Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Alifia Shafira Rahma
Universitas Muhammadiyah Gresik, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Peramalan Model ARIMA dan Trend Linear Produk X Pada PT ABC Alifia Shafira Rahma; Said Salim Dahda
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 2 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 2 April 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i2.4075

Abstract

Peramalan merupakan perencanaan produk yang berorientasi pasar, kapasitas manajemen, dan produksi selanjutnya. Nilai deviasi (eror) sebagai kesalahan, antara nilai yang diramalkan dan nilai aktual digunakan untuk menilai keandalan model peramalan satu dengan model peramalan yang lain. Jika dibandingkan dengan teknik peramalan jangka menengah lainnya, model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) memberikan hasil prediksi yang cukup akurat. Tujuan penelitian ini untuk pembuktian asumsi model peramalan, serta menentukan nilai peramalan periode berikutnya pada studi kasus PT ABC memproduksi serbuk minuman produk x. Data yang digunakan merupakan permintaan produk x periode Januari 2021 sampai Desember 2023. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model ARIMA (1,1,1) adalah model yang sesuai untuk model peramalan permintaan PT ABC. Nilai eror model ARIMA (1,1,1) lebih kecil dari pada model peramalan lainnya, termasuk model Trend Linear. Hasil tersebut mengkonfirmasi bahwa model ARIMA merupakam yang paling efektif digunakan untuk setahun berikutnya.
Co-Authors Said Salim Dahda