Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Sri Mulyani
STMIK Pelita Nusantara
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prediksi Keberhasilan Penanganan Stunting Menggunakan Seleksi Fitur PSO Dengan SaaS Cloud Computing Anita Sindar Sinaga; Sethu Ramen; Sri Mulyani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9561

Abstract

Permasalahan stunting merupakan tugas pokok setiap pemerintahan dari perkotaan sampai desa-desa. Deep Learning dapat mengenal pola rumit yan ada pada gambar, dokumen, video, dan data lain untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Pengolahan data tidak terstruktur seperti kata, kalimat dapat diekstrak menerapkan Particle Swarm Optimization (PSO). Pengolahan data tidak terstruktur pada kata dan kalimat bersumber dari media online diekstrak menerapkan Particle Swarm Optimization (PSO) mencakup swarm, partikel, Pbest, Gbest, dan Velocity. Melalui empat tahapan algoritma PSO dimulai dari Inisialisasi, Evaluation fungsi fitness, update dan Termination. Prediksi capaian penanganan program stunting berdasarkan dampak, pencegahan, dan penyebab stunting yang diekstrak dari berbagai media online menggunakan Neural Network Particle Swarm Optimization (PSO) yang dibangun pada layanan perangkat lunak SaaS Cloud menghasilkan persentase baik akurasi Seleksi Fitur PSO sebesar 85.36%. Aplikasi SaaS dapat menginformasikan tingkat keberhasilan penanganan program stunting dari pencarian kalimat tidak terstruktur yang terhubung dengan internet
DIAGNOSA AWAL PERKEMBANGAN MOTORIK BAYI PADA POSYANDU DESA SIDODADI BERBASIS KECERDASAN BUATAN Anita Sindar; Nuraisana Nuraisana; Erwin Panggabean; Sri Mulyani
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.30923

Abstract

Kondisi ketidaknormalan motorik yang terjadi terus menerus pada balita dapat menyebabkan kemampuan pergerakan fisik anak terganggu selama hidup, sehingga sangatlah penting memberikan ransangan motorik pada bayi sejak lahir. Ruang lingkup kegiatan pengabdian di Desa Ramunia membantu penggerak posyandu meningkatkan kesehatan bayi umur 0 – 12 bulan dengan meperkenalkan cara mengetahui perkembangan bayi yang sebenarnya sesuai pertumbuhan usia bayi. Metode kegiatan diawali workshop kesehatan ibu dan bayi dilanjut memperkenalkan pengenalan sistem aplikasi yang bertujuan membantu para ibu bayi dapat memperhatikan kesesuaian maupun keterlambatan gerakan motorik kasar bayi yang dipandu melalui aplikasi ditutup dengan evaluasi kegiatan. Pelaksanaan diagnosa awal perkembangan motorik bayi usia 0-1 tahun sangat perlu diterapkan guna mendapatkan penanganan yang tepat secara medis. Dengan membangun sistem diagnosa yang dihasilkan melalui penerapan teknolologi kecerdasan buatan maka permasalahan stunting mudah terdeteksi.
Co-Authors Anita Sindar Erwin Panggabean Nuraisana Nuraisana Sethu Ramen Sinaga, Anita Sindar R M