Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks)
Dhina Puspasari Wijaya
Universitas Alma Ata Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN ALGORITMA FIFO (FIRST IN FIRST OUT) BERBASIS WEBSITE Nina Noptrina; Andri Pramuntadi; Dhina Puspasari Wijaya; Wahit Desta Prastowo
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4520

Abstract

Penjadwalan praktikum yang efektif dan efisien merupakan salah satu tantangan utama dalam pengelolaan laboratorium komputer di Universitas Alma Ata. Proses penjadwalan yang dilakukan secara manual seringkali menimbulkan masalah seperti bentrok jadwal, kurangnya transparansi, dan ketidaktepatan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penjadwalan praktikum berbasis website yang menggunakan algoritma FIFO (First In First Out) untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan. Algoritma FIFO diterapkan untuk memproses permintaan penjadwalan berdasarkan urutan kedatangan, mengurangi konflik jadwal, dan meningkatkan transparansi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Sistem ini dirancang untuk memproses permintaan penjadwalan berdasarkan urutan kedatangan, sehingga setiap permintaan diproses secara berurutan tanpa ada antrian yang terlewat. Dengan fitur ini, konflik jadwal dapat diminimalisir dan transparansi dalam penjadwalan meningkat. Dosen dapat melihat jadwal yang telah dibuat oleh dosen lain secara real-time, memudahkan koordinasi dan mengurangi kemungkinan bentrok jadwal dan memberikan kemudahan bagi dosen dalam mengatur jadwal praktikum mereka. Selain itu sistem ini mampu membantu admin laboratorium merekap data penjadwalan lebih efisien dibandingkan metode manual. Dengan adanya sistem ini, proses penjadwalan praktikum di laboratorium komputer Universitas Alma Ata menjadi lebih terstruktur, transparan, dan efisien.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA MADRASAH IBTIDAIYAH NEGERI 1 YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA): Pendahuluan Agung R Selang; Andri Pramuntadi; Dhina Puspasari Wijaya; Wahit Desta Prastowo
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4539

Abstract

Penerimaan Siswa Baru (PSB) di Madrasah Ibtidaiyah Negeri 1 Yogyakarta, sebuah institusi pendidikan negeri, sebelumnya mengandalkan proses seleksi manual yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini memperkenalkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) untuk meningkatkan akurasi seleksi dengan mempertimbangkan kriteria seperti usia, kemampuan membaca Iqro, membaca, menulis, dan berhitung. Data dikumpulkan melalui observasi dan wawancara dengan panitia PSB, diikuti dengan desain dan implementasi sistem menggunakan framework CodeIgniter 4. Fungsionalitas sistem diuji menggunakan metode BlackBox dan WhiteBox. Perhitungan MOORA, yang melibatkan proses Matriks Keputusan, Normalisasi, dan Optimasi, merangkingkan kandidat berdasarkan skor mereka. Hasil menunjukkan bahwa alternatif A1 (Ayudia Inara), A4 (Mikaila Jannati Ahmad), A2 (Kyara Ghania Humaira), dan A3 (Muhammad Salman Ali Al Masykur) memiliki skor tertinggi, sementara A5 (Arkana Kinandra Ahsan) memiliki skor terendah. SPK ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi proses seleksi, mengurangi kesalahan, dan mempercepat pengambilan keputusan, memberikan solusi yang lebih efektif.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI MAKANAN SEHAT BERDASARKAN KALORI PENGGUNA Farhan maulana pangestu; Andri Pramuntadi; Dita Danianti; Dhina Puspasari Wijaya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6566

Abstract

Rendahnya pemahaman masyarakat, khususnya remaja dan dewasa muda, mengenai kebutuhan kalori harian menjadi salah satu penghalang utama dalam penerapan pola makan sehat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah solusi praktis berupa sistem rekomendasi makanan sehat berbasis website. Sistem ini mengimplementasikan algoritma Content-Based Filtering untuk memberikan rekomendasi menu yang dipersonalisasi, dengan kebutuhan kalori harian pengguna dihitung secara otomatis menggunakan rumus Mifflin-St Jeor. Sistem yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi menu tiga komponen (Pokok, Lauk, Pelengkap) yang total kalorinya terbukti mendekati target kebutuhan pengguna. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai harapan, sementara validasi data makanan bersama tenaga kesehatan dari Puskesmas Bongas Indramayu memastikan relevansi menu yang disajikan. Disimpulkan bahwa sistem rekomendasi ini dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi masyarakat untuk mengelola pola makan sehat secara mandiri, dengan menyediakan panduan menu yang terukur dan sesuai dengan kebutuhan kalori personal.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AUTISME PADA ANAK BERBASIS WEB DENGAN FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Andra Juansa; Ahmad Subhan Yazid; Deden Hardan Gutama; Dhina Puspasari Wijaya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6696

Abstract

Autisme merupakan gangguan perkembangan neurologis yang memengaruhi kemampuan komunikasi, interaksi sosial, dan perilaku anak sejak dini. Deteksi dini menjadi krusial mengingat periode perkembangan otak anak yang sangat cepat, sehingga intervensi dapat diberikan lebih efektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk membantu proses diagnosis dini gangguan autisme pada anak menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining digunakan untuk menelusuri fakta gejala berdasarkan aturan logika IF–THEN, sedangkan Certainty Factor dimanfaatkan untuk menghitung tingkat kepastian diagnosis berdasarkan bobot kepercayaan dari setiap gejala yang dipilih pengguna. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta diimplementasikan dengan model pengembangan Waterfall. Hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai fungsi yang dirancang dan menghasilkan keluaran yang selaras dengan pendapat pakar. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah orang tua maupun tenaga medis dalam melakukan skrining awal autisme, khususnya di wilayah dengan keterbatasan akses layanan kesehatan, sekaligus meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya diagnosis dini gangguan autisme.
SISTEM PAKAR PENENTUAN JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN SAW DAN RULE-BASED UNTUK REKOMENDASI SKINCARE Icha Puspita Sari; Dita Danianti; Dhina Puspasari Wijaya; Andri Pramuntadi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6733

Abstract

Perkembangan teknologi dan media sosial telah mendorong peningkatan kesadaran masyarakat akan pentingnya perawatan kulit. Namun, tingginya biaya konsultasi dokter spesialis kulit (Rp100.000-250.000/sesi), banyaknya informasi tidak tervalidasi di internet, serta kompleksitas pemilihan produk skincare yang tepat menjadi kendala utama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk menentukan jenis kulit wajah dan memberikan rekomendasi skincare yang akurat dan terjangkau bagi masyarakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena kemampuannya dalam melakukan pembobotan kriteria dan perangkingan alternatif secara sistematis untuk menghasilkan penilaian yang objektif. Rule-Based System diimplementasikan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan aturan if-then yang dapat ditelusuri logika pengambilan keputusannya. Pengembangan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel, database MySQL, dan basis pengetahuan dari dokter spesialis kulit. Sistem mengklasifikasikan lima jenis kulit (normal, berminyak, kering, sensitif, kombinasi) berdasarkan 25 karakteristik dengan pembobotan SAW, kemudian Rule-Based System memberikan rekomendasi ingredients dan produk sesuai jenis kulit terdeteksi. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% untuk semua fitur sistem. Sistem berhasil memberikan alternatif konsultasi yang terjangkau, membantu masyarakat mendapatkan informasi akurat tentang jenis kulit dan rekomendasi perawatan yang tepat.
Co-Authors Agung R Selang Ahmad Subhan Yazid Andra Juansa Andri Pramuntadi Deden Hardan Gutama Dita Danianti Farhan maulana pangestu Icha Puspita Sari Nina Noptrina Wahit Desta Prastowo