Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi JEBD
Wayan Pondra Lesmana
Universitas Katolik Musi Charitas
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine pada Ulasan Aplikasi Joox Music Wayan Pondra Lesmana; Andri Wijaya
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2023): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v1i2.237

Abstract

In this digital era, user reviews of mobile applications play an important role in shaping people's perception of a product or service. This study presents an analysis of opinion reviews of Joox music application users using the Bayesian Naïve classification method. The Naive Bayes method is used to classify user ratings into positive, negative, or neutral opinion categories. The dataset contains a large number of Joox music user reviews, added manually and used as examples in this study. The results of sentiment analysis show that the Bayesian Naive method can identify and classify the sentiment of Joox music user reviews very accurately. These findings provide developers with valuable information to understand user opinions and respond more effectively to customer feedback. The study also helps to understand the effectiveness of the Bayesian Naive classification method in handling large and complex user review data.
Analisis Manajemen Risiko Pada CV XYZ Dengan Menerapkan ISO 31000:2018 Bima Aprianto. S; Wayan Pondra Lesmana; Sri Andayani
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital Vol. 3 No. 4 (2026): April - Juni
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengevaluasi risiko yang terdapat pada CV. XYZ menggunakan pendekatan manajemen risiko berdasarkan ISO 31000:2018. CV. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang digital printing, advertising, sipil, dan interior/mebel yang memiliki berbagai aktivitas operasional dengan potensi risiko yang beragam. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis risiko dilakukan melalui tahapan identifikasi risiko, analisis risiko, evaluasi risiko, dan perlakuan risiko sesuai kerangka kerja ISO 31000:2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat sepuluh risiko utama yang teridentifikasi, meliputi kesalahan produksi cetak, keterlambatan pembayaran pelanggan corporate, kesalahan pengukuran lapangan, kerusakan mesin digital printing, kerusakan alat kerja proyek, risiko robohnya papan reklame, kehilangan dokumen administrasi, kesalahan perhitungan biaya proyek, hasil cetakan yang tidak diambil pelanggan, dan belum adanya standar operasional prosedur (SOP) tertulis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa risiko kesalahan produksi cetak, keterlambatan pembayaran pelanggan corporate, dan tidak adanya SOP tertulis berada pada kategori risiko ekstrem. Oleh karena itu, perusahaan perlu menerapkan berbagai strategi mitigasi seperti penyusunan SOP, peningkatan quality control, digitalisasi administrasi, pemeliharaan peralatan secara berkala, dan perbaikan kebijakan pembayaran pelanggan guna mengurangi tingkat risiko dan meningkatkan efektivitas operasional perusahaan.
Co-Authors Andayani, Sri Andri Wijaya Bima Aprianto. S