Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan
Asep Ripa'i
Universitas Ibrahimy, Indonesia
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Berita Hoax dengan Perbandingan Website Menggunakan Pendekatan Deep Learning Algoritma BERT Asep Ripa'i; Firman Santoso; Farihin Lazim
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4541

Abstract

Berita hoax merupakan informasi yang salah dan menyesatkan yang dapat  menyebabkan provokasi dan kebencian bagi pembaca. Dengan adanya akses internet yang mudah membuat persebaran berita hoax semakin masif. Oleh karena itu, perlu ada metode  yang dapat melakukan deteksi berita hoax. Penelitian menggunakan metode deep learning dengan mengintegrasikan text mining untuk mencari informasi dan pola berita yang berhubugan dengan hoax. Dengan menggunakan dataset dari situs kaggle berjumlah sekitar 2700-an kemudian dilakukan text preprocessing agar data lebih terstruktur untuk diolah lanjut. Kemudian membuat feature engineering dari BERT agar data dapat diproses oleh machine learning  dengan tiga metode klasifikasi yaitu BERT, SVM dan random forest kemudian dilakukan pengujian dan evaluasi. Pada penelitian ini model yang menghasilkan performa yang paling tinggi yaitu BERT dengan (akurasi = 0.99, ROC-AUC = 0.99)  dibanding model machine learning tradisional.
Co-Authors Firman Santoso Lazim, Farihin