Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika
Ahmad Afif
Universitas Adzkia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web untuk Prediksi Stok Obat Kronis pada Penderita Diabetes Melitus Jefri Rahmad Mulia; Fajar Maulana; Ahmad Afif; Kiki Hariani Manurung; Yumai Wendra
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1021

Abstract

Pengelolaan persediaan obat yang efektif merupakan aspek penting dalam pelayanan kesehatan, terutama untuk penyakit kronis seperti Diabetes Melitus yang membutuhkan ketersediaan obat secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web yang dapat memprediksi kebutuhan stok obat kronis bagi penderita Diabetes Melitus dengan menggunakan metode simulasi Monte Carlo. Sistem ini dikembangkan untuk membantu pihak manajemen rumah sakit dalam melakukan perencanaan pengadaan obat secara lebih efisien dan akurat. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, pemodelan dengan Unified Modeling Language (UML), dan pembangunan prototipe sistem berbasis web. Data pemakaian obat tahun 2021 hingga 2023 digunakan sebagai dasar perhitungan distribusi probabilitas dan simulasi Monte Carlo.Hasil dari penelitian ini berupa prototipe sistem yang mampu menghitung estimasi kebutuhan obat kronis untuk periode tertentu. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pengelolaan logistik farmasi, tetapi juga mendukung pengembangan infrastruktur e-health di Indonesia. Sistem dapat dikembangkan lebih lanjut untuk digunakan pada jenis penyakit kronis lainnya.
Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kesehatan Masyarakat Ahmad Afif; Jefri Rahmad Mulia
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat menggunakan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan metode Monte Carlo. Data kesehatan dari BPS digunakan untuk melakukan simulasi Monte Carlo guna memprediksi perilaku kesehatan berdasarkan berbagai variabel yang relevan, dari hasil penelitian 9 indikator kesehatan ditahun 2021 dengan rata-rata 61,17%, 5 indikator yang akurasinya diatas 80% dan 4 indikator dibawah 80%. Keakuratannya mengalami peningkatan pada hasil persentasi ditahun 2022 dengan rata-rata 63.14%, 4 indikator persentasinya diatas 80% dan 5 indikator dibawah 80%. Dari hasil penelitian ini menunjukkan adanya perbaikan dalam akurasi prediksi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat dari tahun 2021 ke tahun 2022, yang dapat memberikan landasan untuk pengembangan kebijakan kesehatan yang lebih tepat dan efektif di masa depan.
Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kesehatan Masyarakat Ahmad Afif; Jefri Rahmad Mulia
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat menggunakan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan metode Monte Carlo. Data kesehatan dari BPS digunakan untuk melakukan simulasi Monte Carlo guna memprediksi perilaku kesehatan berdasarkan berbagai variabel yang relevan, dari hasil penelitian 9 indikator kesehatan ditahun 2021 dengan rata-rata 61,17%, 5 indikator yang akurasinya diatas 80% dan 4 indikator dibawah 80%. Keakuratannya mengalami peningkatan pada hasil persentasi ditahun 2022 dengan rata-rata 63.14%, 4 indikator persentasinya diatas 80% dan 5 indikator dibawah 80%. Dari hasil penelitian ini menunjukkan adanya perbaikan dalam akurasi prediksi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat dari tahun 2021 ke tahun 2022, yang dapat memberikan landasan untuk pengembangan kebijakan kesehatan yang lebih tepat dan efektif di masa depan.
Co-Authors Fajar Maulana Jefri Rahmad Mulia Kiki Hariani Manurung Yumai Wendra