Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Ahmad Turmudi Zy
Universitas Pelita Bangsa, Bekasi, Jawa Barat, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang bangun sistem aplikasi e-cashier berbasis web dengan metode rapid application development Iqbal Imam Sholihin; Ahmad Turmudi Zy; Ucok Darmanto Soer
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i1.970

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membuka peluang bisnis untuk meningkatkan efisiensi. Sistem aplikasi kasir elektronik menjadi kunci dalam mendukung proses transaksi dan pengelolaan data penjualan, terutama bagi usaha mikro dan menengah. Marapi Kopi merupakan sebuah kedai kopi di Tambun Selatan, Kabupaten Bekasi yang masih menggunakan proses manual dalam proses transaksi penjualan, pendataan stok bahan baku, dan penyajian laporan penjualan serta pengeluaran masih mengandalkan buku catatan yang rentan hilang atau rusak. Tujuan yang ingin dicapai dari penulisan ini adalah untuk membuat sebuah sistem aplikasi kasir elektronik (e-cashier) berbasis website dengan harapan agar mempermudah pekerjaan para pegawai dalam proses transaksi, pencatatan stok bahan, dan penyajian laporan penjualan harian. Dengan penerapan metode Rapid Application Development (RAD) dan menggunakan UML (Unified Modeling Language) untuk menggambarkan rancangan sistem serta PHP (Hypertext Preprocessor) sebagai bahasa pemrograman selain itu peneliti menggunakan database MySQL untuk basis datanya, sistem aplikasi e-cashier dapat diimplementasikan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada sistem aplikasi kasir elektronik dapat berajalan sesuai dengan skenario yang telah dirancang menggunakan metode pengujian blackbox testing. Peneliti berharap dengan adanya sistem aplikasi e-cashier yang dikembangkan dapat memberikan solusi dengan pengelolaan data yang lebih efisien dan meningkatkan kinerja operasional bisnis secara menyeluruh
Analisis Sentimen Pada Media Sosial X Terhadap Pemimpin Muda Menggunakan Pendekatan Algoritma Support Vector Machine Muhammad Makmun Effendi; Ermanto Ermanto; Ahmad Turmudi Zy; Arif Siswandi
Techno.Com Vol. 25 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v25i1.15489

Abstract

Media sosial telah menjadi sarana utama bagi masyarakat untuk menyampaikan opini dan persepsi terhadap tokoh publik, termasuk pemimpin muda. Platform X (Twitter) menyediakan data teks yang kaya dan dinamis yang mencerminkan sentimen publik secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna media sosial X terhadap pemimpin muda menggunakan pendekatan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 12.487 tweet yang dikumpulkan melalui teknik crawling pada rentang waktu Januari hingga Juni 2024. Tahapan praproses data meliputi case folding, penghapusan stopword, normalisasi, tokenisasi, stemming, pelabelan data, serta ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Selanjutnya, algoritma SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam tiga kelas, yaitu positif, negatif, dan netral. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix dan metode 10-fold cross-validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik, dengan nilai akurasi sebesar 84,66%, precision 84,12%, recall 83,74%, dan F1-score 83,93%. Analisis distribusi sentimen menunjukkan bahwa sentimen positif mendominasi dengan persentase 41,18%, diikuti sentimen negatif sebesar 34,64%, dan sentimen netral sebesar 24,18%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan SVM berbasis TF-IDF efektif digunakan untuk analisis sentimen pada data Twitter berskala besar serta mampu memberikan gambaran yang reliabel mengenai persepsi publik terhadap pemimpin muda.   Kata Kunci- Analisis Sentimen, Twitter, Pemimpin Muda, SVM, dan Media Sosial
Co-Authors Arif Siswandi Ermanto Ermanto Iqbal Imam Sholihin Muhammad Makmun Effendi Ucok Darmanto Soer