Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Rancang Bangun Sistem Kasir dan Manajemen Stok Barang Pada Toko Berbasis Website (Studi Kasus : Toko Nabila) ZAID AL KHOIR ZAID; Dita Danianti; Deden Hardan Gutama; Ahmad Subhan Yazid
Jurnal Profesi Insinyur Universitas Lampung Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jpi.v7n1.346

Abstract

Toko Kelontong Nabila masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi penjualan dan pengelolaan stok barang sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi stok, dan kesulitan penyusunan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem kasir dan manajemen stok barang berbasis website yang terintegrasi dan dapat diakses secara real-time. Metode penelitian meliputi studi pustaka, observasi, dan wawancara, dengan metode pengembangan sistem Waterfall. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, framework Laravel, dan database MySQL serta dimodelkan menggunakan UML. Pengujian dilakukan menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola transaksi penjualan, stok barang, barang masuk dan keluar, serta menghasilkan laporan secara otomatis dan akurat. Sistem ini membantu meningkatkan efisiensi, ketepatan data, serta mendukung pengambilan keputusan pada Toko Kelontong Nabila.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI MAKANAN SEHAT BERDASARKAN KALORI PENGGUNA Farhan maulana pangestu; Andri Pramuntadi; Dita Danianti; Dhina Puspasari Wijaya
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6566

Abstract

Rendahnya pemahaman masyarakat, khususnya remaja dan dewasa muda, mengenai kebutuhan kalori harian menjadi salah satu penghalang utama dalam penerapan pola makan sehat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah solusi praktis berupa sistem rekomendasi makanan sehat berbasis website. Sistem ini mengimplementasikan algoritma Content-Based Filtering untuk memberikan rekomendasi menu yang dipersonalisasi, dengan kebutuhan kalori harian pengguna dihitung secara otomatis menggunakan rumus Mifflin-St Jeor. Sistem yang dikembangkan berhasil memberikan rekomendasi menu tiga komponen (Pokok, Lauk, Pelengkap) yang total kalorinya terbukti mendekati target kebutuhan pengguna. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berjalan sesuai harapan, sementara validasi data makanan bersama tenaga kesehatan dari Puskesmas Bongas Indramayu memastikan relevansi menu yang disajikan. Disimpulkan bahwa sistem rekomendasi ini dapat menjadi alat bantu yang efektif bagi masyarakat untuk mengelola pola makan sehat secara mandiri, dengan menyediakan panduan menu yang terukur dan sesuai dengan kebutuhan kalori personal.
SISTEM INFORMASI RESERVASI DAN PENJADWALAN BERBASIS WEBSITE PADA KLINIK GIGI Leni Tri Wibowo; Dita Danianti; Deden Hardan Gutama; Ahmad Subhan Yazid
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6677

Abstract

Klinik gigi adalah salah satu pelayanan yang membutuhkan suatu sistem informasi, untuk dapat meningkatkan pelayanan kepada para pasien dan pihak yang terkait. Proses registrasi di klinik biasanya masih dilakukan secara semi manual. Pasien mendaftar dengan aplikasi chatting, setelah itu petugas memasukkan data pasien ke dalam form yang tersedia. Hingga saat ini proses pendaftaran dan reservasi pada klinik DL Dental juga masih dilakukan secara semi-manual yang mana setiap pasien datang ke klinik atau dapat mendaftarkan via whatsapp admin. Proses ini mengakibatkan pasien tidak bisa mendapatkan informasi yang pasti mengenai pemeriksaan yang akan dilakukan. Untuk itu diperlukan sistem berbasis teknologi yang dapat membantu pasien dalam melakukan pendafatran dan reservasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi reservasi dan penjadwalan yang lebih efektif dan efisien dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall. Metode waterfall dipilih karena memiliki tahapan yang terstruktur. Sistem yang akan dibangun memungkinkan pasien untuk mendapatkan pelayanan pemeriksaan yang lebih cepat karena pasien dapat mengakes antrian secara real time. Hasil keluaran yang diharapkan mampu meningkatkan efektifitas pelayanan pada klinik.
SISTEM PAKAR PENENTUAN JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN SAW DAN RULE-BASED UNTUK REKOMENDASI SKINCARE Icha Puspita Sari; Dita Danianti; Dhina Puspasari Wijaya; Andri Pramuntadi
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6733

Abstract

Perkembangan teknologi dan media sosial telah mendorong peningkatan kesadaran masyarakat akan pentingnya perawatan kulit. Namun, tingginya biaya konsultasi dokter spesialis kulit (Rp100.000-250.000/sesi), banyaknya informasi tidak tervalidasi di internet, serta kompleksitas pemilihan produk skincare yang tepat menjadi kendala utama. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar berbasis web untuk menentukan jenis kulit wajah dan memberikan rekomendasi skincare yang akurat dan terjangkau bagi masyarakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena kemampuannya dalam melakukan pembobotan kriteria dan perangkingan alternatif secara sistematis untuk menghasilkan penilaian yang objektif. Rule-Based System diimplementasikan untuk memberikan rekomendasi berdasarkan aturan if-then yang dapat ditelusuri logika pengambilan keputusannya. Pengembangan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel, database MySQL, dan basis pengetahuan dari dokter spesialis kulit. Sistem mengklasifikasikan lima jenis kulit (normal, berminyak, kering, sensitif, kombinasi) berdasarkan 25 karakteristik dengan pembobotan SAW, kemudian Rule-Based System memberikan rekomendasi ingredients dan produk sesuai jenis kulit terdeteksi. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% untuk semua fitur sistem. Sistem berhasil memberikan alternatif konsultasi yang terjangkau, membantu masyarakat mendapatkan informasi akurat tentang jenis kulit dan rekomendasi perawatan yang tepat.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN KEMAHASISWAAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS: LLDIKTI WILAYAH V) Yoko Khomarudin Habiburochman; Deden Hardan Gutama; Andri Pramuntadi; Dita Danianti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6735

Abstract

LLDIKTI Region V is responsible for facilitating higher education implementation in Yogyakarta region, but currently lacks a specific platform to display academic and student affairs data to the public. SINTA, research, community service, KIP Kuliah, RPL, PKM, MBKM, and student achievement data are stored in separate internal platforms accessible only to certain administrators. This research aims to design and develop a web-based academic and student information system named "SADEWA" using waterfall method for LLDIKTI Region V. The development method uses Laravel 11 framework, MySQL database, Model-View-Controller architecture, and ApexCharts data visualization. The system successfully displays data from 100 universities with a total of 3,375 data entries including research (125 entries), community service (75 entries), KIP Kuliah (256 entries), RPL (419 entries), PKM (79 entries), student achievements (2,255 entries), and university clustering (166 entries). SADEWA provides public access for Guest users and management access for Admin/Super Admin with bar chart and pie chart visualization features and data download capabilities in PNG, SVG, and CSV formats. System testing using black box testing method with 31 scenarios shows 100% results according to predetermined specifications.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Siti Aisah; Ahmad Subhan Yazid; Dhina Pusapasari Wijaya; Dita Danianti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 8 No 1 (2026): EDISI 27
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v8i1.6748

Abstract

Tanaman cabai merupakan komoditas hortikultura penting di Indonesia dengan nilai ekonomi tinggi dan menjadi bahan utama dalam berbagai masakan. Namun, budidayanya menghadapi tantangan serius akibat serangan hama dan penyakit yang dapat menurunkan kualitas serta produktivitas panen. Proses diagnosis yang masih dilakukan secara manual dan keterbatasan tenaga ahli turut memperburuk kondisi tersebut. Berdasarkan data produksi cabai di Kabupaten Bantul, terjadi fluktuasi signifikan dengan penurunan tajam dari hampir 40.000 ton pada tahun 2021 menjadi sekitar 9.000 ton pada tahun 2023. Salah satu penyebabnya adalah serangan hama patek yang memengaruhi lebih dari 100 hektar lahan. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Web menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini diterapkan untuk menghitung tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dimasukkan sehingga sistem dapat memberikan hasil diagnosa yang lebih akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis lima jenis penyakit dan tiga jenis hama. Pada salah satu kasus uji, sistem menghasilkan tingkat kepastian sebesar 96,67% untuk penyakit Lalat Buah. Selain itu, pengujian Black Box Testing membuktikan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Dengan adanya sistem ini, petani dapat melakukan diagnosis secara cepat, mandiri, dan memperoleh rekomendasi penanganan yang tepat.