Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Indonesian Community Journal
Amri Muhaimin
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Environmental Science Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Identifikasi Penyakit Daun Jeruk Siam Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Arsitektur EfficientNet Burhan Syarif Acarya; Amri Muhaimin; Kartika Maulida Hindrayani
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 2 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 2 April 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i2.4120

Abstract

Jeruk siam menjadi salah satu komoditas hortikultura yang memegang peranan utama dalam sektor pertanian Indonesia dengan jumlah produksi yang mencapai 2 juta ton setiap tahunnya. Namun, produksi jeruk siam rentan terhadap serangan hama dan penyakit, terutama pada bagian daun. Penyakit yang umum terjadi termasuk Blackspot Leaf, Canker Leaf, Greening Leaf, Powdery Mildew, dan Citrus Leafminer. Pada umunya identifikasi penyakit pada tanaman jeruk dilakukan secara manual sehingga penentuan penyakit cenderung subyektif. Oleh karena itu, diperlukan solusi otomatis dalam mendeteksi penyakit pada daun jeruk. Tujuan penelitian yaitu untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang daun jeruk menggunakan metode deep learning yaitu CNN dengan arsitektur EfficientNetB3. Dataset yang digunakan adalah citra penyakit daun jeruk yang diambil langsung dari kebun jeruk yang dibagi menjadi 6 kelas seperti pada penyakit yang disebutkan di atas. Hasil penelitian menggunakan skenario epoch 10 dengan optimizer Adam memperoleh hasil akurasi terbaik yaitu 0,98 (98%).
Analisis Klaster Partitioning Around Medoids dengan Gower Distance untuk Rekomendasi Indekos (Studi Kasus: Indekos di Sekitar Kampus UPNVJT) Sahat Renaldi. S; Dwi Arman Prasetya; Amri Muhaimin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4898

Abstract

Dalam memilih indekos, ada banyak kriteria yang dipertimbangkan calon penyewa. Kondisi ini membutuhkan pendekatan analitik yang dapat membantu individu dalam mencari indekos dengan tetap memperhatikan preferensi masing-masing. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi melalui pendekatan analisis klaster K-Prototype dan Partitioning Around Medoids (PAM) dengan Gower Distance. Metode PAM dengan Gower Distance bekerja lebih baik dengan indeks Silhouette 0.45 dan berhasil mengelompokkan indekos kedalam 2 klaster, yakni indekos standar dan eksklusif. Sistem rekomendasi kemudian dibangun berdasarkan kesamaan jarak Gower. Hasil pengujian dengan User Acceptance Test (UAT) sebesar 70% mengindikasikan bahwa secara keseluruhan sistem dapat dikatakan baik dan dapat diterima oleh pengguna.
Pemanfaatan Digitalisasi Praktik Baik Guru Bahasa Indonesia Tingkat SMP di Surabaya untuk Meningkatkan Kompetensi Pedagogik Ilmatus Sa'diyah; Abdul Hamid; Widiwurjani Widiwurjani; Amri Muhaimin
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 3 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2025)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi pedagogik guru Bahasa Indonesia SMP di Kota Surabaya melalui pemanfaatan digitalisasi praktik baik. Permasalahan yang dihadapi adalah belum optimalnya dokumentasi dan diseminasi praktik baik yang dihasilkan guru dalam forum MGMP, sehingga potensi inovasi pembelajaran belum tersebar secara luas. Adapun tujuan dari kegiatan pengabdian ini yaitu meningkatkan dan mengembangkan kompetensi pedagogik guru melalui digitalisasi praktik baik dari hasil kegiatan belajar mengajar di kelas.  Metode pelaksanaan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan melalui lima tahapan, yaitu persiapan, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan dan evaluasi, serta keberlanjutan program. Sekitar 50 guru mengikuti kegiatan ini yang mencakup pretest, pelatihan literasi digital, praktik unggah karya pada platform https://guru.thalibulilmi.com/, serta posttest. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada kompetensi pedagogik guru, ditandai dengan nilai posttest yang tinggi serta respon positif dari peserta, di mana lebih dari 85% menyatakan kegiatan ini sesuai kebutuhan. Oleh karena itu, digitalisasi praktik baik cukup efektif sebagai sarana kolaboratif dalam pengembangan profesionalisme antara Guru Bahasa Indonesia Tingkat SMP di Surabaya.
Co-Authors Abdul Hamid Burhan Syarif Acarya Dwi Arman Prasetya Ilmatus Sa'diyah Kartika Maulida Hindrayani Sahat Renaldi. S Widiwurjani Widiwurjani