Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism)
Albert Raja Harungguan
Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia
Arts Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan Seleksi Fitur Chi-Square Albert Raja Harungguan; Herlina Napitupulu; Firdaniza Firdaniza
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 22 No 2 (2023): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v22i2.762

Abstract

Analisis sentimen merupakan metode komputasi untuk mengevaluasi teks dengan tujuan menentukan emosi yang terkandung di dalamnya. Analisis sentimen dapat dilakukan dengan pendekatan pembelajaran mesin. Salah satu metode pembelajaran mesin yang sering digunakan untuk analisis sentimen adalah Klasifikasi Naïve Bayes, yaitu metode yang menggunakan teorema Bayes sebagai dasar untuk melakukan klasifikasi. Penggunaan Klasifikasi Naïve Bayes juga dapat dikombinasikan dengan seleksi fitur. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square merupakan satu metode seleksi fitur yang efektif, yang mana merupakan proses untuk memilih kata yang paling merepresentasikan data berdasarkan nilai Chi-Square untuk mempercepat proses komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model Klasifikasi Naïve Bayes dari data teks yang telah melalui tahap seleksi fitur Chi-Square.
Co-Authors Firdaniza Firdaniza Herlina Napitupulu