Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics, Electrical and Electronics Engineering The Indonesian Journal of Computer Science
Slamet Kacung
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Notifikasi pada Kompor Gas Menggunakan Aplikasi Telegram Berbasis Mikrokotroller Selvi Amalia Dewi; Kristyawan, Yudi; Slamet Kacung
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 3 No 2 (2023): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v3i2.20790

Abstract

Kompor gas merupakan alat yang digunakan untuk memasak, yang bisa saja menyebabkan terjadinya kebakaran yang disebabkan banyaknya orang yang sering lupa mematikan kompor dan terkadang orang masih tidak tahu bahwa kompor masih dalam keadaan menyala. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan notifikasi pada aplikasi telegram dan mendapatkan alarm suara dari buzzer ketika kompor dalam keadaan menyala. Metode penelitian dalam perancangan sistem ini mengacu pada model sistem deteksi api pada kompor gas dengan alat yang berbasis mikrokontroler ESP32. Pada penelitian ini komponen yang digunakan adalah  flame sensor dan buzzer. Hasil pada penelitian ini yang diperoleh adalah sistem dapat mendeteksi kompor dengan mengirimkan pesan notifikasi di aplikasi telegram secara berkala selama 5 menit sekali dan alarm suara pada secara berkala selama 5 menit sekali bahwa kompor sedang menyala. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu mendeteksi dan menghindari potensi terjadinya bahaya kebakaran.
Sistem Pakar Diagnosa Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) Semangka Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Wistu Ari Wibowo; Anik Vega Vitianingsih; Yudi Kristyawan; Slamet Kacung
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3653

Abstract

Diagnosa yang tepat sangat penting untuk mengendalikan dan mencegah penyebaran organisme pengganggu tanaman semangka. Namun, seringkali petani kesulitan dalam mendiagnosa organisme pengganggu tanaman yang menyerang semangka. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan dan pengalaman petani dalam mengetahui jenis organisme pengganggu semangka. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam diagnosa dan pengobatan yang tidak tepat dapat mengurangi produksi dan kualitas buah yang dihasilkan. Tujuan penelitihan ini adalah membuat sistem pakar untuk identifikasi jenis organisme pengganggu tanaman semangka menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berdasarkan parameter organisme pengganggu tanaman semangka yang menyerang daun, batang dan kulit buah semangka. Metode tersebut digunakan karena mudah diterapkan dan bisa menghasilkan keputusan dengan masukan data yang samar. Variabel keluaran adalah kondisi besar serangan hama dan penyakit tanaman semangka yang dikelompokkan menjadi empat kategori yaitu ringan, sedang, berat dan puso.
Co-Authors Anik Vega Vitianingsih KRISTIAWAN KRISTIAWAN Selvi Amalia Dewi Wistu Ari Wibowo Yudi Kristyawan