Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Media Informatika Insyst : Journal of Intelligent System and Computation Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal Informatika & Teknologi Cerdas (JITC)
Yaslinda Lizar
UIN Imam Bonjol Padang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dompet Digital Berdasarkan Kualitas Layanan Menggunakan Metode TOPSIS Mutia Anggraini; Yaslinda Lizar
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1133

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Technique for Order Preference by Kemiripan dengan Solusi Ideal dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk pemilihan dompet digital berdasarkan kualitas layanan. Masalah yang sering terjadi adalah banyaknya pilihan aplikasi dompet digital dengan layanan yang berbeda sehingga pengguna mengalami kesulitan dalam menentukan aplikasi yang paling sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam memilih dompet digital terbaik secara lebih objektif dan terstruktur. Kriteria yang digunakan meliputi rating aplikasi, keamanan, biaya admin, cashback atau promo, fitur layanan, dan user friendly. Alternatif yang digunakan pada penelitian ini yaitu DANA, OVO, GoPay, dan ShopeePay. Metode TOPSIS digunakan karena mampu memberikan hasil peran berdasarkan kedekatan alternatif terhadap solusi ideal positif dan solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS dapat digunakan untuk melakukan proses penilaian dan perankingan dompet digital berdasarkan kualitas layanan yang dimiliki setiap aplikasi. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan dompet digital secara lebih efektif dan efisien.  
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa KIP Kuliah Menggunakan Metode SAW dengan Pembobotan Kriteria Akademik dan Kondisi Ekonomi Mahasiswa Laura; Yaslinda Lizar
Jurnal Informatika & Teknologi Cerdas Vol 2 No 1 (2026): Jurnal Informatika & Teknologi Cerdas (JITC)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Paramadina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51353/0t6wwh51

Abstract

The scholarship recipient selection process requires an assessment mechanism capable of accommodating multiple criteria in a fair and measurable manner. The large number of applicants and the variety of factors considered often make the selection process complex when conducted manually. Such conditions may lead to subjectivity and inconsistencies in decision-making. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) to assist in selecting scholarship recipients by applying the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method was chosen because it can process multiple criteria that have been assigned weights according to their level of importance, thereby generating preference values that can be used as the basis for determining scholarship recipients. The criteria used in this study include Grade Point Average (GPA), parents’ income, number of dependents in the family, student achievements, and attendance records. Data were collected through the distribution of questionnaires to 30 respondents to obtain information regarding the relevance and importance of each criterion. The results indicate that the implementation of the SAW method can systematically rank scholarship candidates based on the highest preference values. Therefore, the developed system can support a more efficient, objective, and accountable scholarship selection process.
An Explainable Hierarchical Rule-Based Model for Inventory Optimization in Data-Scarce Culinary MSMEs Yaslinda Lizar; Asriwan Guci
Intelligent System and Computation Vol 8 No 1 (2026): INSYST: Journal of Intelligent System and Computation
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52985/insyst.v8i1.480

Abstract

Inventory management is a critical component of supply chain operations, particularly for culinary Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) that face volatile demand patterns and perishable raw materials. Inaccurate procurement decisions may result in overstocking, stock shortages, and financial losses. Although artificial intelligence approaches such as machine learning have been widely applied in inventory forecasting, these methods typically require large-scale historical datasets and advanced computational infrastructure, which are often unavailable in MSME environments. This study proposes an explainable hierarchical rule-based inference model designed to support inventory optimization in data-scarce culinary MSMEs. The model integrates dynamic operational factors, including day type, weather conditions, supplier lead time, and special events, into a transparent decision-making mechanism based on IF–THEN rules. The research adopts a Research and Development methodology using the Waterfall framework, covering requirement analysis, rule-base construction, system implementation, and evaluation. Model validation was conducted through 20 expert-verified decision scenarios and assessed using confusion matrix metrics. The experimental results demonstrate that the proposed system achieved 90% accuracy, 92.3% precision, 92.3% recall, and a 92.3% F1-score when compared with expert procurement decisions. These findings indicate that explainable rule-based systems remain a practical and reliable solution for inventory decision support in culinary MSMEs with limited data resources.
Penerapan Metode SAW untuk Penilaian Tingkat Gemar Membaca (TGM) di Wilayah Sumatera Hanifa Ramadani; Yaslinda Lizar
Media Informatika Vol 25 No 2 (2026)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37595/mediainfo.v25i2.532

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencerminkan dan memetakan tingkat kegemaran membaca (TGM) pada sepuluh provinsi di wilayah Sumatera tahun 2023 menggunakan pendekatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Data yang digunakan bersumber dari Perpustakaan Nasional Republik Indonesia yang mencerminkan kondisi literasi masyarakat berdasarkan lima kriteria utama, yaitu frekuensi membaca, durasi membaca, jumlah bahan bacaan, frekuensi akses internet, dan durasi akses internet untuk literasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yaitu metode pengambilan keputusan berdasarkan jumlahan terbobot. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan penilaian yang objektif melalui proses normalisasi matriks dan pembobotan setiap kriteria. Seluruh kriteria dalam penelitian ini dipecah menjadi manfaat atribut, sehingga proses normalisasi dilakukan dengan membandingkan nilai setiap alternatif terhadap nilai maksimum pada masing-masing kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Provinsi Sumatera Barat (A3) memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,953, diikuti oleh Provinsi Jambi (A6) sebesar 0,944 dan Provinsi Sumatera Utara (A2) sebesar 0,917. Hal ini menunjukkan bahwa Sumatera Barat memiliki kinerja literasi terbaik berdasarkan kombinasi seluruh kriteria yang digunakan dalam penelitian. Dengan demikian, metode SAW terbukti efektif dalam membantu proses pengambilan keputusan untuk memetakan tingkat kegemaran membaca secara sistematis, objektif, dan terstruktur.
Penerapan Metode CPM dan PERT pada Sistem Informasi Manajemen Proyek Pembuatan Website Akreditasi dan Mutu Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Yaslinda Lizar; Ummi Rosmita
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 1 (2024): Maret
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i1.21455

Abstract

Abstract: The Faculty of Science and Technology of UIN Imam Bonjol Padang is preparing for institutional and study program accreditation. One of the requirements is the provision of a complete accreditation and quality website. To ensure timely completion, the website project needs careful planning. This research applies the Critical Path Method (CPM) and Program Evaluation and Review Technique (PERT) to management information systems for planning and scheduling accreditation website projects. CPM is used to determine the set of critical project activities while PERT calculates the probabilistic project duration. The application results show that the information system is able to help the accreditation website project management to be completed according to the deadline. In addition to planning and scheduling features, the system is equipped with a module for monitoring and evaluating project achievements. By applying CPM and PERT to the project management information system, project planning and control become more directed and reliable.Abstrak: Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang tengah mempersiapkan akreditasi institusi dan program studi. Salah satu persyaratan adalah penyediaan website akreditasi dan mutu yang lengkap. Untuk memastikan pengerjaan tepat waktu, proyek website perlu perencanaan yang matang. Penelitian ini menerapkan metode Critical Path Method (CPM) dan Program Evaluation and Review Technique (PERT) pada sistem informasi manajemen untuk perencanaan dan penjadwalan proyek website akreditasi. CPM digunakan menentukan rangkaian aktivitas kritis proyek sedangkan PERT melakukan perhitungan durasi proyek probabilistik. Hasil penerapan menunjukkan sistem informasi mampu membantu manajemen proyek website akreditasi agar selesai sesuai tenggat waktu. Selain fitur perencanaan dan penjadwalan, sistem dilengkapi modul monitoring dan evaluasi capaian proyek. Dengan menerapkan CPM dan PERT pada sistem informasi manajemen proyek, perencanaan dan pengendalian proyek menjadi lebih terarah dan terpercaya.
Tren Riset Sistem Informasi Dalam Publikasi Internasional: Analisis Bibliometrik Menggunakan VosVIEWER Yaslinda Lizar; Elfi Ramadani Siregar; Ummi Rosmita; Silvia Ariati; Masyaratul Hayati
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.3615

Abstract

Sistem informasi pada era ini sedang sangat hangat diperbincangkan dalam dunia IT. Tentunya hal ini akan berdampak pada peningkatan minat para peneliti untuk mempelajari serta mendalami pemahaman terkait sistem informasi dalam kurun waktu 5 tahun terakhir. Jurnal ini dibuat dengan maksud untuk memetakan tren penelitian sistem informasi melalui kajian bibliometrik terhadap 20.000 artikel jurnal internasional terindeks Scopus dalam jangka tahun 2019-2023. Analisis kejadian bersama kata kunci dengan VOSviewer mengidentifikasikan 4 kelompok utama dalam penelitian sistem informasi ini. Cluster dengan kepadatan tertinggi pada topik gis, patient, theory, dan outcome. Dan topik seperti magnesium, annual percent change, lightgbm, postoperative length tidak terlalu banyak diteliti. Pemetaan ini diharapkan dapat memberikan pengetahuan tentang arah penelitian sistem informasi di masa depan, terutama pada topik-topik yang masih sedikit dieksplorasi.
Co-Authors Asriwan Guci Elfi Ramadani Siregar Hanifa Ramadani Laura Masyaratul Hayati Mutia Anggraini Silvia Ariati Ummi Rosmita Ummi Rosmita