Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.347

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JIPkM Mangente: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat

Tresna Maulana Fahrudin

UPN "Veteran" Jawa Timur

Author-ID : 4068110

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Analysis and Development of KEBI 1.0 Checker Framework as an Application of Indonesian Spelling Error Detection Tresna Maulana Fahrudin; Ilmatus Sa'diyah; Latipah; Ibnu Zahy Atha Illah; Cagiva Chaedar Beylirna; Burhan Syarif Acarya
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 1 No. 2 (2021): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 1, No 2,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

At educational institutions, especially at University, writing scientific papers is a skill that must be possessed by academics such as educators and students. However, writing scientific papers is not easy, there are many provisions and rules that need to be fulfilled. Several studies show that there are still many academics who make mistakes in writing their scientific papers. Some of the mistakes made include punctuation errors, typographic writing errors and the use of non-standard words in Indonesian. Researchers in Indonesia have developed various spelling error detection applications in Indonesian-language scientific papers. This study tries to analyze the development of an application framework for detecting Indonesian spelling errors from various assessment indicators. This study tries to compare the application framework for detecting spelling errors between other studies with proposed application that named KEBI 1.0 Checker. KEBI 1.0 Checker as a spelling error detection application has 3 main features, namely detecting errors in the use of punctuation marks, writing typography, and using non-standard words in accordance with the standards of the Big Indonesian Dictionary and the General Guidelines for Indonesian Spelling. In addition, this study tries to objectively examine the complexity of the features, advantages and disadvantages, methods and the level of accuracy of each application. The results of the analysis show that KEBI 1.0 Checker has the completeness of features, fast computation time, easy application access, and an attractive user interface. However, it is still necessary to improve the precision in correcting spelling errors in typographic words.

Water Availability Forecasting Using Univariate and Multivariate Prophet Time Series Model for ACEA (European Automobile Manufacturers Association) Prismahardi Aji Riyantoko; Tresna Maulana Fahrudin; Kartika Maulida Hindrayani; Amri Muhaimin; Trimono
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 1 No. 2 (2021): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 1, No 2,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

Time series is one of method to forecasting the data. The ACEA company has competition with opened the data in the Water Availability and uses the data to forecast. The dataset namely, Aquifers-Petrignano in Italy in water resources field has five parameters e.g. rainfall, temperature, depth to groundwater, drainage volume, and river hydrometry. In our research will be forecast the depth to groundwater data using univariate and multivariate approach of time series using Prophet Method. Prophet method is one of library which develop by Facebook team. We also use the other approach to making the data clean, or the data ready to forecast. We use handle missing data, transforming, differencing, decomposition time series, determine lag, stationary approach, and Augmented Dickey-Fuller (ADF). The all approach will be uses to make sure that the data not appearing the problem while we tried to forecast. In the other describe, we already get the results using univariate and multivariate Prophet method. The multivariate approach has presented the value of MAE 0.82 and RMSE 0.99, it’s better than while we forecast using univariate Prophet.

Metric Comparison For Text Classification Amri Muhaimin; Tresna Maulana Fahrudin; Trimono; Prismahardi Aji Riyantoko; Kartika Maulida Hindrayani
Internasional Journal of Data Science, Engineering, and Anaylitics Vol. 2 No. 1 (2022): International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics Vol 2, No 1,
Publisher : International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/ijdasea.v2i1.34

Text classifications have been popular in recent years. To classify the text, the first step that needs to be done is to convert the text into some value. Some values that can be used, such as Term Frequencies, Inverse Document Frequencies, Term Frequencies – Inverse Document Frequencies, and Frequency of the word itself. This study aims to get which metric value is best in text classification. The method used is Naïve Bayes, Logistic Regression, and Random Forest. The evaluation score that is used is accuracy and Area Under Curve value. It comes out that some metric values produce similar evaluation scores. Another finding is that Random Forest is the best method among others, also the best metric for text classification is Term Frequencies – Inverse Document Frequencies.

Monitoring pada Keluarga dengan Anak Berisiko Stunting di Desa Candiharjo Kecamatan Ngoro Tasya Ainul Rofiah; Nurul Mey Syaroh; Mega Safitri; Ferlian Vida Satriaji; Tresna Maulana Fahrudin
KARYA UNGGUL - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juni
Publisher : KARYA UNGGUL - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Stunting menjadi salah satu permasalahan gizi yang masih terjadi di Indonesia. Pola asupan gizi yang kurang tepat khususnya pada 1000 hari pertama kehidupan menjadi salah satu faktor yang menyebabkan adanya permasalahan stunting. Oleh karena itu, perlu adanya kegiatan monitoring berupa pendampingan keluarga anak yang berisiko stunting. Metode pengabdian ini menggunakan observasi serta pre-test, monitoring, dan post-test. Observasi dilakukan dengan melakukan pemantauan berat badan terhadap balita, kemudian pre-test dilakukan sebelum melakukan monitoring untuk mengetahui pengetahuan responden tentang stunting khusunya asupan gizi anak berupa Makanan Pendamping ASI (MPASI). Pada kegiatan monitoring dilakukan pemberian dan penjelasan materi tentang asupan gizi yang tepat dengan media leaflet. Kemudian, post-test dilakukan setelah monitoring. Dari kegiatan monitoring ini didapatkan hasil bahwa terjadi peningkatan pemahaman tentang asupan gizi apabila dinilai dari jawaban pre-test dan post-test yang telah dilakukan pada keluarga anak berisiko stunting.

IMPLEMENTASI RISET PASAR REKRUTMEN PROFESI DI BIDANG SOLUSI TEKNOLOGI MELALUI PROGRAM MBKM MAGANG MANDIRI DI MONSTER GROUP SURABAYA Irma Amanda Putri; Tresna Maulana Fahrudin
Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2022): Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat (JIPkM)
Publisher : STIE Trisna Negara

Magang merupakan salah satu program perguruan tinggi yang berguna sebagai wadah mahasiswa megembangkan bakat dan minatnya dengan cara mempraktekkan langsung di dunia nyata. MBKM Magang mandiri ini dilakukan atas kerjasama antara salah stau perguruan tinggi negeri di Jawa Timur dengan Monster Group Surabaya. Tujuan dari program magang mandiri ini untuk pengembangan soft skill dan hard skill mahasiswa. Pada program magang ini, penulis ditempatkan pada bagian business development. Dalam kegiatan magang tersebut mahasiswa melakukan riset pasar mengenai rekrutmen profesi di bidang solusi teknologi (outsourcing) yang merupakan layanan dari salah satu anak perusahaan Monster Group yaitu TOG Indonesia. Outsourcing adalah salah satu alternatif atau solusi teknologi yang saat ini banyak digunakan dalam mengembangkan bisnis. Dengan semakin berkembangnya outsourcing tersebut maka diperlukannya riset pasar untuk mengetahui peluang jangka panjang yang artinya riset pasar merupakan salah satu hal yang penting dalam dunia bisnis. Riset pasar rekrutmen profesi ini bertujuan untuk mengetahui strategi yang tepat dalam merekrut. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode hybrid. Dalam hasil riset tersebut dipetakkan menjadi tiga hal yaitu trend teknik rekrutmen, permintaan posisi (demanded position), dan ekspektasi talent ketika perekrutan. Hasil tersebut akan dipresentasikan sebagai salah satu hasil magang.

Pengenalan dan Implementasi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) dalam Pencegahan Stunting di PAUD Desa Ngoro Muhammad Zidan Purbo; Adelia Purvita Sari; Jihan Salsabillah Anaqoh; Cahya Ade Arnes; Nadhya Safira Putri; Fat’Hiyyah ‘Asya Fakhriyah; Bayu Rafligo Diazmuda; Royhan Agnia; Nensi Agustina; Tresna Maulana Fahrudin
MANGENTE: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 2, No 1 (2022): PENDIDIKAN KARAKTER DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Publisher : IAIN AMBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33477/mangente.v2i1.2746

Stunting adalah suatu permasalahan gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan anak. Kondisi ini menyebabkan anak mempunyai tinggi badan yang lebih rendah jika dibandingkan anak pada usia sebayanya. Pencegahan stunting bagi anak usia balita dapat dilakukan dengan penerapan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS). PHBS merupakan suatu usaha yang dilakukan guna menerapkan kebiasaan dalam berperilaku bersih dan sehat sebagai tindakan pencegahan berbagai penyakit. Implementasi PHBS di Desa Ngoro dikatakan masih kurang. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan sosialisasi tentang PHBS di Desa Ngoro. Sasaran dalam kegiatan sosialisasi yaitu anak-anak Pos Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD). Tujuannya yaitu untuk mengenalkan dan meningkatkan pemahaman anak mengenai PHBS sejak dini. Metode yang digunakan dalam kegiatan penyuluhan atau sosialisasi mencakup 2 (dua) tahapan, pertama adalah tahap persiapan, dan kedua adalah tahap pelaksanaan. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner melalui pre-test dan post-test. Hasil kuesioner tersebut memperlihatkan adanya peningkatan pemahaman anak yang awalnya 64,6% menjadi 92,3%. Peningkatan tersebut menunjukkan keberhasilan dari kelompok KKN Tematik MBKM 110 dalam merumuskan program kerja yang berfokus pada upaya pencegahan stunting di Desa Ngoro.

Penerapan Metode Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Data Kandidat Tenaga Kerja pada Perusahaan Outsourcing Ahmad Ardhy Ansyah; Tresna Maulana Fahrudin; Dwi Arman Prasetya
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol 6, No 1 (2024): JUNI 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.12670

Sebuah perusahaan biasanya melakukan screening menggunakan metode konvensional dalam mencari kandidat tenaga kerja. Hal tersebut berdampak pada proses pemilihan kandidat tenaga kerja yang menghabiskan waktu yang cukup lama dan ketidakkonsistenan dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, dalam proses pemilihan kandidat tenaga kerja dapat menggunakan sebuah model machine learning yang dapat melakukan klasifikasi berdasarkan profil dan kompetensi kandidat tenaga kerja. Model machine learning yang digunakan salah satunya adalah Decision Tree C4.5 yang mampu menghasilkan sebuah keputusan pemilihan kandidat tenaga kerja secara otomatis berdasarkan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ini memiliki akurasi dan precision yang tinggi, terutama pada validation model menggunakan holdout atau percentage split dengan proporsi data training dan testing sebesar 70:30 masing-masing yakni mencapai akurasi terbaik sebesar 0.99, dan precision sebesar 0.9. Dengan demikian, model ini dapat dimplementasikan dalam sistem seleksi kandidat untuk meningkatkan efisiensi proses seleksi dan pengelolaan data kandidat.

Co-Authors Adelia Purvita Sari Ahmad Ardhy Ansyah Amri Muhaimin Amri Muhaimin Azel Naufal Bayu Rafligo Diazmuda Burhan Syarif Acarya Cagiva Chaedar Beylirna Cahya Ade Arnes Diaz Ardhani Dwi Arman Prasetya Fat’Hiyyah ‘Asya Fakhriyah Ferlian Vida Satriaji Ibnu Zahy Atha Illah Ilmatus Sa’diyah Irma Amanda Putri Jihan Salsabillah Anaqoh Kartika Maulida Hindrayani Latipah Latipah Mega Safitri Muhammad Zidan Purbo Nadhya Safira Putri Nensi Agustina Nurul Mey Syaroh Prismahardi Aji Riyantoko Royhan Agnia Tasya Ainul Rofiah Trimono Uci Fida Fitriani Wilna Gebilya Tiboyong

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search