Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer)
Ahmad Ardhy Ansyah
UPN "Veteran" Jawa Timur
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Data Kandidat Tenaga Kerja pada Perusahaan Outsourcing Ahmad Ardhy Ansyah; Tresna Maulana Fahrudin; Dwi Arman Prasetya
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.12670

Abstract

Sebuah perusahaan biasanya melakukan screening menggunakan metode konvensional dalam mencari kandidat tenaga kerja. Hal tersebut berdampak pada proses pemilihan kandidat tenaga kerja yang menghabiskan waktu yang cukup lama dan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dalam proses pemilihan kandidat tenaga kerja dapat menggunakan sebuah model machine learning yang dapat melakukan klasifikasi berdasarkan profil dan kompetensi kandidat tenaga kerja. Model machine learning yang digunakan salah satunya adalah Decision Tree C4.5 yang mampu menghasilkan sebuah keputusan pemilihan kandidat tenaga kerja secara otomatis berdasarkan data.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini memiliki akurasi dan precision yang tinggi, terutama pada validation model menggunakan holdout atau percentage split dengan proporsi data training dan testing sebesar 70:30 masing-masing yakni mencapai akurasi terbaik sebesar 0.99, dan precision sebesar 0.9. Dengan demikian, model ini dapat dimplementasikan dalam sistem seleksi kandidat untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi dan pengelolaan data kandidat.
Co-Authors Dwi Arman Prasetya Tresna Maulana Fahrudin