Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Teknologi dan Lingkungan (JSTL) Jurnal Gema Ngabdi
Bulkis Kanata
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik, Universitas Mataram
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Environmental Science Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Progam Isi Piring Dengan Nutrisi Bolu Singkong Atasi Stanting di Desa Sukadana Kabupaten Lombuk Utara Made Sutha Yadnya; Misbahhudin Misbahhudin; I K Wirajati; Abdullah Zaenuddin; Bulkis Kanata; I A Sri Adnyani
Jurnal Gema Ngabdi Vol. 5 No. 3 (2023): JURNAL GEMA NGABDI
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jgn.v5i3.378

Abstract

The addition of nutrition is focused on the main activities for stunting in Sukadana Village, Bayan District, North Lombok Regency, a village that has abundant resources such as honey, cassava, fish, cashew nuts, corn, and so on. One is cassava. Villages have the opportunity to provide innovation in increasing agricultural output, such as innovating cassava, innovating cassava agricultural products, and marketing outreach to MSMEs in Sukadana Village. It is hoped that with this, local residents can be moved to continue businesses related to these two products. Increasing processed of nutrition cassava by processing it by making sponge cake an additional food containing eggs. The shape of cassava cake is made in various ways. The results of the processing have been practiced and consumed by the people of Sukadana Village. To maintain quality and content, it is disseminated with the assistance of BKKBN in terms of speakers and funds.
Implementasi Penentuan Lokasi Dalam Gedung Menggunakan LoRa RSSI Dan Jaringan Syaraf Tiruan Pada ESP32 Cipta Ramdani; Rosmaliati Rosmaliati; Abdullah Zainuddin; Bulkis Kanata; Teti Zubaidah
JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN Vol. 11 No. 4 (2025): JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN
Publisher : LPPM Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jstl.v11i4.916

Abstract

Implementasi Penentuan Lokasi di dalam Gedung semkain banyak digunakan terutama pada fasilitas umum seperti sekolah dan rumah sakit dimana sinyal GPS tidak mampu memberikan akurasi yang maksimal. Pada penelitian ini akan dilakukan implementasi penentuan lokasi didalam Gedung dengan menggunakan nilai dari sinyal Received Signal Strength Indicator (RSSI) pada perangkat LoRA. Data RSSI yang dikumpulkan akan digunakan untuk melatih jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan struktur empat neurons sebagai input, sepuluh neurons hidden dan lima neurons untuk output berupa hasil klasifikasi ruangan yang diberikan. Proses training dilakukan dengan menggunakan Python beserta numpy dan Pandas sebagai library-nya. Hasil dari training tersebut adalah berupa sejumlah weights dan bias yang digunakan sebagai external library pada ESP32 microcontroller. Berdasarkan hasil pengujian data training, didapatkan bahwa ANN memberikan performa yang lebih baik jika dibandingkan dengan SVM. Pada ANN didaptkan nilai akurasi, presisi dan recall 0.90, 0.8666 dan 0.9333 secara berturut-turut. Sedangkan pada SVM didapatkan nilai akurasi 0.92 , presisi 0,7133 dan recall 0.6932 . dari hasil tersebut dapat dilihat bahwa ANN lebih akurat dalam hal meng-klasifikasikan ruangan yang memiliki pola nilai RSSI yang hampir mirip, seperti ruangan koridor. Hal ini memberikan informasi bahwa ANN sangat cocok diiimplementasikan untuk penentuan lokasi didalam Gedung dan sesuai untuk digunakan pada perangkat ESP32. Penelitian berikutnya diharapkan dapat menggunakan algoritma optimasi untuk mendapatkan nilai weight dan bias yang lebih baik.
Analisis Pola Spatio-Temporal Gempa Bumi di Zona Busur Belakang Utara Lombok–Flores Menggunakan Agglomerative Clustering Cipta Ramadhani; Made Sutha Yadnya; Paniran Paniran; Bulkis Kanata; Teti Zubaidah
JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN Vol. 11 No. 4 (2025): JURNAL SAINS TEKNOLOGI & LINGKUNGAN
Publisher : LPPM Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jstl.v11i4.957

Abstract

This study aims to identify earthquake clustering patterns in the Northern Lombok–Flores Back-Arc Zone using the Agglomerative Clustering method. Seismic data were obtained from the United States Geological Survey (USGS) covering the period 1970–2021, using latitude, longitude, depth, and magnitude as clustering variables. A sliding window approach was applied to capture the temporal evolution of seismic activity. The results indicate the formation of three stable clusters that consistently represent different earthquake depth levels across all analyzed time windows. Although fluctuations in the occurrence of large-magnitude earthquakes were observed in several windows, these variations did not significantly affect the clustering structure. This study demonstrates that the combination of Agglomerative Clustering and a sliding window approach is effective for identifying depth-based earthquake clustering patterns and describing their temporal dynamics
Co-Authors Abdullah Zaenuddin Abdullah Zainuddin Cipta Ramadhani Cipta Ramdani I A Sri Adnyani I K Wirajati Made Sutha Yadnya Misbahhudin Misbahhudin Paniran Paniran Rosmaliati Rosmaliati Teti Zubaidah