Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Journal of Data Insights
Indra Firmansyah
Universitas Muhammadiyah Semarang
Computer Science & IT Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Clustering Untuk Menentukan Indeks Kesejahteraan Rakyat di Provinsi Jawa Tengah 2022 Menggunakan Metode Fuzzy C-Means: Clustering to Determine the People's Welfare Index in Central Java Province 2022 Using the Fuzzy C-Means Method Indra Firmansyah; Salmaa Fauziah; Hanif Nur Ibrahim; Fatkhurokhman Fauzi; Tiani Wahyu Utami
Journal of Data Insights Vol 1 No 2 (2023): Journal of Data Insights
Publisher : Department of Sains Data UNIMUS Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jodi.v1i2.149

Abstract

Kesejahtraan rakyat merupakan salah satu tujuan negara yang tercantum pada Undang-undang Dasar 1945. Dalam meningkatakan kesejahtraan rakyat, tentunya perlu adanya pembangunan yang merata. Untuk menjalankan program pembangunan yang merata, harus dilakukan identifikasi berdsarkan karaktaeristik tingkat kesejahtraan rakyat berdasarkan variabel-variabel yang telah ditentukan agar dalam membuat strategi dan mengambil kebijakan untuk meningkatkan kesejahtraan rakyat dapat tepat sasaran dan optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengelompokkan 35 Kabupatan/Kota di Provinsi Jawa Tengah dan k arakteristik dari setiap kelompok berdasarkan indeks kesejahtraan rakyat. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, bahwa terdapat 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah dapat membentuk 4 kelompok (cluster), dimana pada cluster 0 beranggotakan 8 Kabupaten/Kota dengan karakteristik Jumlah peduduk miskin tinggi, Daya beli cenderung rendah, rata-rata lama sekolah rendah, angka harapan hidup sangat rendah. Pada cluster 1 terdapat 12 Kabupaten/Kota dengan karakteristik Nilai PDRB sangat tinggi, angka pengangguran relatif rendah, angka lama sekolah relatif tinggi. Pada cluster 2 terdapat 5 Kabupaten/Kota dengan karakteristik Nilai PDRB sangat rendah, jumlah penduduk miskin sangat rendah, daya beli sangat tinggi, kepemilikan rumah rendah, kepadatan penduduk tinggi, daya beli tinggi, angka melek huruf tinggi, rata-rata lama sekolah tinggi, dan yang terakhir cluster 3 terdapat 10 Kabupaten/Kota dengan karakteristik PDRB rendah, kepadatan penduduk sangat rendah, kepemilikan rumah sangat tinggi, daya beli cenderung rendah.
Penerapan Teknologi Tepat Guna Spinner Peniris Minyak Untuk Meningkatkan Produktivitas Dan Kualitas Keripik Pada UMKM Barokah Snack Daffa Abdur Rosyid; Naufal Andrean Lutfi; Ardhi Tri Wiranjaya; Muhammad Jihad Mahardika; Indra Firmansyah; Laily Muntasiroh
Jurnal Hilirisasi Technology kepada Masyarakat (SITECHMAS) Vol. 7 No. 1 (2026): Vol. 7 No. 1 April 2026
Publisher : Politeknik Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32497/sitechmas.v7i1.7107

Abstract

UMKM Barokah Snack merupakan usaha yang bergerak dalam produksi keripik pisang, singkong, ubi, dan talas. Permasalahan utama yang dihadapi adalah proses penirisan minyak yang masih menggunakan metode manual dengan serokan, sehingga membutuhkan waktu 20–30 menit, produk masih berminyak, mudah melempem, dan kalah bersaing di pasar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas keripik melalui penerapan teknologi tepat guna berupa spinner peniris minyak. Metode pelaksanaan meliputi perancangan alat, pembuatan spinner dengan motor listrik, serta pelatihan penggunaan bagi mitra. Hasil penerapan menunjukkan peningkatan efisiensi proses penirisan hingga 50% lebih cepat, serta peningkatan daya saing produk di pasaran. Dengan demikian, teknologi spinner terbukti efektif mendukung penguatan UMKM dan sejalan dengan program pemerintah dalam mendorong industri kreatif berbasis teknologi tepat guna.
Co-Authors Ardhi Tri Wiranjaya Daffa Abdur Rosyid Fauzi, Fatkhurokhman Hanif Nur Ibrahim Laily Muntasiroh Muhammad Jihad Mahardika Naufal Andrean Lutfi Salmaa Fauziah Tiani Wahyu Utami