Cherlina Helena Purnamasari Panjaitan
Universitas Sains Dan Teknologi Komputer

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Analisis Metode K-Nearest Neighbor Menggunakan Rapid Miner untuk Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Labuan Bajo Cherlina Helena P Panjaitan; Lisda Juliana Pangaribuan; Catra Indra Cahyadi
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i3.11701

Abstract

Sistem rekomendasi paket wisata memerlukan informasi untuk memilih tujuan perjalanan mereka sebelum melakukan perjalanan ke tempat wisata tersebut, hal ini sangat dibutuhkan untuk destinasi wisata di Labuan Bajo. Penelitian ini bertujuan untuk membantu wisatawan Labuhan Bajo mendapatkan rekomendasi tempat wisata sesuai dengan jenis wisata dan harga yang diinginkan. Penelitian ini menggunakan tiga variable sebagai kriteria yaitu aktifitas, jenis wisata dan jenis harga. Dengan melakukan pengujian menggunakan algoritma K-Nearest Neigbour (KNN) dan aplikasi Rapidminer dimana nilai K=5, maka ditemukan akurasi sebesar 83,33%. Dari 18 data yang digunakan hanya ada 2 destinasi yang tidak sesuai dengan prediksi sedangkan 16 data lain sesuai dengan prediksi. Hasil analisa membuktikan bahwa metode KNN yang digunakan dapat menjadi acuan untuk merekomendasi tempat wisata kepada wisatawan di Labuan Bajo.