Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat)
Frisca Martha Veronica
Politeknik Caltex Riau
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan UMKM Berbasis Teknologi Informasi melalui Program Hi-Technopreneur Nina Fadilah Najwa; Syintia Mega Putri; Indah Lestari; Frisca Martha Veronica
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 3 No. 3 (2025): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v3i3.6712

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi membuka peluang besar bagi UMKM untuk meningkatkan daya saing melalui digitalisasi proses bisnis. Namun, kesenjangan dalam adopsi teknologi masih menjadi tantangan utama. Program Hi-Technopreneur dirancang sebagai solusi untuk menjembatani kesenjangan tersebut melalui pendampingan komprehensif kepada pelaku UMKM dalam pemanfaatan teknologi informasi. Kegiatan ini juga diintegrasikan dengan perkuliahan SI Technopreneurship dan kolaborasi bersama Himpunan Mahasiswa Sistem Informasi. Tujuan pengabdian ini untuk meningkatkan kapasitas UMKM dalam manajemen bisnis, pemasaran digital, dan pengambilan keputusan berbasis data sehingga mampu meningkatkan produktifitas dan daya saing usaha di era ekonomi digital. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipasi aktif melalui pelatihan, pendampingan langsung, dan penyelenggaraan expo sebagai bentuk promosi produk. Program melibatkan 21 UMKM dari berbagai sektor dan 120 mahasiswa pendamping. Hasil survei terhadap UMKM menunjukkan keberhasilan program dimana 66,7% UMKM merasa sangat puas terhadap pendampingan, 71,4% UMKM sangat setuju kegiatan expo bermanfaat untuk promosi, 90,5% UMKM merasakan perubahan positif setelah pendampingan, 85,7% UMKM terbantu dalam promosi dan pemasaran digital, dan 61,9% menyatakan siap ikut program serupa di masa depan. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan pendampingan berbasis teknologi efektif dalam memberdayakan UMKM dan mendorong transformasi digital. Program ini juga berhasil mengintegrasikan unsur pendidikan, pengabdian, dan suasana akademik secara harmonis.
Pemodelan Sentimen Pengguna Layanan Mobile JKN Menggunakan Artificial Neural Network: Sentiment Modeling of Mobile JKN Service Users Using Artificial Neural Network Assad Hidayat; Frisca Martha Veronica; Muhammad Naufal Luthfi
Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE) Vol. 6 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering (IJIRSE)
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/ijirse.v6i1.2623

Abstract

Mobile JKN memiliki fitur yang memudahkan peserta BPJS untuk mendapatkan pelayanan kesehatan dan mempunyai beberapa fitur yang menarik sehingga dapat dimanfaatkan oleh pengguna, aplikasi ini dapat dinilai bagaimana masyarakat memanfaatkan fasilitas tersebut berdasarkan ulasan pengguna yang terdapat pada google play store. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Artificial Neural Network (ANN) dalam mengklasifikasikan ulasan pengguna, serta memvisualisasikan sentimen pengguna terhadap layanan tersebut. Dengan menggunakan 20.000 data ulasan berkualitas tinggi dari tahun 2018 hingga 2025, penelitian ini melibatkan preprocessing teks dan klasifikasi data dengan Python menggunakan 10 K-Fold Cross Validation. Hasil menunjukkan bahwa ANN mencapai akurasi sebesar 98,6%, presisi sebesar 98,6%, dan recall sebesar 98,6% dalam mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral. Waktu proses pelatihan model yaitu totalnya 22,09 menit pada 10 epochs. Selanjutnya visualisasi sentimen menunjukkan pola yang bermakna yaitu ulasan positif mencerminkan pengalaman pengguna yang memuaskan, sementara ulasan negatif menyoroti masalah seperti kesulitan mendaftar atau verifikasi, lalu ulasan netral cenderung menyajikan informasi atau fakta secara umum. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi dan penyelenggara layanan kesehatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan kualitas layanan Mobile JKN
Co-Authors Assad Hidayat Indah Lestari Muhammad Naufal Luthfi Najwa, Nina Fadilah Syintia Mega Putri