Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika SINTECH (Science and Information Technology) Journal
Darman, Ridho
Program Studi Informatika
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia dengan Fitur Geolokasi Akbar, Ricky; Darman, Ridho; Marizka, FNU; Namora, Jesi; Ardewati, Novisa
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.938 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i1.25518

Abstract

Gempa bumi merupakan bencana alam yang dapat menimbulkan banyak kerusakan materil bahkan jatuhnya korban jiwa. Secara geografis, Indonesia terletak pada kawasan cincin api (ring of fire), yaitu lokasi yang sering mengalami bencana gempa bumi dan letusan gunung berapi. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah Lembaga yang memiliki data-data tentang bencana yang terjadi di Indonesia dalam ukuran besar. Supaya data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai, diperlukan sebuah aplikasi untuk memvisualisasikan data-data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi berupa daerah yang rawan bencana dan aman dari bencana khususnya gempa bumi. Penerapan business inteligence sangat cocok untuk kasus ini agar BNPB dapat mengelompokkan bencana khususnya gempa bumi di setiap provinsi yang ada di Indonesia untuk mempermudah masyarakat mendapat informasi bencana gempa bumi yang terjadi serta dapat menjadi acuan bagi pemerintah dalam merancang standar pendirian bangunan dan kesiapan mitigasi bencana. Pada penelitian ini menggunakan salah satu aplikasi business inteligence yakni QlikView untuk dapat mengelompokkan bencana gempa bumi yang terjadi di setiap provinsi yang ada di Indonesia serta menampilkan visualisasinya pada peta dengan fitur geolokasi menggunakan data spasial.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN IMAM SHALAT MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION Darman, Ridho
Jurnal EDik Informatika Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (734.47 KB) | DOI: 10.22202/ei.2018.v5i1.2941

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan populasi muslim terbanyak di dunia. Salah satu rukun Islam yang paling penting adalah shalat karena merupakan tiang agama dan  mempunyai pengaruh yang baik bagi kondisi akhlaq manusia. Mengerjakan shalat lebih diutamakan dilaksanakan secara berjama’ah, untuk melaksanakan sholat berjemaah dibutuhkan seorang imam. Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi yang menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk pemilihan imam masjid atau musala sesuai dengan kriteria yang ditetapkan dalam syariah Islam sehingga dapat mengurangi kekeliruan pengurus masjid/musala dalam perekrutan imam shalat.. 
ANALISIS DATA KEJADIAN BENCANA ANGIN PUTING BELIUNG DENGAN METODE ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) Darman, Ridho
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol 2 No 1 (2019): SINTECH Journal Edisi April 2019
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (567.197 KB) | DOI: 10.31598/sintechjournal.v2i1.298

Abstract

A whirlwind is a natural disaster with a relatively high incidence. In improving whirlwinddisaster mitigation preparedness, analysis of historical  data of events is needed to minimize the possibility of losses. In this study, data analysis was carried out using the Online Analytical Processing (OLAP) method with the Zoho Reports application so that it can be known to the region prone to whirlwind and the time of occurrence to help those who have an importance in decision making. The results of the analysis are in the form of information displayed in graphical form from data on the occurrence of whirlwind in Indonesia in 2011-2014.
Co-Authors Akbar, Ricky Ardewati, Novisa Marizka, FNU Namora, Jesi