Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Comparative Study of Normalization Methods for DEMNAS Elevation Data to Grayscale Representation for 3D Terrain Visualization Erik Yohan Kartiko; Agung Teguh Setyadi; Rizky Alfanio Atmoko; Johan Suryo Prayogo; Putri Ariatna Alia
International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Vol. 4 No. 3 (2025): International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, Article July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/ijmdsa.v4i3.6717

Abstract

This study presents a comprehensive comparative analysis of seven normalization techniques applied to DEMNAS (Digital Elevation Model Nasional) elevation data for grayscale image conversion, essential in 3D terrain visualization and 3D printing. The methods compared are Min-Max Scaling, Z-Score Scaling, Logarithmic Transformation, Square Root, Power (Gamma), Sigmoid, and Arctangent normalization. Using QGIS and Python, elevation data were transformed into grayscale images with pixel values ranging from 0 to 255, representing topographic variation. Visual, statistical, and histogram-based analyses reveal that Min-Max scaling and Arctangent normalization provide the most balanced grayscale distribution and topographic contrast. Logarithmic and Gamma methods emphasize lower elevations, while Z-Score and Sigmoid are more centered around mean values. This study confirms that normalization choice significantly affects terrain visualization quality and should be tailored to specific data characteristics and application contexts.
PENINGKATAN KOMPETENSI DIGITAL SISWA MELALUI PELATIHAN CODING DAN DATA ANALYTIC DI SMK YAPALIS KRIAN Johan Suryo Prayogo; Purwanto Purwanto; Mohamad Shodikin; Warna Agung Cahyono; Rosi Rijal Sani; Agung Budi Setyawan
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 4 No. 4 (2026): Agustus
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v4i4.4457

Abstract

Transformasi digital yang masif menempatkan kemampuan pemrograman dan analisis data sebagai aset krusial, namun sering kali terdapat kesenjangan antara materi dasar di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan standar kompleksitas kebutuhan industri teknologi modern. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital siswa SMK Yapalis Krian melalui pelatihan pengembangan web menggunakan framework Laravel dan data analytic dengan Looker Studio. Metode yang digunakan adalah pelatihan (training) dan pendampingan (mentoring) partisipatif yang meliputi tahap persiapan, pelaksanaan (ceramah, demonstrasi, dan praktik langsung), serta evaluasi melalui pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kompetensi yang signifikan secara statistik; pada sesi coding (Laravel), rata-rata skor siswa meningkat dari 35 menjadi 75 dengan perolehan nilai N-Gain sebesar 0,61 (kategori sedang). Sementara itu, pada sesi data analytic (Looker Studio), rata-rata skor meningkat dari 40 menjadi 80 dengan nilai N-Gain sebesar 0,67 (kategori sedang). Selain itu, 90% peserta berhasil membangun aplikasi web dengan fitur CRUD dan menyusun dashboard interaktif secara mandiri. Implikasi praktis dari hasil ini menegaskan perlunya integrasi kurikulum vokasi berbasis framework industri untuk memperkecil kesenjangan kompetensi, sementara secara kebijakan, program ini merekomendasikan adopsi metode experiential learning secara berkelanjutan guna meningkatkan daya saing lulusan di pasar kerja digital.