Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah UNIKOM Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Technologia Journal
Rainarli, Ednawati
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Penerapan metode penugasan dalam perkuliahan aljabar linier dan matriks Dewi, Kania Evita; Rainarli, Ednawati
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol. 12 No. 2 (2014): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.494 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penerapan perkuliahan Aljabar Linier dan Matriks dengan metode penugasan terhadap peningkatan kemampuan berpikir nalar mahasiswa. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen pretes-postes dengan kelas kontrol. Sampel penelitian yang digunakan adalah dua kelas tingkat 2 di Prodi IF UNIKOM. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu: tes kemampuan berpikir nalar.Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kemampuan berpikir nalar mahasiswa yang mendapat perkuliahan aljabar linier dan matriks dengan metode penugasan lebih baik dibandingkan dengan mahasiswa yang mendapat perkuliahan aljabar linier dan matriks biasa. Hal-hal yang mendukung dalam perkuliahan ini adalah potensi nalar mahasiswa, mahasiswa terlibat aktif dalam perkuliahan. Sedangkan hambatan dalam perkuliahan ini adalah waktu yang kurang memadai dan lemahnya pemahaman konsep dan materi prasyarat mahasiswa.Berdasarkan hasil penelitian maka diajukan beberapa saran, yaitu: Membuat diktat aljabar linear dimana didalam diktat tersebut tidak hanya berisi materi yang akan disampaikan namun juga berisi langkah-langkah kegiatan perkuliahan dengan menggunakan metode penugasan (bisa dalam bentuk lembar kerja); Mengkaji kecocokan metode penugasan untuk materi yang berbeda di Aljabar Linear dan Matrik; Melakukan eksperimen dengan menggunakan metode perkuliahan lainnya seperti metode peer teaching yang dapat digunakan pada kelas
MODEL DINAMIK INTERAKSI LARVA NYAMUK CULEX DENGAN LARVA NYAMUK TOXORHYNCHITE DALAM UPAYA PENCEGAHAN PENYEBARAN FILARIASIS Dewi, Kania Evita; RAINARLI, EDNAWATI; WIDIASTUTI, NELLY INDRIANI
Majalah Ilmiah UNIKOM Vol. 14 No. 1 (2016): Majalah Ilmiah Unikom
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.749 KB)

Abstract

Indonesia merupakan daerah endemis untuk penyakit filariasis. Filariasis menyebabkan pembengkakan dibeberapa bagian badan sehingga orang yang mengidapnya akan sulit bergerak. Dari tahun ketahun pertumbuhan penyakit ini semakin meningkat, walaupun pemerintah sudah melakukan pemberian obat secara massal di daerah endemis dan mencegah atau membasmi kecacatan karena filariasis. Vektor filariasis yang paling banyak ditemukan didaerah endemis, Jawa Timur, adalah Culex quinquefasciatus. Nyamuk Cx. quinquefasciatus memiliki kebiasaan yang sama dengan Nyamuk Toxorhynchites yaitu menyimpan telur di lubang pohon. Sedangkan larva nyamuk Toxorhynchites membutuhkan larva spesies lain atau larva dari spesiesnya sendiri untuk pangan. Untuk melihat apakah pemangsaan larva Cx. Quinquefasciatus oleh larva Toxorhynchites dapat mencegah pertumbuhan populasi Cx. Quinquefasciatus, maka dibuatlah model dinamikanya.Hasil penelitiannya adalah pemangsaan larva Cx. Quinquefasciatus oleh larva Toxorhynchites dapat mencegah pertumbuhan populasi Cx. Quinquefasciatus, yang secara tidak langsung dapat mencegah penyebaran penyakit filariasis.Keywords : Model Matematika, filariasis, Culex, Toxorhynchites
Evaluasi Gemini Flash pada Ekstraksi Jadwal Skripsi Terstruktur dan Tidak Terstruktur Hermawan, Galih; Rainarli, Ednawati
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i4.9047

Abstract

The administration of thesis seminar and defense scheduling is often hampered by unstructured PDF formats, which increases manual workload and the risk of errors. This study aims to evaluate and compare the performance of three Gemini Flash model variants, namely Gemini 2.0 Flash-Lite, Gemini 2.0 Flash, and Gemini 2.5 Flash Preview, in automating schedule information extraction using a zero-shot prompting approach. The dataset consists of 87 PDF files containing thesis seminar and defense schedules (588 entries) from the 2023/2024 academic year, alongside 200 question scenarios executed in two different context formats: raw extracted text (TXT) and structured JSON data. Performance evaluation metrics include Precision, Recall, F1-score, Exact-Match, and inference latency per request. Experimental results indicate that Gemini 2.5 Flash Preview achieves average F1-scores above 0.98 in both contexts with approximately 3.9 seconds latency. Conversely, smaller-capacity variants (Gemini 2.0 Flash and Flash-Lite) showed more significant performance gains using the JSON format compared to raw text, especially on complex question types such as multi-attribute filtering and list retrieval. Through error analysis, the primary challenge identified was tasks requiring numeric aggregation and determination of superlative values, accounting for approximately 78% of total extraction failures, particularly for lightweight models. A paired t-test indicated no statistically significant difference between the two context formats (average F1 difference = 0.0077; p=0.48). This study recommends the use of explicit numeric prompting or rule-based post-processing when employing lightweight models to significantly improve the accuracy of academic schedule information extraction.
Pelatihan Materi Berinternet Sehat Dan Bijaksana Pada Guru Madrasah Aliyah Al-Irfan Sumedang Widiastuti, Nelly Indriani; Fakhrian Fadlia Adiwijaya; Rainarli, Ednawati
Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (Petik) PETIK : Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 Desember 2025
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/petik.v5i2.17099

Abstract

Kegiatan pelatihan kepada guru-guru madrasalah Aliyah Al-Irfan bertujuan untuk  memberikan pengetahuan dan kesadaran terhadap dampak yang muncul dari penggunaan internet dan media sosial. Terutama dampak negatif seperti hoax, cyberbullying, atau penipuan. Generasi Z adalah remaja yang termasuk banyak mengakses internet terutama sosial media. Hal ini menjadi salah satu sebab mereka memiliki potensi terkena dampak negatif. Usia tersebut sesuai dengan siswa madrasah al-Irfan yang harus dihadapi oleh guru-guru peserta Pengabdian pada Masyarakat ini.  Guru-guru memiliki peran yang besar dalam mendidik pada siswanya agar mampu menghadapi dampak negatif yang  ditimbulkan penggunaan internet. Kegiatan dilaksanakan dengan metode ceramah pemberian materi kemudian dilanjutkan dengan diskusi atau sharing pengalaman dan tanya jawab. Evaluasi dilakukan dengan memberikan beberapa soal pada prates dan paskates. Pertanyaan disusun berdasarkan materi yang diberikan. Hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa perserta secara umum telah mengetahui dampak yang mungkin dialami oleh siswa mereka. Untuk selanjutnya yayasan dan peserta merasa perlu ditindaklanjuti kegiatan ini dengan materi yang disesuaikan dengan kebutuhan
Integrasi Gemini AI Berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada Moodle untuk Penilaian Esai Otomatis dengan Pendekatan Human-in-the-Loop di Pendidikan Tinggi Adha, Rizki; Lusianto, Lusianto; Syaripudin, Dodi; Kurniawan S, Bobi; Bachtiar, Adam Mukharil; Maulana, Hanhan; Rainarli, Ednawati
Academic Journal of Computer Science Research Vol 8, No 1 (2026): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v8i1.16253

Abstract

Penilaian esai merupakan komponen penting dalam evaluasi pembelajaran di pendidikan tinggi, namun proses penilaian manual oleh dosen membutuhkan waktu yang besar dan berpotensi menimbulkan inkonsistensi, terutama pada kelas dengan jumlah mahasiswa yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem penilaian esai otomatis berbasis Gemini AI yang terintegrasi dengan Learning Management System (LMS) Moodle menggunakan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan mekanisme Human-in-the-Loop (HIL). Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDEI, yang meliputi tahap analisis, perancangan, pengembangan, evaluasi, dan implementasi sistem. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional (black-box testing), serta kuesioner Human-in-the-Loop yang melibatkan 24 dosen dari 14 perguruan tinggi swasta di wilayah Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi. Evaluasi HIL menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi hingga sangat tinggi, terutama pada indikator peran AI sebagai decision-support system dan tanggung jawab akademik dosen. Selain itu, hasil validasi dosen menunjukkan bahwa sebagian besar rekomendasi skor dan umpan balik yang dihasilkan oleh sistem dapat diterima, dengan dosen tetap memiliki kendali penuh dalam menentukan nilai akhir. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Gemini AI berbasis RAG dengan mekanisme Human-in-the-Loop efektif sebagai sistem pendukung penilaian esai yang efisien, akuntabel, dan sesuai dengan kebutuhan penilaian akademik di pendidikan tinggi.
Computer Vision Analysis for Traffic Monitoring and Road Safety in Smart City Concept Ishwara, Luki; Syaddad, Hasbu Naim; Salim, Andi Agus; Kurniawan, Bobi; Bachtiar, Adam Mukharil; Rainarli, Ednawati
Technologia Journal Vol. 3 No. 1 (2026): Technologia Journal-February
Publisher : Pt. Anagata Sembagi Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62872/vk562576

Abstract

Rapid urban growth and rising traffic complexity require Smart City solutions that move beyond passive CCTV toward intelligent, real-time traffic management. This study examines how computer vision–based analytics contribute to road safety when integrated into an Intelligent Transportation System (ITS). A quantitative quasi-experimental design was applied across multiple intersections using a 12-month before–after window. Data were collected from video analytics (vehicle and pedestrian detection, tracking, violations, road conditions), adaptive signal logs, crash and injury records, near-miss indicators, and contextual variables such as weather and traffic volume. Analysis combined perception validation (mAP, tracking accuracy), time-series operational assessment, and Difference-in-Differences modeling to estimate safety impacts. Results show high perception reliability (mAP > 0.85) and significant operational improvements, including a 33% reduction in waiting time and 35% shorter queues. More importantly, red-light violations decreased by 39%, near-miss events by 45%, crash frequency by 42%, and severity index by 37%. The findings indicate a causal pathway from vision-based perception to adaptive control and enforcement, leading to measurable safety gains. The study concludes that computer vision serves as a safety governance instrument within Smart City ITS when detection outputs are tightly coupled with intervention mechanisms.   
Co-Authors Adha, Rizki ARDIANSYAH ARDIANSYAH Bachtiar, Adam Mukharil Bobi Kurniawan, Bobi Dewi, S.Pd., M.Si, Kania Evita Dodi Syaripudin Fakhrian Fadlia Adiwijaya Hermawan, Galih Ishwara, Luki Kurniawan S, Bobi Lusianto, Lusianto Maulana, Hanhan Nelly Indriani Widiastuti Salim, Andi Agus Syaddad, Hasbu Naim