Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore Journal of Computation Science And Artificial Intelligence
Adiguna Ahlul Bai’at
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Library & Information Science Neuroscience

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Metode Algoritma RC4 (Rivest Code 4) Untuk Pengamanan Database Transaksi Pada Glory Digital Sablon Adiguna Ahlul Bai’at; Mohammad Rezza Fahlevvi; Wahyu Ariandi
Explore Vol 13 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v13i1.33

Abstract

Kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan yang dimana akan membantu dalam menyelesaikan pekerjaan dengan mudah, cepat dan akurat. Glory Digital Sablon (GDS) merupakan toko yang menyediakan berbagai macam kebutuhan mulai dari mesin dan bahan baku yang berhubungan dengan sablon digital. Sistem penjualan yang ada di GDS masihdilakukan secara manual sedangkan pembuatan nota sendiri sudah menggunakan komputer melalui microsoft excel, sehingga masih memiliki berbagai kekurangan dan kendala yang dihadapi. Maka perlu dibuat sebuah sistem yang bisa menangani secara otomatis, serta belum adanya keamanan untuk mengamankan database transaksi dan database supplier agar tidak disalahgunakan dan dimanipulasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Algoritma kriptografi RC4 merupakan jenis stream cipher yang dinilai sangat cepat dalam prosesnya. Kesimpulan dari penelitian ini penerapan kriptografi dalam pengamanan data transaksi pada GDS menggunakan metode algoritma Rivest Code 4 (RC4) dengan kunci yang bisa di acak berdasarkan panjang kunci, untuk mengamankan data asli (plainteks) yang diinputkan dan data yang disandikan (cipherteks) dapat dikembalikan menjadi data asli seperti semula melalui proses dekripsi dengan kunci yang sama. Sebagaimana pengujian software CrackStation untukmenguji 6 cipherteks, dengan cara menginputkan cipherteks nama supplier menunjukkan bahwa cipherteks 100% tidak dapat dipecahkan. Melalui pengujian performa bahwa panjang kunci 5, 20, 90 karakter dapat mempengaruhi kecepatan dari enkripsi dan dekripsi tetapi dengan selisih waktu yang sangat kecil, sehingga perbedaan panjang kunci tidak mempengaruhi performa dari fungsi enkripsi dan dekripsi secara keseluruhan.
METODE ALGORITMA RC4 (RIVEST CODE 4) UNTUK PENGAMANAN DATABASE TRANSAKSIPADA GLORY DIGITAL SABLON Wahyu Ariandi; Faisal Akbar; M. Rezza Fahlevi; Adiguna Ahlul Bai’at
Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI) Vol. 3 No. 1 (2026): Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI)
Publisher : PT. Berkah Digital Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58468/jcsai.v3i1.27

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi memfasilitasi penyelesaian pekerjaan dengan lebih cepat, mudah, dan akurat. Glory Digital Sablon (GDS) adalah toko yang menyediakan berbagai kebutuhan terkait sablon digital, namun sistem penjualannya masih manual, sementara pembuatan nota menggunakan Microsoft Excel yang memiliki kekurangan dan kendala. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang otomatis, serta memperkenalkan algoritma kriptografi RC4 untuk mengamankan database transaksi dan database supplier agar tidak disalahgunakan. Penerapan algoritma RC4 terbukti efektif dalam mengamankan data transaksi pada GDS, dengan kunci enkripsi yang dapat diacak berdasarkan panjang kunci, dan dapat mengembalikan data asli melalui dekripsi dengan kunci yang sama. Pengujian CrackStation menunjukkan bahwa cipherteks tidak dapat dipecahkan, dan uji performa menunjukkan bahwa meskipun panjang kunci memengaruhi kecepatan enkripsi dan dekripsi, perbedaannya sangat kecil, sehingga tidak mempengaruhi kinerja keseluruhan sistem. Abstract Advances in information and communication technology facilitate faster, easier, and more accurate work completion. Glory Digital Sablon (GDS) is a store that provides various needs related to digital screen printing, but its sales system is still manual, while the creation of invoices uses Microsoft Excel which has shortcomings and obstacles. This study aims to design an automated system, as well as introduce the RC4 cryptographic algorithm to secure the transaction database and supplier database from misuse. The implementation of the RC4 algorithm has proven effective in securing transaction data on GDS, with encryption keys that can be randomized based on key length, and can restore the original data through decryption with the same key. CrackStation testing shows that the ciphertext cannot be cracked, and performance tests show that although key length affects encryption and decryption speed, the difference is very small, so it does not affect the overall performance of the system.
Co-Authors Faisal Akbar M. Rezza Fahlevi Mohammad Rezza Fahlevvi Wahyu Ariandi