Articles
<![CDATA[DEVELOPMENT OF SALES APPLICATION OF PREPAID ELECTRICITY VOUCHER BASED ON ANFROID PLATFORM USING QUICK RESPONSE CODE (QR CODE) ]]>
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Kamil, Husnil]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 11, No 2 (2017): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1154.53 KB)
|
DOI: 10.26555/jifo.v11i2.a5802
<![CDATA[Perusahaan Listrik Negara (PLN) has implemented a smart electricity system or prepaid electricity. The customers pay the electricity voucher first before use the electricity. The token contained in electricity voucher that has been purchased by the customer is inserted into the Meter Prabayar (MPB) installed in the location of customers. When a customer purchases a voucher, it will get a receipt that contains all of the customer's identity and the 20-digit of voucher code (token) to be entered into MPB as a substitute for electrical energy credit. Receipts obtained by the customer is certainly vulnerable to loss, or hijacked by unresponsible parties. In this study, authors designed and develop an android based application by utilizing QR code technology as a replacement for the receipt of prepaid electricity credit which contains the identity of the customer and the 20-digit voucher code. The application is developed by implemented waterfall methodology. The implementation process of the waterfall methods used, are (1) analysis of functional requirement of the system by conducting a preliminary study and data collection based on field studies and literature, (2) system design by using UML diagrams and Business Process Model Notation (BPMN) and Entity Relationship diagram (ERD), (3) design implementation by using OOP (Object Oriented programming) technique. Web application is developed by using laravel PHP framework and database MySQL while mobile application is developed by using B4A (4) developed system is tested by using blackbox method testing. Final result of this research is a Web and mobile applications for the sale of electricityvoucher by QR Code technology.]]>
<![CDATA[Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan di Indonesia ]]>
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Rasyiddah, Dini]]>;
<![CDATA[Anrisya, Marchella]]>;
<![CDATA[Julyazti, Nadya Fritania]]>;
<![CDATA[Syaputri, Silvia]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (595.147 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i1.25497
<![CDATA[Jenis pekerjaan merupakan salah satu faktor yang diperhatikan oleh masyarakat. Jenis pekerjaaan yang beragam memungkinkan masyarakat untuk bisa memilih pekerjaan yang diinginkan. Data mengenai jenis-jenis pekerjaan yang ada di Indonesia sangat banyak. Maka dibutuhkan teknologi dalam mengelola data tersebut seperti Business Intelligence (BI). Business Intelligence meliputi proses pengumpulan data dan informasi, nantinya data dan informasi tersebut akan diolah sehingga memudahkan dalam mengambil keputusan. Pada penelitian ini menggunakan aplikasi Power BI, dapat membantu masyarakat dalam menemukan jenis pekerjaan dari berbagai provinsi di Indonesia.]]>
<![CDATA[Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Gempa Bumi di Indonesia dengan Fitur Geolokasi ]]>
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Darman, Ridho]]>;
<![CDATA[Marizka, FNU]]>;
<![CDATA[Namora, Jesi]]>;
<![CDATA[Ardewati, Novisa]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (484.938 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i1.25518
<![CDATA[Gempa bumi merupakan bencana alam yang dapat menimbulkan banyak kerusakan materil bahkan jatuhnya korban jiwa. Secara geografis, Indonesia terletak pada kawasan cincin api (ring of fire), yaitu lokasi yang sering mengalami bencana gempa bumi dan letusan gunung berapi. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah Lembaga yang memiliki data-data tentang bencana yang terjadi di Indonesia dalam ukuran besar. Supaya data tersebut dapat diolah menjadi informasi yang lebih bernilai, diperlukan sebuah aplikasi untuk memvisualisasikan data-data tersebut sehingga dapat menampilkan informasi berupa daerah yang rawan bencana dan aman dari bencana khususnya gempa bumi. Penerapan business inteligence sangat cocok untuk kasus ini agar BNPB dapat mengelompokkan bencana khususnya gempa bumi di setiap provinsi yang ada di Indonesia untuk mempermudah masyarakat mendapat informasi bencana gempa bumi yang terjadi serta dapat menjadi acuan bagi pemerintah dalam merancang standar pendirian bangunan dan kesiapan mitigasi bencana. Pada penelitian ini menggunakan salah satu aplikasi business inteligence yakni QlikView untuk dapat mengelompokkan bencana gempa bumi yang terjadi di setiap provinsi yang ada di Indonesia serta menampilkan visualisasinya pada peta dengan fitur geolokasi menggunakan data spasial.]]>
<![CDATA[Pengembangan Model Business Intelligence Manajemen Rumah Sakit untuk Peningkatan Mutu Pelayanan (Studi Kasus : Semen Padang Hospital) ]]>
<![CDATA[Silvana, Meza]]>;
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Derisma, -]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 3, No 2 (2017): Volume 3 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1531.373 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v3i2.22833
<![CDATA[Penerapan Teknologi Informasi (IT) saat ini sudah merambah ke semua sektor kehidupan, termasuk sektor kesehatan. Hampir semua rumah sakit dalam operasionalnya sudah menggunakan teknologi untuk membantu kelancaran bisnis tersebut. Semen Padang Hospital (SPH) yang merupakan Rumah Sakit perusahaan PT Semen Padang, sudah menggunakan aplikasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIM-RS, yang dapat mengelola data operasional sehari-hari, namun informasi yang dihasilkan masih sangat terbatas, sehingga pemanfaatan teknologi dan informasi belum maksimal. Peranan IT ini dapat ditingkatkan dengan menerapkan sistem yang dapat mengekstrak dan mengubah informasi bisnis dari data operasional yang ada, sehingga nantinya dapat memberikan dukungan terhadap keputusan-keputusan strategis bisnis di rumah sakit. Salah satu sistem yang diusulkan pada penelitian ini adalah pengembangan model Business Intelligence Manajemen Rumah Sakit dalam upaya mendukung manajemen untuk pengambilan keputusan yang dapat meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit. Metodologi yang digunakan pada penelitian ada 2 yaitu studi literature dan observasi dilapangan dengan mengamati berbagai bentuk informasi yang dihasilkan dari aplikasi Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang berjalan di rumah sakit serta metode Business Intelligence Road Map yang merupakan metode untuk menggambarkan langkah dan prosedur pengembangan dan penerapan Business Intelligence (BI). Setelah itu melakukan ekstraksi data dari database yang digunakan oleh perusahaan dan mengubah informasi bisnis dari data operasional yang ada menjadi informasi strategis yang nantinya dapat memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan untuk peningkatan pelayanan dan kemajuan bisnis rumah sakit. Hasil akhir dari penelitian ini adalah model dan penerapan aplikasi business intelligence untuk melakukan pengelolaan terhadap data rumah sakit dalam rangka mendukung manajemen dalam pengambilan keputusan-keputusan bisnis rumah sakit yang bersifat strategis untuk peningkatan mutu pelayanan.]]>
<![CDATA[Analisis Data Penjualan Perusahaan Detergen XYZ dengan Aplikasi Zoho Reporting Menggunakan Metode OLAP (Online Analytycal Processing) ]]>
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Yuliani, Elsha]]>;
<![CDATA[Mawaddah, Qisty]]>;
<![CDATA[Ardhana, Fikri]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (816.251 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v3i1.20200
<![CDATA[Sales Channel atau saluran penjualan merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan oleh perusahaan. Sales channel yang beragam memungkin perusahaan untuk memperbesar keuntungan mereka, sales channel online misalnya dengan sales channel ini perusahaan dapat memperluas lokasi pemasaran keseluruh negara-negara di dunia. Perusahaan yang memiliki sales channel yang banyak dan memproduksi barang yang biasa digunakan sehari-hari, memiliki data pelanggan yang sangat besar diberbagai belahan dunia. Prediksi jumlah penjualan produk di masing-masing negara berdasarkan sales channel yang digunkan perusahaan merupakan Business Intelligence (BI) yang sangat penting untuk melihat negara mana yang berpotensi memberikan pelanggan yang besar untuk penjualan produk perusahaan. Dari penelitian dengan menggunakan metode OLAP (Online Analytical Processing) dan aplikasi Zoho Reporting, dapat membantu pihak pengambil keputusan dalam menemukan pelanggan dari negara mana yang nantinya berpotensi memberikan keuntungan besar bagi perusahaan. Kata kunci— business intelligence, online analytical processing, sales channel, prediksi.]]>
<![CDATA[Implementasi Business Intelligence untuk Mendapatkan Pola Penerbangan Penumpang Pesawat dari atau ke Bandara Internasional Minangkabau ]]>
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Alfarizi, Vedo]]>;
<![CDATA[Amarta, Tata Bayu]]>;
<![CDATA[Ardian, Nazhifa Najla]]>;
<![CDATA[Ibrahim, Mahfuz Jailani]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 1 (2018): Volume 4 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1769.38 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v4i1.25580
<![CDATA[Pesawat udara saat ini sangat diminati untuk perjalanan jauh bagi pengguna jasa penerbangan baik untuk perjalanan pariwisata maupun perjalanan bisnis. Akibatnya, aktifitas penerbangan selalu ramai. Oleh karenanya, perusahaan pengelola bandar udara memiliki manajemen terkait penjadwalan penerbangan. Kumpulan dari jadwal penerbangan yang bervariasi ini menghasilkan data yang disebut flight daily report. Perkembangan teknologi memiliki penemuan baru untuk memanfaatkan data sebagai hal penting dalam kemajuan bisnis. Salah satunya adalah dengan penerapan business intelligence. Peneliti akan menerapkan business intelligence untuk mendapatkan pola penerbangan penumpang menggunakan data Flight Daily Report (FDR) Bandara Internasional Minangkabau tahun 2017. dengan mendapatkan pola penerbangan kita sebagai pengguna jasa penerbangan dapat mengetahui kapan jadwal padat bandar udara, serta dapat mengetahui kapan orang-orang cendrung melakukan perjalanan udara dari atau ke Bandara Internasioanal Minangkabau (BIM). Tools yang digunakan untuk penelitian ini adalah Pentaho Data Integration dan Microsoft Power BI. Hasil penelitian berupa grafik dari data Flight Daily Report (FDR) Bandara Internasional Minangkabau tahun 2017 yang telah diproses sehingga dapat kita analisa dan simpulkan bahwa jadwal penerbangan tersibuk terjadi pada pukul 14.10 WIB yaitu untuk waktu kedatangan. Kata kunci ― business intelligence, pentaho, Microsoft Power BI, Pola Penerbangan, BIM]]>
<![CDATA[Analisis Hasil Implementasi Business Intelligence Menentukan Daerah Rawan Banjir dan Kebakaran di Indonesia ]]>
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Abedi, Nurman]]>;
<![CDATA[Handayani, Rahmi]]>;
<![CDATA[Eka, Ugi Meiliya]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 3, No 1 (2017): Volume 3 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1154.114 KB)
|
DOI: 10.26418/jp.v3i1.19878
<![CDATA[— Bencana akan menimbulkan kerugian di berbagai aspek kehidupan masyarakat baik berupa kerugian materiil dan kerugian moril. Kerugian moril yang timbul seperti kondisi mental yang menurun atau terganggu karena seseorang akan kehilangan keluarga dan harta benda akibat bencana tersebut. Banjir dan kebakaran merupakan bencana yang marak terjadi di Indonesia. Banjir menempati posisi pertama sebagai bencana yang terjadi di setiap tahunnya. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) adalah salah satu badan yang ada di Indonesisa yang mempunyai tugas membantu Presiden Republik Indonesia untuk mengkoordinasikan perencanaan dan pelaksanaan kegiatan penanganan bencana dan kedaruratan secara terpadu, serta melaksanakan penanganan bencana dan kedaruratan mulai dari sebelum, pada saat, dan setelah terjadi bencana yang meliputi pencegahan, kesiapsiagaan, penanganan darurat, dan pemulihan. Badan ini tentu memiliki data yang sangat banyak mengenai bencana yang telah terjadi. Hal tersebut tentu memerlukan sebuah aplikasi untuk memetakan atau mengelompokkan data-data yang ada sehingga lebih sistematis. Sehingga dapat memberikan informasi berupa provinsi yang rawan bencana dan aman dari bencana khusunya banjir dan kebakaran. Penerapan Business Inteligence sangat cocok untuk kasus ini agar BNPB dapat mengelompokkan bencana khususnya banjir dan kebakaran di setiap provinsi yang ada di Indonesia untuk mempermudah masyarakat mendapat informasi bencana yang terjadi. Secara umum, Business Inteligence bertujuan untuk menyajikan berbagai informasi-informasi sesuai dengan kebutuhan setiap penggunanya. Pada penelitian ini menggunakan salah satu aplikasi Business Inteligence yakni JasperServer untuk dapat mengelompokkan bencana banjir dan kebakaran yang terjadi di setiap provinsi yang ada di Indonesia. Kata kunci— Business Intelligence, Bencana, Banjir, Kebakaran, JasperServer.]]>
<![CDATA[Rancangan dan Evaluasi Sistem Informasi Inventori APD untuk Covid-19 dengan Metode PIECES ]]>
<![CDATA[Rahmadoni, Jefril]]>;
<![CDATA[Arifnur, Adi Arga]]>;
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v7i2.47543
<![CDATA[Salah satu bagian yang begitu penting dalam menanggulangi Covid-19 adalah Alat pelindung diri (APD). Setiap tenaga kesehatan yang berhadapan dengan pasien Covid-19 harus menggunakan APD dan setiap fasilitas kesehatan yang ada di kota Padang harus memiliki stok APD agar selalu ada saat dibutuhkan. Namun kondisi APD di setiap fasilitas kesehatan yang terdapat di kota Padang tidak di rekap secara komputerisasi, petugas harus memeriksa ketersedian APD di gudang setiap saat. Tujuannya penelitian ini adalah agar setiap fasilitas kesehatan yang ada di kota Padang mengetahui ketersediaan APD setiap saat melalui sistem informasi yang berbasis web tanpa harus memeriksa di gudang agar tidak ada lagi kematian dari tenaga kesehatan akibat menangani pasien yang positif Covid-19 tanpa menggunakan APD. Dalam perancangan sistem digunakan metode waterfall. Sedangkan dalam evaluasi sistem yang telah diimplementasikan memanfaatkan metode PIECES (Performance, Information/Data, Economic, Control/Security, Efficiency, Service). Berdasarkan hasil dari setiap tahapan metode waterfall yaitu tahapan analisis, perancangan, pengkodean, dan implementasi, maka dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa perancangan aplikasi sistem informasi inventari APD di DKK Padang telah berhasil dibangun sesuai dengan kebutuhan. Evaluasi yang dilakukan terhadap sistem yang telah dirancang dan diimplentasikan menunjukkan bahwa nilai mean adalah sebesar 3,66 dengan kategori baik.]]>
<![CDATA[Perancangan Visualisasi Dashboard dan Clustering dengan Menerapkan Business Intelligence pada Dinas DPMPTSP Kabupaten Dharmasraya ]]>
<![CDATA[Akbar, Ricky]]>;
<![CDATA[Octaviany, Mutia]]>
<![CDATA[ JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26418/jp.v7i3.49719
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun dashboard dan clustering data layanan perizinan publik Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Dharmasraya, untuk memudahkan proses analisis data dan pengambilan keputusan oleh pihak manajemen dengan memanfaatkan Business Intelligence. Karena selama ini proses analisis data masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan mengambil data dari Aplikasi kemudian dikonversikan ke Microsoft Excel terlebih dahulu, baru dilakukan analisis. Proses seperti ini akan memakan waktu yang lama dan hasil analisis yang tidak akurat. Dalam melakukan Layanan Perizinan untuk Publik, Dinas DPMPTSP selama ini sudah menggunakan Aplikasi SiCantik, yaitu aplikasi berbasis web yang terintegrasi untuk pengelolaan perizinan usaha maupun layanan umum lainnya yang bersifat Online Single Submission (OSS). Namun, aplikasi ini hanya sebatas melakukan pengelolaan data, belum terdapat visualisasi dashboard untuk memudahkan proses analisis. Sebelum melakukan perancangan dashboard dan proses clustering data, terlebih dahulu dilakukan pengolahan data dari Database Aplikasi dalam bentuk Extract-Transform-Load (ETL) menggunakan tool perangkat lunak Pentaho Data Integration (PDI), sedangkan untuk merancang dashboard dan proses clustering menggunakan perangkat lunak Mirosoft Power BI. Hasil dari penelitian ini adalah bentuk visualisasi dashboard yang interaktif dan mudah dipahami, serta pengelompokkan data dalam bentuk grafik clusterisasi yang dapat mempermudah pihak manajemen dalam pengambilan keputusan.]]>
<![CDATA[DEVELOPMENT OF SALES APPLICATION OF PREPAID ELECTRICITY VOUCHER BASED ON ANFROID PLATFORM USING QUICK RESPONSE CODE (QR CODE) ]]>
<![CDATA[Ricky Akbar]]>;
<![CDATA[Husnil Kamil]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 11, No 2 (2017): Juli ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Ahmad Dahlan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1154.53 KB)
|
DOI: 10.26555/jifo.v11i2.a5802
<![CDATA[Perusahaan Listrik Negara (PLN) has implemented a smart electricity system or prepaid electricity. The customers pay the electricity voucher first before use the electricity. The token contained in electricity voucher that has been purchased by the customer is inserted into the Meter Prabayar (MPB) installed in the location of customers. When a customer purchases a voucher, it will get a receipt that contains all of the customer's identity and the 20-digit of voucher code (token) to be entered into MPB as a substitute for electrical energy credit. Receipts obtained by the customer is certainly vulnerable to loss, or hijacked by unresponsible parties. In this study, authors designed and develop an android based application by utilizing QR code technology as a replacement for the receipt of prepaid electricity credit which contains the identity of the customer and the 20-digit voucher code. The application is developed by implemented waterfall methodology. The implementation process of the waterfall methods used, are (1) analysis of functional requirement of the system by conducting a preliminary study and data collection based on field studies and literature, (2) system design by using UML diagrams and Business Process Model Notation (BPMN) and Entity Relationship diagram (ERD), (3) design implementation by using OOP (Object Oriented programming) technique. Web application is developed by using laravel PHP framework and database MySQL while mobile application is developed by using B4A (4) developed system is tested by using blackbox method testing. Final result of this research is a Web and mobile applications for the sale of electricityvoucher by QR Code technology.]]>
