE : 0,06 dan R2 : 90 % dan nilai signifikansi uji-t secara simultan sebesar 0,04. Sedangkan nilai dari Support Vector Machine melalui perhitungan menggunakan pemrograman python menggunakan GoogleColab didapat nilai RMSE 0,62, MAPE : 0,18 dan R2 : 34 % dan nilai signifikansi uji-t secara simultan sebesar 0,03. Komparasi hasil pengujian dua algoritma machine learning yaitu regresi linear berganda dan support vector machine didapatkan bahwa algoritma regresi linear berganda lebih unggul dalam melakukan prediksi dibandingkan dengan menggunakan algoritma Support vector machine, namun secara umum, kedua algoritma tersebut dapat digunakan dalam melakukan prediksi produksi kopi robusta pagar alam karena perbedaan hasil modelnya yang kecil. Kata kunci : komparasi, kopi robusta, regresi linear berganda, support vector machine.
Co-Authors Alfis Arif Asminah Kasman Syerina Raihatul Jannah Willy Wijayanti