Andi Syahrul Ramdana
Universitas Amikom Yogyakarta

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN DI PERPUSTAKAAN Andi Syahrul Ramdana; Kusrini; Eko Pramono
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 1 (2024): EDISI 19
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i1.3911

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Means untuk meningkatkan efisiensi manajemen persediaan di perpustakaan. Menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan stok yang kritis, algoritma K-Means dipilih karena keunggulan dalam kemudahan implementasi dan kecepatan eksekusi. Dengan menggunakan metode K-Means dan pendekatan RFM (Recency, Frequency, Monetary), penelitian ini berhasil mencapai akurasi pengelompokan barang sebesar 70%, sedangkan tanpa RFM, akurasi meningkat menjadi lebih tinggi. Analisis ini mengindikasikan efektivitas algoritma K-Means dalam klasifikasi dan prediksi kebutuhan stok, memberikan wawasan untuk pengelolaan persediaan yang lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman bagaimana teknik data mining dapat dimanfaatkan untuk memperbaiki dan meningkatkan keputusan manajemen persediaan di sektor perpustakaan, dengan potensi aplikasi pada sektor lain.