Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KUNKUN Journal of Multidisciplinary Research
Herlina Hanum
Universitas Sriwijaya, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Model VARIMA Untuk Peramalan Tingkat Hunian Kamar Hotel di Provinsi Sumatera Selatan Yuli Andriani; Ummul Fahmi Nurlaila; Herlina Hanum
KUNKUN: Journal of Multidisciplinary Research Vol. 1 No. 2 (2024): May - August 2024
Publisher : Medikun Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pariwisata adalah satu satu sektor penerimaan daerah melalui banyaknya wisatawan lokal maupun mancanegara yang mendatangi suatu daerah untuk berwisata. Untuk menambah penerimaan daerah, daerah tersebut harus menyediakan akomodasi yang layak, seperti hotel atau tempat penginapan yang ada, yang akan berdampak pada Tingkat Hunian Kamar (THK). Persentase THK mengalami fluktuasi signifikan setiap tahunnya di setiap daerah, termasuk di Provinsi Sumatera Selatan. Fluktuasi ini dapat mempengaruhi perencanaan bisnis dan pengelolaan hotel, sehingga perlu dilakukan analisis terhadap persentase THK hotel. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model terbaik dalam meramalkan THK hotel berbintang dan nonbintang di Provinsi Sumatera Selatan. Metode yang digunakan adalah model Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA), dengan data Time Series persentase THK hotel berbintang dan nonbintang di Provinsi Sumatera Selatan dari Januari 2017 sampai September 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah VARIMA (2,1,0). Akurasi model sangat baik berdasarkan nilai mean absolute percentage error, yaitu 8,216% untuk THK hotel berbintang dan 3,989% untuk hotel nonbintang
Co-Authors Ummul Fahmi Nurlaila Yuli Andriani