Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

OPTIMASI PENENTUAN STATUS AKTIVITAS GUNUNG MERAPI MENGGUNAKAN METODE HYBRID ANFIS DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Fatkhurrozi, Bagus; Muslim, M. Aziz; Santoso, Didik R.
Techno Jurnal Ilmu Teknik Vol 15, No 2 (2014): Jurnal Techno Volume 15 No.2 Oktober 2014
Publisher : UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membuat model penentuan status aktivitas Gunung Merapi menggunakan metode hybrid ANFIS dan Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pemantauan dari aktivitas kegempaan, deformasi tanah, dan geokimia Gunung Merapi. Data pelatihan menggunakan periode data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 1997, 1998, 2001, dan 2006. Data pengujian menggunakan data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 2010. Dari proses penelitian diperoleh hasil yaitu pada proses pelatihan, RMSE hybrid ANFIS-PSO sebesar 0,0877 dan MAPE pelatihan ANFIS-PSO sebesar 16,2518%. Pada proses pengujian, metode hybrid ANFIS-PSO dapat memperbaiki MAPE hasil pengujian ANFIS yang sebesar 10,2041% menjadi 8,3333%. Kata kunci : status aktivitas, Gunung Merapi, ANFIS, PSO
PENCARIAN RUTE TERPENDEK OBJEK WISATA DI MAGELANG MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) Fatkhurrozi, Bagus; Setyowati, Ika
PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP 2015: PROSIDING SENATEK TAHUN 2015, 28 November 2015
Publisher : PROSIDING SENATEK FAKULTAS TEKNIK UMP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Obyek wisata di wilayah Magelang sangat banyak. Wisatawan yang akan berwisata ke Magelang memiliki keterbatasan waktu untuk mengujungi semua tempat wisata sehingga harus memilih beberapa tempat wisata yang akan dikunjungi. Dari tempat-tempat wisata yang sudah dipilih, menimbulkan permasalahan yaitu bagaimana cara menentukan rute terpendek antar wisata. Penelitian ini dilakukan di wilayah Magelang dengan empat tempat awal tujuan dan sebelas tempat wisata tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritmaAnt Colony Optimization(ACO) pada pencarian rute terpendek jalur objek wisata di Kota dan Kabupaten Magelang.ACO adalah algoritma yang diadopsi  dari  perilaku  koloni  semut. Secara alamiah koloni semut mampu menemukan rute terpendek  dalam  perjalanan  dari  sarang  ke tempat-tempat sumber makanan. Untuk menentukan rute terpendek dengan ACO, ada beberapa langkah. Pertama inisialisasi harga parameter-parameter algoritma. Kedua pengisian kota pertama ke dalam tabu list. Ketiga penyusunan jalur kunjungan setiap semut ke setiap kota. Keempat perhitungan panjang jalur setiap semut. Kelima perhitungan harga intensitas jejak kaki semut antar kota untuk siklus selanjutnya. Keenam pengosongan tabu list, dan ulangi langkah dua jika diperlukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ACO dapat dipakai untuk mencari rute terpendek jalur wisata di Magelang.  Kata kunci: rute terpendek, wisata, ACO.
STUDI KOMPARASIKENDALI MOTOR DC DENGAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI DAN SUGENO Ibrahim Nawawi; Bagus Fatkhurrozi
Wahana Ilmuwan Vol 2, No 2 (2016): Wahana Ilmuwan
Publisher : Wahana Ilmuwan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DC motors have been widely used in all fields, such as industry, household appliances, to children's toys. The main reason of the heavy use of a DC motor is the ease of control. These controllers can use analog or digital control. In this study, the method used is a DC motor control simulation with Simulink and Matlab fuzzy toolbox. The results of the simulation show that the transient response of the DC motor control using fuzzy Mamdani and Sugeno, they did not show any overshoot, steady state computing to achieve faster Sugeno Fuzzy controller with 5.4 seconds, while for fuzzy Mamdani 38.12 seconds, middle (SE) the set of fuzzy output membership of approximately 1.3, error close to zero fastest achieved by Mamdani, Sugeno while slower, Delta Mamdani fuzzy error is more stable than fuzzy Sugeno, Value steady state control signal is almost the same at 1.2.
Implementasi Logika Fuzzy pada Kekuatan Sinyal yang Diterima Antena Viasat X-Band Afif Nuur Hidayat; Bagus Fatkhurrozi; Ibrahim Nawawi
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 2, No 2 (2020): August
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v2i2.732

Abstract

The data that the antenna receives during satellite data acquisition has a signal strength that is affected by the antenna's movement at an elevation and azimuth angle. Every change in the two angles causes the signal strength received by the antenna to change. Signal strength calculation is important to be able to ensure satellite data is received well. Fuzzy Mamdani's logic as a method that can be used to calculate uncertain variables will be implemented in the calculation of the signal strength received by the Viasat X-Band antenna when the acquisition process of Aqua satellite data takes place. The results of the calculation of fuzzy mamdani logic by testing 6 signal strength data obtained from the Aqua satellite track analysis owned by LAPAN are shown in the percentage of errors, among others: DOY 197 of 1.33%; DOY 213 by 2.89%; DOY 259 of 1.93%; DOY 304 of 1.18%; DOY 320 by 4.73%; and DOY 357 of 2.27% and the average error (overall) of the entire data tested was 2.39%. This shows that the mamdani fuzzy logic is suitable for use in calculating the signal strength received by the Viasat X-Band antenna.
Penggunaan Artificial Neuro Fuzzy Inference Sistem (ANFIS) dalam Penentuan Status Aktivitas Gunung Merapi Bagus Fatkhurrozi; M. Aziz Muslim; Didik R. Santoso
Jurnal EECCIS Vol 6, No 2 (2012)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.739 KB)

Abstract

Penelitian ini mendeskripsikan penggunaan metode ANFIS dalam optimasi penentuan status aktivitas Gunung Merapi. Sistem berdasar data hasil pemantauan aktivitas Gunung Merapi berupa data kegempaan, deformasi, dan geokimia. Pada penelitian ini digunakan metode ANFIS. Digunakan gabungan alogaritma backpropagation gradient descent dan recursive least square estimator (RLSE) untuk pembelajaran. Hasil RMSE yang didapat pada proses pelatihan sebesar 0,081109 dan MAPE sebesar 15,2084%, sedangkan pada proses pengujian dihasilkan MAPE sebesar 10,2041%.Kata Kunci— Gunung Merapi, status aktivitas, ANFIS.
Penyuluhan Dan Pelatihan Instalasi Listrik Rumah Tangga Bagi Masyarakat Desa Madusari Kec. Secang Kab. Magelang Bagus Fatkhurrozi; Ibrahim Nawawi; Agung Trihasto
Civitas Ministerium Vol 1, No 1 (2017): Civitas Ministerium
Publisher : Civitas Ministerium

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan kepada masyarakat Desa Balesari Kec. Windusari Kab. Magelang. Kegiatan pengabdian ini akan dilaksanakan dalam bentuk penyuluhan dan pelatihan pemasangan instalasi listrik rumah tangga. Tujuan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan cara penyuluhan dan pelatihan mengenai:  bahaya kejut listrik dan cara menghindarinya, serta instalasi dan penghematan listrik. Materi yang diberikan dalam pelatihan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini antara lain: sambungan kabel, loop kabel dan pemasangankabel, instalasi box sekering, saklar tunggal dan saklar seri serta merangkai lampu, instalasi saklar, dan instalasi saklar hotel dan stop kontak. Pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat tentang instalasi listrik rumah tangga berjalan dengan lancar. Kegiatan pengabdian pada masyarakat ini memberikan hasil: meningkatnya pengetahuan peserta akan manfaat listrik, meningkatnya pengetahuan peserta akan bahaya listrik, dan meningkatnya pengetahuan peserta akan instalasi listrik rumah tangga yang benar.
PEMASANGAN LAMPU PENERANGAN JALAN BERBASI PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS DI DUSUN GENTAN DESA PURWOSARI KECAMATAN TEGALREJO KABUPATEN MAGELANG Bagus Fatkhurrozi; Ibrahim Nawawi; Trisma Jaya Saputra
Civitas Ministerium Vol 3, No 01 (2019): Civitas Ministerium
Publisher : Civitas Ministerium

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian Unggulan Universitas (PUU) ini bertujuan untuk menerapkan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) di Dusun Gentan. Kegiatan pemasangan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) meliputi pemesangan panel surya, rangkaian kendali sel surya, baterai kering sebagai penyimpan energi listrik, inverter sebagai pengubah daya dari DC 12V menjadi AC 220 Volt, rangkaian panel monitor yang terdiri dari pengukur tegangan dan arus. PLTS akan disambungkan ke lampu penerangan jalan. Panel surya yang sudah terpasang sebesar 100 Wp, dengan aki sebagai media penyimpan mempunyai kapasitas 80Ah. Sistem pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) dapat bekerja dengan baik dengan tegangan yang ditunjukkan sebesar 14,4 V. Lampu penerang jalan yang dipasang sebanyak 3 titik masing-masing memiliki daya sebesar 10W.
Optimasi Proses Gasifikasi Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani Bagus Fatkhurrozi; Sapto Nisworo; Sumardi Sumardi
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 4, No 2 (2022): August
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v4i2.1261

Abstract

This study aims to test the performance of fuzzy logic in the gasification process. Gasification is the process of converting solids into flammable gases. The gas produced becomes an alternative energy source, namely the Waste Power Plant (PLTSa). The research applies Mamdani's Fuzzy logic. Fuzzy logic was created using Matlab R2018b software. The results obtained indicate that the Mean Absolute Error (MAE) output of H2 on fuzzy logic training data is 6.57. The test results for CO fuzzy output MAE value of 1.12. The test results on CO2 MAE fuzzy are 1.18. In the CH4 test, the MAE fuzzy output is 0,84.
Perbandingan Metode Histogram Equalization dan Power Law pada Perbaikan Kualitas Citra CCTV Menggunakan Bahasa Python Muhammad Farhan Mahfuzh; Risky Via Yuliantari; Bagus Fatkhurrozi
Journal of Applied Electrical Engineering Vol 6 No 1 (2022): JAEE, June 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaee.v6i1.3992

Abstract

Image processing adalah ilmu yang mempelajari proses citra dibentuk dan dianalisis hingga manusia dapat dengan mudah menyerap informasi yang disampaikan melalui citra tersebut. Hasil penangkapan CCTV toko 55 memiliki kekurangan yaitu citra yang kurang jelas dan kurang tajam. Kekurangan yang dimiliki citra tersebut dapat diatasi dengan perbaikan citra yang mana adalah cabang dari image processing yang berguna untuk memperbaiki kualitas citra yang ada. Metode yang dipakai untuk perbaikan citra pada penelitian ini adalah histogram equalization dan power law gamma correction dengan menggunakan bahasa python versi 3.9 dan bantuan Integrated Development Environment dengan Jupyter Notebook. Metode ini memiliki kelemahan dan kelebihan masing-masing dengan kelemahan paling utama dari power law adalah user harus mengeset nilai gamma secara manual untuk mendapatkan hasil perbaikan piksel yang maksimal dan pada penelitian ini gamma ditentukan sebesar 0.7. Didapatkan hasil bahwa pada histogram equalization memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode power law. Hasil yang dimiliki histogram equalization mempunyai persebaran kontras yang merata dan persebaran frekuensi piksel merata, berbeda dengan metode power law yang memiliki persebaran piksel yang dominan pada hitam atau gelap
OPTIMASI PENENTUAN STATUS AKTIVITAS GUNUNG MERAPI MENGGUNAKAN METODE HYBRID ANFIS DAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) Bagus Fatkhurrozi; M. Aziz Muslim; Didik R. Santoso
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 15, No 2 (2014): Techno Volume 15 No 2 Oktober 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v15i2.89

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membuat model penentuan status aktivitas Gunung Merapi menggunakan metode hybrid ANFIS dan Particle Swarm Optimization (PSO). Data yang digunakan adalah data sekunder hasil pemantauan dari aktivitas kegempaan, deformasi tanah, dan geokimia Gunung Merapi. Data pelatihan menggunakan periode data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 1997, 1998, 2001, dan 2006. Data pengujian menggunakan data prekursor erupsi Gunung Merapi tahun 2010. Dari proses penelitian diperoleh hasil yaitu pada proses pelatihan, RMSE hybrid ANFIS-PSO sebesar 0,0877 dan MAPE pelatihan ANFIS-PSO sebesar 16,2518%. Pada proses pengujian, metode hybrid ANFIS-PSO dapat memperbaiki MAPE hasil pengujian ANFIS yang sebesar 10,2041% menjadi 8,3333%. Kata kunci : status aktivitas, Gunung Merapi, ANFIS, PSO