Pandu Wirayuda
Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS KEPUASAAN PENGGUNA APLIKASI DONORKU DENGAN PENDEKATAN METODE RANDOM FOREST DENGAN SMOTE Muhammad Fauzan Nur Ilham; Kholifah Dwi Annurrahma; Pandu Wirayuda; Rudiman Rudiman
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4229

Abstract

Penelitian ini menganalisis kepuasan pengguna terhadap Aplikasi Donorku di Google Play Store menggunakan analisis sentimen dengan algoritma Random Forest. Di era digital, aplikasi mobile seperti Donorku sangat penting untuk memfasilitasi donasi darah di Indonesia. Ulasan pengguna di Google Play Store seringkali tidak cukup representatif. Data dikumpulkan menggunakan scraping, diikuti oleh prapemrosesan teks seperti pembersihan, tokenisasi, normalisasi, dan stemming. Data yang telah diproses dibobotkan menggunakan metode TF-IDF dan dibagi menjadi data latih dan data uji. Teknik SMOTE digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Model Random Forest mengklasifikasikan sentimen pengguna, dievaluasi dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasilnya menunjukkan model dapat mengidentifikasi pola ketidakpuasan pengguna secara efektif. Memahami persepsi pengguna membantu pengembang meningkatkan layanan Donorku. Penelitian ini menunjukkan efektivitas teknologi analisis sentimen dalam memahami preferensi pengguna dan meningkatkan aplikasi donasi darah.
Sistem Keamanan Sarang Walet Berbasis IoT: Deteksi Gerakan Real-Time dan Notifikasi Otomatis Menggunakan Esp32-Cam dan Sensor Pir Arbansyah Arbansyah; Gina Maulidina; Muhammad Fauzan Nur Ilham; Pandu Wirayuda
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem keamanan sarang walet berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan ESP32-CAM dan Sensor PIR (Passive Infrared Sensor). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi gerakan secara real-time, mengambil gambar, dan mengirim notifikasi otomatis melalui aplikasi Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gerakan dalam jarak 1-5 meter dengan berbagai sudut, serta mengirim gambar dalam waktu kurang dari 10 detik pada kondisi jaringan normal. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan penyimpanan gambar pada kartu microSD jika tidak terhubung ke internet. Kesimpulannya, sistem ini efektif dalam menjaga keamanan sarang walet dan dapat diaplikasikan secara luas dalam industri budidaya walet.