Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer INTI Nusa Mandiri TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Informatics and Digital Expert (INDEX) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)
Abdillah, Mokhammad Nurkholis
Universitas Tidar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Perancangan Aturan Kebijakan Ruangan Berdasarkan Konteks Aktivitas Dan Jumlah Orang Menggunakan Rule-Based Untuk Pengendalian Perangkat Listrik Mokhammad Nurkholis Abdillah; I Wayan Mustika; Bimo Sunarfri Hantono
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gedung universitas memiliki berbagai ruangan dengan fungsi yang berbeda-beda. Pengoperasian perangkat listrik suatu ruangan pada gedung tersebut umumnya mengikuti jadwal penggunaan ruangan. Namun pengoperasiannya terkadang tidak sesuai dengan kebutuhan, seperti jumlah lampu yang dihidupkan tidak memperhitungkan jumlah orang didalam ruangan. Pada penelitian ini dilakukan perancangan aturan kebijakan (policy) untuk mengatur operasional perangkat listrik dengan memper-timbangkan karakteristik ruangan dan jumlah orang. Karak-teristik ruangan mengacu pada fungsi ruangan, kapasitas ruangan, dan perangkat listrik yang terpasang di dalam ruang-an. Aturan tersebut dikembangkan dengan metode rule-based dan diimplementasikan ke dalam sistem penjadwalan yang terintegrasi dengan Google Calendar. Hasil dari pengujian fungsionalitas menunjukkan bahwa aturan yang dikembangkan berhasil menentukan policy yang akan diterapkan untuk mengendalikan perangkat listrik sesuai dengan jenis aktivitas dan jumlah orang.
Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Rematik Menggunakan Inferensi Forward Chaining Berbasis Prolog Hairani Hairani; Mokhammad Nurkholis Abdillah; Muhammad Innuddin
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.523 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i1.1377

Abstract

Penyakit artrhitis atau sering dikenal dengan nama rematik merupakan penyakit yang menyerang sendi dan struktur atau jaringan penunjang sekitar sendi. Jenis penyakit rematik memiliki lebih dari 150 jenis, tetapi di indonesia ada 3 jenis penyakit paling sering diderita masyarakat diantaranya Gout Arthritis, Rheumatoid Arthritis, dan Osteo Arthritis. Gejala pada jenis penyakit rematik sering tidak disadari oleh masyarakat, karena umumnya memiliki gejala yang mirip satu sama lain. Salah satu solusi yang dapat digunakan masyarakat untuk melakukan diagnosis dini jenis penyakit rematik adalah sistem pakar. Sistem pakar adalah sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan pakar sehingga dapat melakukan seperti yang dilakukan pakar. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit rematik menggunakan inferensi forward chaining berbasis prolog. Metode inferensi forward chaining digunakan untuk menarik kesimpulan jenis penyakit rematik yang diderita berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan bahwa metode inferensi forward chaining dapat melakukan diagnosis jenis penyakit rematik..
Komparasi Akurasi Metode Correlated Naive Bayes Classifier dan Naive Bayes Classifier untuk Diagnosis Penyakit Diabetes Hairani Hairani; Gibran Satya Nugraha; Mokhammad Nurkholis Abdillah; Muhammad Innuddin
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i1.558

Abstract

Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit paling banyak diderita oleh manusia seluruh dunia. Setiap tahun terjadi peningkatan kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes. Penyakit diabetes terjadi disebabkan oleh tubuh tidak menghasilkan insulin dalam jumlah yang cukup. Salah satu cara yang digunakan untuk mengurangi jumlah kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes adalah melakukan diagnosis secara dini. Salah satu teknik yang bisa digunakan adalah memanfaatkan teknik data mining. Untuk melakukan diagnosis penyakit diabetes dibutuhkan suatu metode yang memiliki akurasi terbaik. Pada penelitian ini melakukan komparasi metode Correlated-Naive Bayes Classifier dan Naive Bayes Classifier untuk mendapatkan akurasi terbaik sehingga dapat digunakan untuk diagnosis penyakit diabetes. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa metode Correlated Naive Bayes Classifier (CNBC) memperoleh akurasi terbaik dibandingkan dengan metode Naive Bayes Classifier (NBC) untuk Dataset Pima indian Diabetes. Tingkat akurasi metode Correlated Naive Bayes Classifier (CNBC) sebesar 67,15%, sedangkan metode Naive Bayes Classifier (NBC) sebesar 64,33%. Metode Correlated Naive Bayes Classifier (C-NBC) memiliki akurasi lebih tinggi dibandingkan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) karena pada metode Correlated Naïve Bayes Classifier memperhitungkan nilai korelasi dari masing-masing atribut dataset terhadap Kelasnya. Dengan demikian penggunaan metode Correlated Naïve Bayes Classifier (C-NBC) dapat digunakan untuk melakukan diagnosis penyakit diabetes karena memiliki tingkat akurasi yang bagus dibandigkan metode Naive Bayes Classifier.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan dengan Metode Fuzzy-SAW Berbasis Web (Studi Kasus PT. Bunga Raya) Muhammad Sahdan; Muhammad Innuddin; Mokhammad Nurkholis Abdillah
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v2i02.586

Abstract

Penentukan bonus karyawan pada PT Bunga Raya berdasarkan atas dasar absensi,gaji,kerjasama,kedisiplinandanjumlahlembur.Masalahyangdihadapi adalah kurangnya transparansi dalam penentuan bonus karyawan, sehingga berdampak pada hubungan keharmonisan karyawan dalam bekerja, sehingga diperlukan sebuah sistem yang baru yang dapat mendukung dan mempermudah dalam proses perangkingan untuk meningkatkan kualitas keputusan dalam menentukan bonuskaryawan.Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah sistem yang mampu membantu bagian administrasi dalam mempercepat dan mempermudah proses perangkingan bonus karyawan. Sistem yang dimaksud adalah sistem pendukung keputusan (SPK). SPK adalah Sistem yang mampu memberikan rekomendasi dalam memutuskan suatu kasus tertentu. SPK yang dikembangkan menggunakan metode fuzzy dan simple additive weighting (SAW) atau dikenal dengan fuzzy SAW. Fuzzy digunakan untuk proses pembobotan nilai dari tiap kriteria dan SAW di gunakan untuk mencari nilai alternatif terbaik dalam berbabgai alternatif berdasarkan kriteria yang ditentukan.Padapeneltian(Salehetal.,2014)studikasusmengambiltempatdiCV.Asia Exotica Medan . Penentuan kulit ular untuk kerajinan tangan masih dilakukan secara manual dan susahnya untuk menentukan kualitas kulit ular yang digunakan untuk kerajinan tangan sama menggunakan metode Fuzzy SAW. namun acuan kriteria yang digunakan adalah 3 kriteria dalam penentuan kualitas kulitular.Hasil pengujian fungsional yang dilakukan pada beberapa browser (Chrome, Firefox, dan Internet Explorer) menunjukan bahwa semua fungsi yang terdapat dalam aplikasi dapat berjalan dengan baik. Hasil pengujian validasi dilakukan dengan membandingkan output sistem dengan perhitungan manual dan hasilnya memiliki tingkat validasi sebesar 100%. Hasil pengujian sistem secara user dilakukan dengan membagi kuisioner kepada 7 admin dan menunjukan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat kepuasan sebesar 77%.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Broiler Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor Anthony Anggrawan; Satuang Satuang; Mokhammad Nurkholis Abdillah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 20 No 1 (2020)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.822 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v20i1.847

Abstract

Kesalahan mendiagnosis jenis penyakit menyebabkan kesalahan penanganan yang berdampak pada kematian. Hasil diagnosis membutuhkan derajat kepercayaan untuk menyakini hasilnya. Sistem pakar telah banyak digunakan untuk permasalahan diagnosis penyakit ayam broiler. Keterbatasan penelitian terdahulu pada kasus ini adalah dalam pemberian derajat kepercayaan seringkali hanya menggunakan nilai dari pakar. Peran pengguna hanya sebatas memilih gejala yang telah disediakan oleh sistem pakar tanpa memberikan penilaian bobot gejala yang dipilih, sehingga semua gejala dianggap pada kondisi ideal (keyakinan mutlak). Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan purwarupa sistem pakar untuk diagnosis penyakit ayam broiler dengan menggabungkan metode forward chaining dan certainty factor, serta mengkombinasikan nilai bobot gejala dari pengguna dan pakar untuk meng-antisipasi kondisi tidak ideal. Tahapan penelitian terdiri dari pengumpulan data, pemodelan basis pengetahuan, implementasi dalam bentuk purwarupa berbasis web, dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa purwarupa sistem pakar menghasilkan diagnosis dengan tingkat validitas 100% ketika dibandingkan dengan perhitungan manual. Artinya purwarupa sudah sesuai rancangan. Selain itu, dampak pemberian nilai bobot gejala oleh pengguna berpengaruh terhadap turunnya nilai keyakinan hasil diagnosis bila dibandingkan kondisi ideal
Pengembangan Alat Ukur Kadar Air Biji Kopi Berbasis Sensor SHT11 untuk Meningkatkan Kualitas Hasil Olahan Kopi Desa Ketep Bagus Fatkhurrozi; Hery Teguh Setiawan; Mokhammad Nurkholis Abdillah
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v4i2.358

Abstract

Kendala utama yang dihadapi oleh “Primitive Coffee” dalam pengolahan kopi adalah kondisi cuaca dengan lembaban yang cukup tinggi dan suhu lingkungan disekitar Dusun Dadapan yang relatif rendah sehingga hasil pengolahan kopi sulit untuk memenuhi standar kualitas yang baik. Alat ukur yang presisi sangat dibutuhkan untuk dapat mengetahui kualitas biji kopi yang baik. Di pasaran terdapat banyak pilihan alat ukur yang ada yang dapat digunakan, namun rata-rata harga alat ukur kelembaban biji kopi relatif mahal sehingga tidak terjangkau bagi para pengusaha kecil. PKM ini memiliki tujuan untuk membuat alat ukur kadar air biji kopi. Hasil pengukuran biji kopi dengan Wile Coffee and Coccoa moisture meter menunjukkan kelembaban sebesar 17,2%, sedangkan hasil pengukuran dengan alat ukur kelembaban biji kopi menunjukkan hasil sebesar 17,37%. Jika selama ini untuk pengukuran 1 kg biji kopi membutuhkan waktu sekitar 15 menit, dengan alat yang dibuat oleh tim pelaksana PKM hanya membutuhkkan waktu pengukuran sekitar 3 menit.
Implementasi Energi Surya untuk Lampu Penerangan Jalan di Desa Bondowoso Kecamatan Mertoyudan Kabupaten Magelang Fatkhurrozi, Bagus; Setiawan, Hery Teguh; Abdillah, Mokhammad Nurkholis
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 2 (2024): April
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i2.813

Abstract

Jalan Permitan-Krombangan termasuk Jalan Kabupaten. Salah satu ruas jalan terletak di Dusun Gedongan Kidul Desa Bondowoso. Jalan tersebut masih minim penerangan jalannya. Keadaan jalan yang gelap akan menimbulkan masalah, yaitu keamanan bagi pemakai jalan di malam hari. Lampu penerangan yang sudah ada juga akan menimbulkan masalah baru, karena menarik kabel dari jalur listrik PLN dan tentunya akan menambah beban biaya operasional. Berkenaan dengan hal tersebut, tim pengabdian mencoba untuk mencari pemecahan masalah tersebut. Solusi yang akan ditawarkan adalah pemasangan lampu penerangan dengan tenaga surya. Prinsip kerja lampu tenaga surya sangat sederhana.  Lampu merupakan beban listrik yang harus dinyalakan dalam jangka waktu tertentu.  Idealnya, lampu menyala pada pukul 18.00 hingga 06.00, atau tergantung matahari terbit dan terbenam di area tersebut. Lampu dapat dinyalakan/dimatikan secara otomatis dengan sensor cahaya atau pengatur waktu. Lampu yang terpasang sejumlah 8 unit dan masing-masing sudah menyala dengan baik.
DETEKSI RUPIAH EMISI 2022 UNTUK DISABILITAS NETRA MENGGUNAKAN YOLOV5M DENGAN OUTPUT SUARA Mahfuzh, Muhammad Farhan; Abdillah, Mokhammad Nurkholis; Fatkhurrozi, Bagus
INTI Nusa Mandiri Vol. 19 No. 1 (2024): INTI Periode Agustus 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v19i1.5295

Abstract

People with visual disabilities have difficulty recognizing rupiah denominations using blind codes due to differences in paper size for each denomination, wrinkled paper, and variations in blind codes for different emission years.. The proposed method uses the YOLOv5m algorithm as well as Google Text to Speech (GTTS) as voice output. The aim of the research is to find a model with the best precision value from YOLOv5m in detecting the 2022 emission rupiah and integrate it into GTTS to produce nominal rupiah sounds. The model was trained with the main image dataset, namely 700 images of rupiah emissions in 2022 taken at an angle of 1200. Next, the model was tested to recognize seven nominal amounts, namely IDR 1,000, IDR 2,000, IDR 5,000, IDR 10,000, IDR 20,000, IDR 50,000, and IDR 100,000. The test results show that the best YOLOv5m model is the one that has been trained using the main dataset (700 images) and supplemented with a multi-class image dataset (250 images) and background images (30 images). This model has a precision value of 82% when testing in real time. This research succeeded in applying the YOLOv5 algorithm which is integrated with Google Text to Speech to detect the image of 2022 emission rupiah banknotes.
Penerapan Faster RCNN + ResNet 50 untuk Mengidentifikasi Spesies dan Stadium Parasit Plasmodium Malaria Prananda, Alifia Revan; Novichasari, Suamanda Ika; Fatkhurrozi, Bagus; Abdillah, Muhammad Nurkholis; Frannita, Eka Legya; Majidah, Zharifa Nur; Wibowo, Fadhila Syahida
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 2 (2025): July 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i2.7187

Abstract

Malaria is one of the epidemic health diseases and is well-known as a serious infectious disease. The malaria examination process had occurred by analyzing the digital microscopic images using a microscope. Those examination procedures were conducted manually, which lead to some hurdles such as misinterpretation, misdiagnosis and may produce subjective results. This research aims to develop a method for detecting the Plasmodium parasite and identifying the species and stage of Plasmodium parasite. The proposed method was performed into 488 raw data comprising of 538 parasites. The proposed method was started by conducting a data augmentation process for balancing the number of data, training model, testing model, evaluation. In this study, both the training and testing processes were performed by applying Faster RCNN + ResNet-50. The result of the testing process shows that Faster RCNN + ResNet-50 successfully achieved mAP of 0,603. It also achieved accuracy of 93.91%, sensitivity of 66.20%, specificity of 96.10%, PPV of 60.14% and NPV of 97.30%. This result indicates that the proposed method is powerful for detecting Plasmodium parasites and identifying all species and stadiums.
SISTEM ALAT UKUR KADAR GULA DARAH BERBASIS ESP32 Adji Nugraha, Maulana Yusuf Samudra; Abdillah, Mokhammad Nurkholis; Setyowati, Ika
Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) Vol 5, No 1 (2025): Jurnal ELKON
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/elkon.v5i1.13818

Abstract

Kadar gula darah pada manusia sering mengalami perubahan. Kadar gula darah tersebut perlu dijaga agar tetap dalam batas normal dan tidak menyebabkan gangguan di dalam tubuh. Metode invasif merupakan metode yang sangat umum digunakan dalam pengukuran gula darah, tetapi metode ini dapat membuat infeksi dan pendarahan apabila dilakukan berulang kali, sehingga diperlukan metode non-invasive untuk mengurangi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan membuat sistem alat ukur kadar gula darah menggunakan ESP32 dengan menerapkan regresi linier berganda. Regresi linier berganda digunakan untuk membuat persamaan kalibrasi pada alat yang dirancang dengan beberapa parameter seperti nilai saturasi oksigen dari sensor max30100 serta nilai analog yang didapat dari rangkaian photodioda dengan led. Alat yang dibuat juga mampu digunakan untuk mengukur detak jantung. Hasil pengukuran dari alat yang dirancang kemudian dibandingkan dengan oxymeter. Didapatkan hasil rata-rata persentase error sebesar 2.16% untuk pengukuran detak jantung dan 0.56% untuk pengukuran saturasi oksigen. Hasil pengukuran pada alat yang telah dirancang juga dibandingkan dengan alat konvensional Gluco Dr untuk mengukur kadar gula darah, menghasilkan rata-rata persentase error sebesar 8.40% dan akurasi sebesar 91.60%. Hasil pengukuran tersebut ditampilkan di LCD serta disimpan ke database yang kemudian ditampilkan juga pada web server local.
Co-Authors Adji Nugraha, Maulana Yusuf Samudra Alifia Revan Prananda Anthony Anggrawan Bagus Fatkhurrozi Bimo Sunarfri Hantono Eka Legya Frannita Gibran Satya Nugraha Hairani Hairani Hery Teguh Setiawan I Wayan Mustika Ika Setyowati, Ika Mahfuzh, Muhammad Farhan Majidah, Zharifa Nur Muhammad Innuddin Muhammad Sahdan Satuang Satuang Setiawan, Hery Teguh Suamanda Ika Novichasari Wibowo, Fadhila Syahida