Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.306
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Simetris Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Bina Praja JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JURNAL ILMIAH INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) J-3P (Jurnal Pembangunan Pemberdayaan Pemerintahan) Jurnal Syntax Imperatif : Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat EXPLORE Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Ilmiah Administrasi Pemerintahan Daerah Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Media Birokrasi Innovative: Journal Of Social Science Research RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Majapahit Journal of Islamic Finance dan Management Majapahit Journal of Islamic Finance dan Management Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan Explore Jurnal Studi Pemerintahan MAYARA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi
Mohammad Rezza Fahlevvi
Institut Pemerintahan Dalam Negeri
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Topic Modeling on Online News.Portal Using Latent Dirichlet Allocation (LDA) Mohammad Rezza Fahlevvi; Azhari SN
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 16, No 4 (2022): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.74383

Abstract

The amount of News displayed on online news portals. Often does not indicate the topic being discussed, but the News can be read and analyzed. You can find the main issues and trends in the News being discussed. It would be best if you had a quick and efficient way to find trending topics in the News. One of the methods that can be used to solve this problem is topic modeling. Theme modeling is necessary to allow users to easily and quickly understand modern themes' development. One of the algorithms in topic modeling is the Latent Dirichlet Allocation (LDA). This research stage begins with data collection, preprocessing, n-gram formation, dictionary representation, weighting, topic model validation, topic model formation, and topic modeling results.            Based on the results of the topic evaluation, the. The best value of topic modeling using coherence was related to the number of passes. The number of topics produced 20 keys, five cases with a 0.53 coherence value. It can be said to be relatively stable based on the standard coherence value.
Sentiment Analysis And Topic Modeling on User Reviews of Online Tutoring Applications Using Support Vector Machine and Latent Dirichlet Allocation Mohammad Rezza Fahlevvi
Knowbase : International Journal of Knowledge in Database Vol 2, No 2 (2022): December 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/knowbase.v2i2.5906

Abstract

Ruangguru is an online non-formal education application in Indonesia. There are several appealing features that encourage students to study online. The app's release on the Google Play Store will assist app developers in receiving feedback through the review feature.Users submit various topics and comments about Ruangguru in the review feature of Ruangguru, making it difficult to manually identify public sentiments and topics of conversation. Opinions submitted by users on the review feature are interesting to research further. This study aims to classify user opinions into positive and negative classes and model topics in both classes. Topic modeling aims to find out the topics that are often discussed in each class. The stages of this study include data collection, data cleaning, data transformation, and data classification with the Support Vector Machine method and the Latent Dirichlet Allocation method for topic modeling. The results of topic modeling with the LDA method in each positive and negative class can be seen from the coherence value. Namely, the higher the coherence value of a topic, the easier the topic is interpreted by humans. The testing process in this study used Confusion Matrix and ROUGE. The results of model performance testing using the Confusion Matrix are shown with accuracy, precision, recall, and f-measure values of 0.9, 0.9, 0.9, and 0.89, respectively. The results of model performance testing using ROUGE resulted in the highest recall, precision, and f-measure of 1, 0.84, and 0.91. The highest coherence value is found in the 20th topic, with a value of 0.318. Using the Support Vector Machine and Latent Dirichlet Allocation algorithms are considered adequate for sentiment analysis and topic modeling for the Ruangguru application.
METODE ALGORITMA RC4 (RIVEST CODE 4) UNTUK PENGAMANAN DATABASE TRANSAKSI PADA GLORY DIGITAL SABLON Mohammad Rezza Fahlevvi
Jurnal Explore Vol 13, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/explore.v13i1.655

Abstract

Kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan yang dimana akan membantu dalam menyelesaikan pekerjaan dengan mudah, cepat dan akurat. Glory Digital Sablon (GDS) merupakan toko yang menyediakan berbagai macam kebutuhan mulai dari mesin dan bahan baku yang berhubungan dengan sablon digital. Sistem penjualan yang ada di GDS masih dilakukan secara manual sedangkan pembuatan nota sendiri sudah menggunakan komputer melalui microsoft excel, sehingga masih memiliki berbagai kekurangan dan kendala yang dihadapi. Maka perlu dibuat sebuah sistem yang bisa menangani secara otomatis, serta belum adanya keamanan untuk mengamankan database transaksi dan database  supplier agar tidak disalahgunakan dan dimanipulasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Algoritma kriptografi RC4 merupakan jenis stream cipher yang dinilai sangat cepat dalam prosesnya. Kesimpulan dari penelitian ini penerapan kriptografi dalam pengamanan data transaksi pada GDS menggunakan metode algoritma Rivest Code 4 (RC4) dengan kunci yang bisa di acak berdasarkan panjang kunci, untuk mengamankan data asli (plainteks) yang diinputkan dan data yang disandikan (cipherteks) dapat dikembalikan menjadi data asli seperti semula melalui proses dekripsi dengan kunci yang sama. Sebagaimana pengujian software CrackStation untuk menguji 6 cipherteks, dengan cara menginputkan cipherteks nama supplier menunjukkan bahwa cipherteks 100% tidak dapat dipecahkan. Melalui pengujian performa bahwa panjang kunci 5, 20, 90 karakter dapat mempengaruhi kecepatan dari enkripsi dan dekripsi tetapi dengan selisih waktu yang sangat kecil, sehingga perbedaan panjang kunci tidak mempengaruhi performa dari fungsi enkripsi dan dekripsi secara keseluruhan.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Etle (Electronic Traffic Law Enforcement) Pada Kabupaten Majalengka Menggunakan Metode Oreste Mohammad Rezza Fahlevvi; Faisal Akbar; Fajar Nurmansyah
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.445 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v7i1.723

Abstract

Pelanggaran lalu lintas tidak dapat diabaikan sebab sebagian besar kasus terjadinya kecelakaan diakibatkan oleh faktor pengendara yang enggan mematuhi tata tertib lalu lintas. Di wilayah Kabupaten Majalengka masih terdapat banyak kecelakaan dan pelanggaran tata tertib lalu lintas, salah satu cara untuk meminimalisir terjadinya pelanggaran lalu lintas tersebut yaitu dengan menerapkan sistem ETLE (Electronic Traffic Law Enforcement). ETLE merupakan sistem tilang secara otomatis menggunakan kamera pemantau yang ditempatkan di lampu merah rawan terjadinya pelanggaran. Di Kabupaten Majalengka sistem ini masih dalam tahap uji coba yang diterapkan di lampu merah Abok, untuk menentukan lampu merah yang akan diiplementasikan berikutnya diperlukan suatu sistem yang dapat menentukan prioritas lokasi berdasarkan tingkat kepentingannya. Sistem penentuan yang digunakan pada penelitian ini yaitu sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Oreste. Metode ini mengadopsi Besson Rank, Besson Rank merupakan pendekatan untuk membuat skala prioritas berdasarkan rata-rata. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penentuan penerapan lokasi ETLE otomatis berbasis web dengan menerapkan metode Oreste. Implementasi metode Oreste dalam penentuan lokasi pemasangan ETLE mampu memberikan hasil akhir secara tepat dan akurat serta sistem ini berhasil menerapkan proses perangkingan berdasarkan pendekatan rata-rata dari faktor-faktor penentu lokasi ETLE terhadap setiap lokasi yang akan diterapkan ETLE.
Metode Algoritma RC4 (Rivest Code 4) Untuk Pengamanan Database Transaksi Pada Glory Digital Sablon Adiguna Ahlul Bai’at; Mohammad Rezza Fahlevvi; Wahyu Ariandi
Explore Vol 13 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v13i1.33

Abstract

Kemajuan teknologi akan berjalan sesuai dengan kemajuan ilmu pengetahuan yang dimana akan membantu dalam menyelesaikan pekerjaan dengan mudah, cepat dan akurat. Glory Digital Sablon (GDS) merupakan toko yang menyediakan berbagai macam kebutuhan mulai dari mesin dan bahan baku yang berhubungan dengan sablon digital. Sistem penjualan yang ada di GDS masihdilakukan secara manual sedangkan pembuatan nota sendiri sudah menggunakan komputer melalui microsoft excel, sehingga masih memiliki berbagai kekurangan dan kendala yang dihadapi. Maka perlu dibuat sebuah sistem yang bisa menangani secara otomatis, serta belum adanya keamanan untuk mengamankan database transaksi dan database supplier agar tidak disalahgunakan dan dimanipulasi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Algoritma kriptografi RC4 merupakan jenis stream cipher yang dinilai sangat cepat dalam prosesnya. Kesimpulan dari penelitian ini penerapan kriptografi dalam pengamanan data transaksi pada GDS menggunakan metode algoritma Rivest Code 4 (RC4) dengan kunci yang bisa di acak berdasarkan panjang kunci, untuk mengamankan data asli (plainteks) yang diinputkan dan data yang disandikan (cipherteks) dapat dikembalikan menjadi data asli seperti semula melalui proses dekripsi dengan kunci yang sama. Sebagaimana pengujian software CrackStation untukmenguji 6 cipherteks, dengan cara menginputkan cipherteks nama supplier menunjukkan bahwa cipherteks 100% tidak dapat dipecahkan. Melalui pengujian performa bahwa panjang kunci 5, 20, 90 karakter dapat mempengaruhi kecepatan dari enkripsi dan dekripsi tetapi dengan selisih waktu yang sangat kecil, sehingga perbedaan panjang kunci tidak mempengaruhi performa dari fungsi enkripsi dan dekripsi secara keseluruhan.
Rancang Bangun Sistem Perpustakaan Berbasis Web Menggunakan Ionic Framework di SMAN 1 Purwokerto Akbar, Mohammad Irham; Fahlevvi, Mohammad Rezza; Muaafii, Daffa Ammar
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI Vol 10, No 1 (2024): Jurnal Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Respati Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52643/jti.v10i1.4344

Abstract

Saat ini pemanfaatan teknologi informasi di Perpustakaan SMA N 1 Purwokerto masih terbatas pada pengumpulan informasi anggota perpustakaan dan informasi buku. Banyaknya jumlah buku di perpustakaan menjadi kendala bagi siswa untuk mencari buku secara manual, dan belum adanya sistem yang mengirimkan informasi koleksi buku, sehingga siswa tetap mencari buku meskipun buku tersebut tidak tersedia di perpustakaan. Selain itu, peminjaman buku didaftarkan secara manual, sehingga pengelolaan peminjaman buku dan penyimpanan buku tidak tertata dengan baik. Diperlukan suatu sistem yang dapat mengolah data koleksi buku, data keanggotaan perpustakaan, data peminjaman dan pengembalian buku, yang bertujuan untuk meningkatkan operasional pengelolaan perpustakaan agar lebih efisien. Digitalisasi sistem berbasis web ini memiliki 2 level akses yang artinya dapat digunakan oleh 2 user dengan hak akses yang berbeda yaitu. pengurus dan anggota. Observasi dilakukan untuk pengumpulan data, dilanjutkan dengan wawancara untuk mengetahui kekurangan sistem perpustakaan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi perpustakaan adalah metode waterfall yang tahapannya adalah analisis, desain, pengodean, pengujian, dan pemeliharaan. Pengembangan sistem website menggunakan framework Ionic. Pengujian sistem menggunakan black box untuk menguji fungsionalitas sistem. Dalam pengembangan sistem, disimpulkan bahwa sistem ini dapat memfasilitasi penggunaan dan pengelolaan layanan perpustakaan SMA N 1 Purwokerto, antara lain pencetakan kartu anggota secara otomatis, pengumpulan informasi buku, peminjaman, pengembalian buku dan pengumpulan informasi anggota dan memfasilitasi pelaporan.
Cegah Penyebaran Misinformasi di Media Sosial Menggunakan Peralatan dan Fitur Literasi Digital Irham Akbar, Mohammad; Rezza Fahlevvi, Mohammad
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 1 No. 1 (2023): Renata - April 2023
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.2

Abstract

Misinformasi di media sosial menjadi masalah besar di era digital saat ini. Ini tidak hanya menyebarkan informasi palsu tetapi juga merusak kredibilitas berita dan sumber informasi. Membangun keterampilan literasi digital untuk menyanggah misinformasi di media sosial sangat penting bagi individu untuk membedakan antara informasi yang kredibel dan tidak kredibel. Informasi yang salah di media sosial sering kali disebarkan melalui narasi yang bermuatan emosional, tajuk utama yang sensasional, serta gambar dan video yang menyesatkan. Strategi- strategi ini dirancang untuk memanipulasi emosi dan keyakinan orang dan mungkin sulit untuk dilawan. Pemikiran kritis, literasi media, dan kewargaan digital adalah keterampilan literasi digital yang penting bagi individu untuk dikembangkan agar dapat memerangi kesalahan informasi di media sosial secara efektif. Selain itu, pentingnya memanfaatkan alat seperti situs web pengecekan fakta, evaluasi sumber, dan sumber daya pendidikan literasi media. Alat dan sumber daya ini dapat membantu individu mengidentifikasi dan menangkal misinformasi di platform media sosial. Individu dapat menerapkan keterampilan dan alat literasi digital untuk memerangi kesalahan informasi di media sosial secara efektif. Dengan membangun dasar keterampilan literasi digital yang kuat, individu dapat meningkatkan kemampuan mereka untuk mengevaluasi informasi secara online secara kritis dan membuat keputusan berdasarkan informasi. Ini, pada gilirannya, dapat menghasilkan masyarakat digital yang lebih terinformasi dan terlibat
Pengembangan Pembelajaran dengan Menekankan Budaya Lokal Minangkabau Pada Praja IPDN di Nagari Lasi Fahlevvi, Mohammad Rezza; Titis Sari, Putri; Ikra Novar, Rizqi; Rozali, Ilham; Wenty, Zahrati
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 2 No. 1 (2024): Renata - April 2024
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.42

Abstract

Budaya lokal Indonesia merupakan warisan budaya bangsa Indonesia Budaya lokal lebih bermakna karena dapat menumbuhkan semangat kecintaan terhadap kehidupan manusia Nilai-nilai, standar dan etika yang terkandung dalam Aturan Standar tercermin dalam budaya lokal Praja IPDN Kampus Sumbar berasal dari Sabang-Merauke selama menjalani pendidikan, mereka harus mengetahui dan mempelajari tata cara Minangkabau khususnya filosofi “Basandi Sarak Sarak yang tersandi dalam Kitab ullah” agar Praja dapat mengkomunikasikan kepada orang tua, saudara, dan masyarakat ketika kembali ke daerah asalnya. Kegiatan ini mengembangkan pembelajaran mengenalkan dan mengenal prosesi adat Minangkabau dalam kaitannya dengan konteks kekinian. Acara berlangsung di balai adat Kenagarian Lasi. Lasi dipilih sebagai tempat kajian pengenalan budaya lokal karena melihat adat dan budayanya masih terpelihara dengan baik dan lembaga kerapatan adatnya cukup aktif dalam mempertahankan, melestarikan adat dan budaya dengan cara menggelar kegiatan pasambahan dan diskusi tentang adat yang rutin dilaksanakan di balai kerapatan adat. Pengenalan budaya Minangkabau diberikan oleh ketua Adat yang terdiri dari penyambutan tamu Pasambahan, peran Ninik Mumang, ulama dan Bundo Kanduang. Usai pemaparan materi dilanjutkan dengan tanya jawab dari Civitas Akademika IPDN dan diakhiri dengan “Makan Bajamba” yang merupakan tradisi Minangkabau yaitu makan dalam satu piring untuk 4 orang yang disebut “Satu Nampan”.
Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) untuk Penentuan Warga Penerima Vaksin Covid-19 pada UPT Puskesmas Talaga Majalengka Tyas Wijaya, Luna Ayuning; Akbar, Faisal; Fahlevvi, Mohammad Rezza
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 14, No 2 (2023): JURNAL SIMETRIS VOLUME 14 NO 2 TAHUN 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/simet.v14i2.9705

Abstract

Covid-19 disebut global karena menyebar dengan cepat ke seluruh dunia, meningkatnya kasus dan kematian. Salah satu cara untuk mencegah penyebaran virus ini adalah dengan mendorong penegakkan protokol kesehatan masyarakat dan vaksinasi. Fasilitas pelayanan kesehatan yang melaksanakan vaksinasi Covid-19 salah satunya adalah Puskesmas. Permasalahan di Puskesmas Talaga Kabupaten Majalengka yaitu setiap warga yang mendaftarkan diri untuk dilakukan vaksinasi, harus dilakukan proses pemeriksaan secara bertahap. Sehingga warga yang harus mengantre untuk dilakukan proses pemeriksaan sebelum dilakukan proses vaksinasi, hal ini tentu saja berakibat adanya kerumunan. Pemberian vaksin juga harus berdasarkan rasa keadilan bagi calon penerima vaksin sesuai indikator dan kriteria yang ada. Karena dalam menentukan penerima vaksin seringkali muncul subjektivitas dari para pengambil keputusan seperti rasa kekeluargaan, status sosial dan lain sebagainya. Tujuan penelitian ini merancang dan membangun sistem pendukung keputusan (SPK) untuk penentuan warga penerima vaksin Covid-19 dengan mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahapan pengimplementasian, hanya admin yang akan pengunaan sistem ini, serta sistem ini berhasil menerapkan SPK secara tersistem dan admin sudah dapat melihat hasil penentuan warga penerima vaksin secara langsung karena sistem melakukan perhitungan SPK secara otomatis sehingga pihak Puskesmas dapat mengurangi kesalahan pada saat melakukan penentuan dalam menentukan warga penerima vaksin.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP ULASAN APLIKASI PEJABAT PENGELOLA INFORMASI DAN DOKUMENTASI KEMENTERIAN DALAM NEGERI REPUBLIK INDONESIA DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Fahlevvi, Mohammad Rezza
Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Teknologi dan Komunikasi Pemerintahan
Publisher : Program Studi Teknologi Rekayasa Informasi Pemerintahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33701/jtkp.v4i1.2701

Abstract

The Information and Documentation Management Officer (PPID) application was built as an application to meet the needs of information management and services by Public Bodies for the implementation of Law No. 14 of 2008 about Public Information Disclosure (UU KIP). This application assists public bodies in documenting and serving requests for information to the public. With the launch of the PPIPD application on the Google Play Store, it raises many opinions or responses from application users through the review feature. The reviews are quite many and unstructured and contain opinions from users about their satisfaction with the application. The feedback obtained from users is not only positive but also negative. Users often make complaints about applications that have been used or provide suggestions for features in the application. User reviews are of great interest to the owners of the application to decide the future. Sentiment analysis is an activity used to analyze a person's opinion or opinion on a topic. The Support Vector Machine (SVM) method is a text mining method that includes a classification method and the term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) is a character weighting method. SVM and TF-IDF can be used to analyze sentiment based on user reviews of PPID apps on the Google Play Store. The purpose of this study was to classify user reviews of PPID apps on the Google Play Store using sentiment analysis that has been collected and filtered. The reviews totaled 700 data with labels of 85 positive and 615 negative. And the results of the analysis using SVM produced an average k-fold of 88%, precision of 94%, recall of 100%, f-measure of 97%, and accuracy of 97%. Keywords: PPID; Sentiment Analysis, Support Vector Machine, TF-IDF
Co-Authors Abrory, Yudhistira Abubakar, Asti Astari Ade Setiawan, Farid Adiguna Ahlul Bai’at Ahmad Ali Zanki Ahmad Fikri Rahman Aji Bayu Ramadhan Akbar, Mohammad Irham Alifkah, Muhammad Haerul Alwan Syarofi Anugerah, Muhammad Wahyu Anugrah, Lalu Reza Apriansya, Ari Aprina Putri Sanda Ari Apriyansa Ariandi, Wahyu Arif Abdul Rahman Sakhi Arya Pangestu Azhari SN Bahar, Ana Aulia Basnella, Rindu Buding, Asri Devid, Devid Dimas, Muhamad Diminaka Tebai Dytihana, Zahra Aqilah Faisal Akbar Faisal Akbar Nasution Fajar Nurmansyah Falah, Rifki Zainal Haiqal, Rif’at Dwiki Hardiansyah, Richo Hengki Andika Putra Ihcsan, Muhammad Ikra Novar, Rizqi Irham Akbar, Mohammad Joshua Faitri Ick Kastella, Tzarina Aaliyah Muzdalifah Kelana, Muhammad Azanil Kodrat Alkauzar Alda Kusuma, Kadek Agus Prasdya Indra Lalang Pratama Akhmad Putra Lubis, Ahmad Rifki M.Y Divan Wanimbo Madiya, Rehuelli Mandala, Diana Romauli Tanggo Ledeng Manik, Irvan Alvharel Ginting Maulana, Achmat Miyosi Nur Fajri Muaafii, Daffa Ammar Muhammad Athaillah Akbar Iskandar Muhammad Reza Pahlevi Munawwar, Rais Fakhri Nurhikmah Dhita Sari Pandega, Laksmana Rajwa Pangemanan, Kristina Carlen Parhusip, Reynaldo Joy Christian Pratama, Ilham Pratama, Risnu Pratiwi, Annisa Dhea Purwowicaksono, Rizki Putra, Dhita Satria Aprilliana Putri, Nur Azizah Heriyani Putrie Saridewi Ranang Zulfikram Ratih Latifah Anggraini Rezkiadi, Faqih Septiya RIZQI, IKRA NOVAR Rompas, Veronica Rozali Ilham Safitri, Khairunnisa Dian Salsabillah, Wanda Thalia Sekira, Selvi Septiandi Harhari, Nurfadhilah Sinaga, Eimanisura Tambi, Noordeyana Tebai, Norlince G Theresia Farica De Ganza Titis Sari Putri Titis Sari Putri Tyas Wijaya, Luna Ayuning ULAYYA, AIRA SYATRA Wahyu Ariandi Wenty, Zahrati Zahra Aqilah Dytihana Zahrati, Wenty Zikri Hadi Prawira