Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Pemanfaatan Analisis Sentimen dari Ulasan Produk di Youtube untuk Pengembangan Produk Baru Ricky Paian Limbong; Ronsen Purba; Muhammad Fermi Pasha
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i7.13568

Abstract

Pengembangan produk yang sukses memerlukan pemahaman tentang kebutuhan dan preferensi pelanggan. Analisis sentimen telah muncul sebagai alat yang dapat mengumpulkan pendapat dari pelanggan dalam mengembangkan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan analisis sentimen dari ulasan produk di YouTube dalam rangka pengembangan produk baru. Dengan menganalisis konten yang dibuat oleh pengguna, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan informasi berupa prioritas fitur produk. Metode penelitian meliputi pengumpulan dan prapemrosesan data ulasan produk dari platform YouTube, dengan menerapkan teknik pemrosesan teks seperti case folding, penghilangan kata yang tidak relevan, tokenisasi, dan stemming. Analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan sentimen yang diekspresikan dalam ulasan tersebut. model yang telah dilatih kemudian digunakan untuk memprediksi dan memberi label sentimen pada ulasan produk baru. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dapat membantu proses pengembangan produk baru dengan memperhatikan prioritas fitur produk yang memiliki kekurangan. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk memahami kebutuhan pelanggan, membuat keputusan yang tepat dalam memberikan fokus untuk peningkatan fitur produk untuk perilisan selanjutnya. Integrasi analisis sentimen dalam proses pengembangan produk baru dapat memanfaatkan opini konsumen untuk merilis produk yang lebih baik.
Implementation of IndoBERT in Sarcasm Detection using Random Forest Towards Sentiment Analysis Sibarani, Sabrina Adela Br; Purba, Ronsen; Limbong, Ricky Paian
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 4 (2025): March 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i4.5801

Abstract

Sarcasm, a subtle form of irony, often introduces a discrepancy between the literal meaning of words and the intended message, making it a significant challenge for sentiment analysis systems. Misinterpreting sarcasm in social media comments can lead to inaccurate sentiment classification, hindering decision-making processes in areas like customer feedback analysis and social opinion mining. This study addresses this issue by evaluating the effectiveness of sarcasm detection in Indonesian text using a Random Forest Classifier (RFC) integrated with IndoBERT. The research employs 10-fold cross-validation to measure performance. Without IndoBERT, the RFC model achieved average accuracy, precision, recall, and F1-score of 78.83%, 78.83%, 79.01%, and 78.83%, respectively. Incorporating IndoBERT significantly improved performance, with all metrics exceeding 84%. Furthermore, 5-fold cross-validation achieved the highest performance, with all metrics reaching 97.24%. This research contributes to developing more robust natural language processing models tailored to Indonesian linguistic contexts, specifically for sarcasm detection.
Optimalisasi Keterampilan Multimedia Video Pembelajaran melalui Pelatihan Teknik Editing dan Pengambilan Gambar di SMA Sutomo 1 Medan Sio Jurnalis Pipin; Enjelin Enjelin; Ricky Paian Limbong
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 15, No 4 (2024): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v15i4.18687

Abstract

Pentingnya literasi multimedia dalam editing dan pengambilan video kini menjadi salah satu kebutuhan utama, terutama dalam konteks pendidikan modern. SMA Sutomo 1 Medan menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan keterampilan ini ke dalam proses pembelajaran di kelas dan media promosi, mengingat keterbatasan akses terhadap pelatihan dan peralatan yang memadai. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan kemampuan siswa dalam editing video dan pengambilan gambar menggunakan teknologi terkini. Melalui metode pelatihan yang menggabungkan teori dan praktik, siswa diajarkan menggunakan perangkat lunak Adobe Premiere untuk editing dan pengambilan gambar melalui smartphone. Hasilnya, 25 siswa yang mengikuti pelatihan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilannya, dengan sebagian besar mencapai tingkat penguasaan yang diharapkan. Sebelum pelatihan, hasil pre-test menunjukkan bahwa rata-rata hanya 58% siswa yang memiliki pemahaman dasar tentang editing video dan pengambilan gambar. Setelah mengikuti serangkaian pelatihan yang mencakup penggunaan Adobe Premiere untuk editing dan pengambilan gambar, hasil post-test menunjukkan peningkatan yang signifikan. Skor rata-rata siswa meningkat menjadi 80 dari skala 100, dengan rata-rata 90% siswa menunjukkan pemahaman yang baik tentang konsep dan praktik editing video serta pengambilan gambar. Ini menunjukkan peningkatan pemahaman sebesar 50% dari baseline awal dan peningkatan skor rata-rata sebesar 30 poin.
OPTIMALISASI LAYANAN FREELANCE MELALUI PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS MOBILE Sinaga, Joy Nasten; Limbong, Ricky Paian
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.24563

Abstract

Marketplace Freelance Service adalah platform yang menghubungkan freelancer sebagai penyedia jasa dengan klien sebagai pencari jasa, memungkinkan transaksi layanan secara online. Namun, terdapat tantangan dalam proses pembayaran honor yang kurang efisien, di mana freelancer sering kali tidak menerima honor tepat waktu, sementara klien merasa tidak nyaman membayar penuh di awal kontrak. Selain itu, freelancer tidak memiliki bukti otentik berupa Laporan Penghasilan yang merinci pendapatan mereka, yang penting sebagai referensi melamar pekerjaan atau untuk negosiasi gaji. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Aplikasi Mobile Marketplace Freelance Service sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan pemodelan berbasis React Native dan Node.js untuk aplikasi mobile, serta React.js dan Node.js untuk aplikasi back-end. Database dikelola menggunakan MySQL. Aplikasi yang dihasilkan mendukung tiga jenis pengguna: freelancer, klien, dan admin, sehingga menciptakan ekosistem layanan yang lebih efisien dan transparan