Rita Novita
Institut Kesehatan Payung Negeri Pekanbaru

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemberdayaan Masyarakat Mengenai Pemilahan Sampah dan Pengolahan Sampah Organik Menjadi Pupuk Kompos Aryantiningsih, Dwi Sapta; Fitriani, Iyang Maisi; Novita, Rita; Parlin, Winda; Safitri, Feby Eka
Jurnal Medika: Medika Vol. 3 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/1ezjh276

Abstract

Permasalahan sampah masih belum teratasi dengan baik. Di Indonesia sampah berasal dari rumah tangga. Setiap aktifitas manusia pasti akan menghasilkan sampah.  Jika sampah tidak dikelola dengan baik akan menimbulkan kerusakan pada lingkungan dan gangguan kesehatan. Sampah bisa menjadi tempat pembiakan lalat yang dapat mendorong penularan infeksi penyakit mulai dari diare sampai pada gangguan pernafasan, menurunkan kualitas lingkungan dan mengganggu estetika lingkungan. Pengelolaan sampah menjadi tanggungjawab bersama, Rendahnya pengetahuan masyarakat tentang jenis sampah dan cara pengelolaan sampah akan   merusak   lingkungan disekitarnya, terutama sampah hasil kegiatan rumah tangga.  Untukmengatasi   masalah   ini, diperlukankerjasama antara pemerintah, lembaga pendidikan dan Masyarakat dalam memberikan edukasi lingkungan yang komprehensif sehingga meningkatkan kualitas kehidupan masyarakat dimasa depan. Kegiatan ini dilaksanakan di Desa Pangkalan Baru, Kecamatan Siak Hulu, Kabupaten Kampar. Kegiatan ini bertujuan untukmeningkatkan pengetahua masyarakat tentang jenis sampah dan bagaimana pengelolaan sampah organik menjadi pupuk kompos. Diharapkan dengan kegiatan ini. Kegiatan ini dilaksanakan pada tanggal 19 Maret 2024 di Balai Desa Pangkalan Baru. Hasil kegiatan ini adalah pemahaman masyarakat mengenai pemilahan sampah akan meningkat dan masyarakat mampu untuk membuat pupuk kompos secara mandiri dari sampah organik yang ada di sekitar.
Perbandingan Metode Learning Vector Quantization Dan Backpropagation Dalam Klasifikasi Personality Pada Anak Novita, Rita; Sujana, Teguh; Agusviyanda, Agusviyanda; Fitri, Triyani Arita; Susanti, Susanti
Computer Science and Information Technology Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research focuses on classifying children's personalities at Rumah Bermain Bilal using Artificial Neural Network algorithms, specifically Learning Vector Quantization (LVQ) and Backpropagation. The primary objective of this study is to evaluate the effectiveness of these algorithms in categorizing children's personality data and to identify the most accurate method for educational settings. The experiments were conducted with various configurations, including the number of iterations and learning rate, to assess the performance of each algorithm comprehensively. The findings show that the LVQ method demonstrates higher accuracy than Backpropagation. For training data, LVQ achieved an accuracy of 73.47%, whereas Backpropagation reached only 40.82%. For test data, LVQ achieved an accuracy of 84.62%, significantly outperforming Backpropagation's 53.85%. These results indicate that LVQ is more effective in personality classification, especially in an educational context. It is hoped that these findings will assist educational institutions in implementing artificial intelligence-based methods to understand children's personality traits better, thereby supporting the development of more targeted teaching strategies.