Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Jefri Rahmad Mulia
Universitas Adzkia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Prediksi Pemakaian Obat Kronis Menggunakan Metode Monte Carlo Jefri Rahmad Mulia; Gunadi Widi Nurcahyo
Jurnal Informasi dan Teknologi 2022, Vol. 4, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v4i2.198

Abstract

The hospital is one of the places visited to get treatment services, the hospital also provides treatment services in the form of physical examinations, supporting examinations and also pharmaceutical services to get drugs. Pharmacy services in hospitals are run by a unit or installation which is generally called the Pharmacy Installation. Pharmacy installations must ensure that the supply of drugs is optimally met, so that there is no buildup or shortage of drug stocks. Drug supply management is very crucial because the Pharmacy Installation plays an important role in supporting hospital revenues. Good planning must also be accompanied by proper management and monitoring (controlling) of drug stocks and periodic evaluations. Technology support and information systems will facilitate the management team in planning, managing and monitoring and evaluating drug supplies. In order for the hospital to provide good service to patients, it is necessary for the hospital to have a supply of the drugs needed within a certain period of time so that the patient's medical needs can be met. This study uses data on chronic drug use in RSI. Siti Rahma Padang taken from 2017 to 2019. The data processed in the study were 12 types of drugs. Based on the analysis of these data, there are 5 types of chronic disease. Furthermore, the data is processed using the Monte Carlo algorithm. The result of testing this method is to get predictions of chronic drug use with the right level of accuracy. From the test results obtained 5 types of drugs whose accuracy level is above 80% and 7 types of drugs whose accuracy level is below 80% so that they can help RSI.Siti Rahma in making decisions in the future.
PENGENALAN BISNIS DAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN DALAM RANGKA MEMBANGKITKAN EKONOMI MASYARAKAT Yohan Fitriadi; Wellia Novita; Puspita Rama Nopiana; Rionardi Z; Dimas Harris Sean Keefe; Jefri Rahmad Mulia
Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 1 No. 4 (2022): Desember : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/karunia.v1i4.178

Abstract

The  purpose  of  activity  is  to  introduce  that  the public  must  be familiar with  current  technological developments,  and  how  technology  can  contribute  to  the  business  world.  The  activity   also  opened  up insight  and horizons  for  thinking  about  blockchain  technology  called  mass technology,  because  the PKM  activity  also  brought business  partners  from  PT  Alko  Sumatra  International. The results of this activity can provide new enthusiasm, especially the community  so that products marketed through FB, WA and IG can be effective, it is necessary to carry out ongoing evaluations  by always  presenting  value  in every business  they run, then business  people  must  know what is called go digital or digital transformation, so that va lue can come with clear measurements  and make financial planning whose turnover   increases   by   15-20%.  If  it  is  still  not  achieved,   then  it  is  necessary   to  carry  out  a  clear  strategy   of concentration in a certain area. Tujuan   kegiatan memperkenalkan    bahwa   masyarakat    harus   mengenal perkembangan  teknologi   saat  ini,  dan  bagaimana   teknologi   mampu  memberikan  kontribusi  dalam  dunia  usaha. Kegiatan  juga  membukakan  wawasan  dan cakrawala  berpikir  terhadap  teknologi blockchain yang disebut teknologi masa,   karena   Kegiatan   PKM juga   menghadirkan   mitra   bisnis   dari   PT   Alko   Sumatera   International. Hasil   kegiatan   ini   dapat   memberikan   semangat   baru   terutama   masyarakat    agar  produk  yang dipasarkan melalui FB, WA dan IG bisa efektif, maka perlu dilakukan evaluasi secara berkelanjutan  dengan selalu menghadirkan  value dalam setiap usaha yang dijalankan, selanjutnya  pelaku bisnis harus mengenal yang  namanya go digital  atau  digital  transformation,  agar value dapat hadir dengan pengkuran yang jelas dan membuat perencanaan keuangan  yang  omset   meningkat  sebesar 15 -20%. Jika  masih  belum  tercapai  maka  pelu  lakukan  strategi yang jelas konsentrasi  dalam area tertentu.  
Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kesehatan Masyarakat Afif, Ahmad; Mulia, Jefri Rahmad
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 8 No. 01 (2024): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v8i01.896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat menggunakan data dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan metode Monte Carlo. Data kesehatan dari BPS digunakan untuk melakukan simulasi Monte Carlo guna memprediksi perilaku kesehatan berdasarkan berbagai variabel yang relevan, dari hasil penelitian 9 indikator kesehatan ditahun 2021 dengan rata-rata 61,17%, 5 indikator yang akurasinya diatas 80% dan 4 indikator dibawah 80%. Keakuratannya mengalami peningkatan pada hasil persentasi ditahun 2022 dengan rata-rata 63.14%, 4 indikator persentasinya diatas 80% dan 5 indikator dibawah 80%. Dari hasil penelitian ini menunjukkan adanya perbaikan dalam akurasi prediksi kesehatan masyarakat di wilayah Sumatra Barat dari tahun 2021 ke tahun 2022, yang dapat memberikan landasan untuk pengembangan kebijakan kesehatan yang lebih tepat dan efektif di masa depan.
Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Penerimaan Bantuan Sosial Pangan Mulia, Jefri Rahmad; Afif, Ahmad
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 7 No. 02 (2023): Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v7i02.758

Abstract

The implementation of food social assistance for people with disabilities and low-income families by the Social Office of Payakumbuh Barat Sub-District, Payakumbuh City, West Sumatra, is a local government initiative to address economic incapacity and limited access to basic needs. This program is designed to provide support to individuals with disabilities and families facing economic difficulties. Based on the research findings from 2021, there were 12 beneficiaries of food social assistance with an average percentage of 66.24%. Among them, 2 sub-districts had a presentation above 80%, while 10 sub-districts had a presentation below 80%. The accuracy of assistance distribution improved in 2022, with an average percentage of 98.38%. In this year, 6 sub-districts had a presentation above 80%, while 6 sub-districts had a presentation below 80%. The results of this research are expected to assist the Social Office of Payakumbuh Barat, Payakumbuh City, West Sumatra, in making informed decisions
Aplikasi Simulasi Prediksi Pemakaian Obat Kronis Dengan Metode Monte Carlo Rahmad Mulia, Jefri; Afif, Ahmad; Manurung, Kiki Hariani
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 1 (2025): Vol 10 No 1 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i1.734

Abstract

Rumah Sakit Islam (RSI) Siti Rahmah Padang merupakan rumah sakit swasta yang memberikan pelayanan kesehatan, khususnya dalam pengelolaan penyakit kronis seperti diabetes, hipertensi, dan penyakit jantung. Penyakit kronis memerlukan pengelolaan yang sistematis, terutama dalam penggunaan obat, untuk mencegah komplikasi serius dan memaksimalkan efektivitas terapi. Metode Monte Carlo, sebagai pendekatan probabilistik, menawarkan simulasi berbasis angka acak untuk mengeksplorasi berbagai skenario pengobatan. Dengan mengimplementasikan metode ini dalam aplikasi simulasi, pasien dan tenaga kesehatan dapat memperoleh wawasan yang lebih baik terkait pengelolaan obat kronis, termasuk prediksi efektivitas obat, kepatuhan pasien, serta risiko efek samping. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi simulasi berbasis metode Monte Carlo guna membantu apoteker rumah sakit dalam proses pengolahan data, memperkirakan kebutuhan obat, dan meminimalkan kesalahan persediaan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu memberikan informasi yang akurat dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, simulasi ini juga memungkinkan optimalisasi strategi pengelolaan stok obat.
Co-Authors Ahmad Afif Ahmad Afif Dimas Harris Sean Keefe Gunadi Widi Nurcahyo Manurung, Kiki Hariani Puspita Rama Nopiana Rionardi Z Wellia Novita Yohan Fitriadi