Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
Ridha Adjie Eryadi
Universital Teknologi Digital
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Library & Information Science

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
INSTRUMEN USABILITY TESTING WEBSITE DALAM 5 TAHUN TERAKHIR : STUDI KASUS: WEBSITE RS RK CHARITAS PALEMBANG Anggraini, Novita; Eryadi, Ridha Adjie; Fitriyadi, Mohammad Nur; Fitrian, Harry Pribadi; Sukarya, Robby Rohman; Rusghana, Fadzar
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 2 (2024): Agustus
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i2.60

Abstract

Dewasa Ini website menjadi salah satu opsi yang digunakan dalam penyebaran informasi. Salah satu institusi yang telah diketahui menggunakan website merupakan Rumah Sakit RK. Charitas yang berlokasi di Palembang SUMSEL. Akan tetapi memanfaatkan website sebagai sarana penyebaran media informasi tidak semudah nampaknya, sangat perlu membuat sebuah website yang memiliki desain baik serta mudah juga dimengerti oleh pengguna, demikian perlunya pengujian kegunaan atau usability testing yang kemudian kita dapat melihat komparasi hasil uji kegunaan ini antara tahun 2018 dan tahun 2024, ini bertujuan menemukan GAP apakah disana ada peningkatan ataukah tidak. Menurut ISO 9241-11 usability testing meliputi 5 (lima) komponen yaitu learnability , efficiency, memorability, errors, dan satisfaction dengan pengujian pada 3 (tiga) level responden yaitu pengguna aktif, pengguna terampil serta pengguna awam kemudian hasil pengujian dilakukan perhitungan dan dievaluasi dengan standar perhitungan System Usability Scale (SUS). SUS atau Skala kegunaan sistem, dimana 10 pertanyaan yang akan diserahkan kepada responden untuk menjadi bahan pengukuran uji kegunaan ini, hal tersebut untuk dapat melihat skala dari 3 parameter utama uji kegunaan di dalam penelitian ini yang meliputi acceptability ranges, grade scale, dan adjective rating, hasilnya demikian komparasi dari kedua uji kebergunaan Rumah Sakit RK Charitas yang dulu beralamat di http://rscharitas.com/ dan yang sekarang beralamat di https://charitashospital.com/ mengalami peningkatan yang signifikan yaitu dari skor akhir 70,5 menjadi 81,75.
PENGEMBANGAN LAWKEEPER : PLATFORM WEB DINAMIS UNTUK PERSURATAN INTERNAL Isnan, Zakfa; Adjie Eryadi, Ridha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11550

Abstract

Lembaga Hukum Graha Yustisia Law and Mediation Office menghadapi tantangan dalam pengelolaan dan pengarsipan dokumen persuratan yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan inefisiensi dan risiko kehilangan arsip penting. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang terintegrasi untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Lawkeeper, sebuah aplikasi web yang dirancang untuk menyederhanakan manajemen dokumen, mempercepat proses pencarian arsip, dan memastikan akses yang lebih mudah terhadap dokumen penting. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Lawkeeper berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan dokumen dan meminimalkan kesalahan pengarsipan, serta memberikan alat yang efektif untuk memantau proses surat-menyurat secara komprehensif. Dengan implementasi Lawkeeper, Lembaga Hukum Graha Yustisia Law and Mediation Office mampu mengoptimalkan alur kerja persuratan secara lebih terstruktur dan efisien.
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Pencatatan Keuangan Berbasis Desktop (Stusi Kasus : Perusahaan Sohib Genius ) Seanno Shaggy Irawansyah; Ridha Adjie Eryadi; Darsiti; Fadzhar Rusghana
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v8i2.11651

Abstract

Pencatatan keuangan yang tepat merupakan elemen penting dalam keberlangsungan dan perkembangan di perusahaan. Perusahaan Sohib Genius masih mempunyai tantangan dalam pencatatan keuangan yang masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan risiko menimbulkan kesalahan dan kehilangan data serta susah untuk mengalisis data keuangan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pencatatan keuangan berbasis teknologi yang bisa mempermudah meningkatkan dalam pengelolaan keuangan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencatatan keuangan berbasis desktop menggunakan PHP yang dirancang khusus untuk memenuhi kebutuhan perusahaan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur untuk memahami kebutuhan sistem yang optimal. Aplikasi ini dikembangkan dengan fitur utama mencatat pemasukan dan pengeluaran, serta menyusun laporan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang mampu meningkatkan efektivitas pencatatan keuangan dibandingkan dengan pencatatan keuangan secara manual. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box terhadap aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik dan user-friendly. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi dalam melakukan manajemen keuangan.
Human Computer Interaction : Usability Testing King Food Plajo Search Engine Anggraini, Novita; Sagita, Sylva; Fitrian, Harry Pribadi; Sukarya, Robby Rohman; Eryadi, Ridha Adjie; Fitriyadi, Mohammad Nur
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 1 (2024): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i1.28

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan mesin pencarian untuk mencari dan menemukan berbagai macam informasi yang ada dalam internet meningkat dengan sangat pesat. Dalam penerapannya search engine menampilkan data dan informasi dengan berbagai macam bentuk dalam kasus ini contohnya seperti informasi kuliner. Dalam kasus ini sistem bernama King Food Plajo adalah sistem yang berfungsi sebagai mesin pencarian berbagai macam kuliner khususnya di daerah plaju, palembang sumatera selatan. Sistem ini dibuat atas kebutuhan mahasiswa yang ingin melihat informasi lengkap dari kuliner terkait. Dalam penerapannya sistem dapat diakses oleh siapa saja tanpa register terlebih dahulu. Pada kenyataanya sistem ini tentu mengalami banyak sekali respon penerimaan. Dalam proses ini pertimbangan – pertimbangan untuk membuat sebuah sistem usefull, friendly tentu tidak mudah, sudahkah ekspektasi developer sesuai dengan realita yang ada. Tujuan dari penelitian ini adalah perlunya evaluasi untuk mengetahui kebergunaan sistem tersebut, bagaimanakah tingkat penilaian pengguna. Evaluasi tersebut bisa dilakukan dengan usability testing. Menurut ISO 9241-11 usability testing mencakup efektivitas, efisiensi, kepuasan. Parameter tersebut diukur dengan bantuan standar pengukuran SUS dengan tiga level responden yaitu pengguna aktif, pengguna terampil dan pengguna awam. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat membawa sistem kearah yang lebih baik lagi.
Comparative Analysis of SVM and XGBoost Classifiers with HOG Features for Concrete Crack Detection Adjie Eryadi, Ridha
IT Journal Research and Development Vol. 10 No. 2 (2025)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2025.20560

Abstract

This study offers a comparative assessment of the Support Vector Machine with Radial Basis Function Kernel and Extreme Gradient Boosting for automated concrete crack detection based on Histogram of Oriented Gradients feature extraction. Data comprised 40,000 RGB concrete images from an open-source Mendeley dataset; half were cracked and half were non-cracked. They processed through a preprocessing pipeline that includes the Poisson noise reduction and bilateral filtering techniques. Two approaches, holdout validation over several training/testing configurations (50:50, 60:40, 70:30, and 80:20) and systematic 5-fold cross-validation, were adopted for evaluation of the Wilcoxon signed-rank test for statistical significance and inference time for computational efficiency assessment. The experimental results indicate that SVM achieved a better holdout accuracy of 98.94% with the 80:20 configuration, while XGBoost achieved a cross-validation mean accuracy of 98.83% ± 0.0015. However, no statistically significant performance difference was revealed between the models according to the Wilcoxon analysis. Results indicated SVM excels at minimising false positives on undamaged surfaces, whereas XGBoost is better for identifying cracks, meaning that the choice of models used should depend on the application requirements, where applications require either the minimisation of false alarms or maximum sensitivity for detection in the case of structural health monitoring.
SEQUENTIAL DATA PREPROCESSING APPROACH FOR ENHANCED MATERNAL HEALTH RISK CLASSIFICATION PERFORMANCE Adjie Eryadi, Ridha; Wildan Hanif Hafidudin
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2026): MISI Januari 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i1.1928

Abstract

Maternal mortality is still a major health issue worldwide, and it, along with other reasons, has been leading to predictions that need risk-assessing systems to be improved. The current study performed the sequential outlier detection combining Interquartile Range followed by Local Outlier Factor methods on six machine learning algorithms using the UCI Maternal Health Risk dataset. The comprehensive preprocessing pipeline included the removal of duplicates, application of SMOTE for balancing, followed by Min-Max normalization and detection of outliers in a sequence. The performance of the model was evaluated through holdout validation and 10-fold cross-validation with statistical validation through Wilcoxon signed-rank tests and Cohen's d effect sizes. The Extra Trees Classifier resulted in a 98.34% accuracy rate, which is higher than that in previous studies. The distance-based methods showed the highest sensitivity, with KNN gaining 8.35% while tree-based ensembles were consistent with the accuracy gains. The statistical validation proved that there was a great extent of practical significance with a large effect size of more than 1.0 for the top performers, thereby establishing evidence-based guidelines for the application of sequential preprocessing in maternal health risk prediction systems.
Evaluating Single and Hybrid Feature Selection for Rainfall Prediction Using XGBoost Bambang Widoyono; Muhammad Fahmy Nadhif; Ridha Adjie Eryadi
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol. 9 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rainfall prediction is challenging due to the complex and nonlinear nature of meteorological data. Previous studies using XGBoost with feature selection have demonstrated superior performance compared to other models, but evaluations have focused solely on error metrics (RSME, SME, MAE). Recent research suggests that predictive models should be evaluated for generalization, stability, interpretability, and computational efficiency to ensure their reliability. To close this gap, this study uses 8,750 hourly records obtained from Open-Meteo with 81 engineered features to evaluate XGBoost under three scenarios: without feature selection, single feature selection (MI, Boruta, SHAP, mRMR, ReliefF), and hybrid feature selection. Our findings demonstrate that accuracy is not always increased by feature selection. It does, however, increase interpretability, decrease overfitting, and improve computational efficiency. SHAP provides the most reliable performance among single methods, achieving lower RMSE (0.72632) and improved stability. Hybrid feature selection produces the most balanced performance gap = 0.01325, and stable variance = 0.03315 while reducing feature complexity to 35 variables. This study theoretically shows the value of multidimensional evaluation that goes beyond error metrics. In practical terms, this study suggests a feature selection method for rainfall prediction systems that are effective, reliable, and simple to understand.
Co-Authors Bambang Widoyono Darsiti Darsiti Fadzhar Rusghana Harry Pribadi Fitrian Isnan, Zakfa Mohammad Nur Fitriyadi Muhammad Fahmy Nadhif Novita Anggraini Novita Anggraini Robby Rohman Sukarya Rusghana, Fadzar Seanno Shaggy Irawansyah Sylva Sagita Wildan Hanif Hafidudin