Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Abdimas Universal Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Computer Science and Information Technology
Andi Riansyah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Teknologi Smart Greenhouse Berbasis Photovoltaic dan IoT pada Budidaya Sayuran Hidroponik di Desa Pekalongan Jepara Andi Riansyah; Muhammad Sagaf; Munaf Ismail
Abdimas Universal Vol. 5 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Balikpapan (LPPM UNIBA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36277/abdimasuniversal.v5i2.342

Abstract

Hydrofarm farming has problems when the electricity goes out causing the flow of nutrients to the plants to not be able to flow because the pump is off because it only uses electricity from PLN. If this continues, it can cause the plant to die because it is not supplied with nutrients. Apart from that, there are still other disadvantages if you provide nutrition using the manual method. The solution to this partner's problem was provided by the UNISSULA community service team by implementing photo voltaic technology in the Solar Power Plant (PLTS) system as a source of electricity to replace PLN electricity voltage. The use of internet technology is also applied to marketing partners for hydrofarm agricultural products. The results of using PLTS in hydrofarm agricultural operations can replace PLN electricity for 4 hours per day so that it can increase hydrofarm operational efficiency. Online marketing can also expand the marketing of hydrofarm agricultural products from partners so that the marketing area is wider.
IMAGE CAPTIONING PADA DIBETIC FOOT ULCER MENGGUNAKAN MODEL VGG16 DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT TERM MEMORY Wirastama, Dimas Surya; Andi Riansyah
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2025): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jrsit.v2i3.1899

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem image captioning yang mampu mendeskripsikan gambar luka Diabetic Foot Ulcer (DFU) secara akurat dengan mengombinasikan metode VGG16 dan Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM). Data gambar DFU dikumpulkan dari platform Kaggle, sementara data caption diperoleh melalui diskusi dengan ahli medis dari Fakultas Kedokteran Universitas Islam Sultan Agung, Semarang. Data gambar diproses melalui tahapan resize dan normalisasi, sedangkan data teks mengalami proses lowercasing, penghapusan karakter non-alfabet, serta penambahan token startseq dan endseq sebelum dilakukan tokenisasi dan padding. VGG16 digunakan sebagai model ekstraksi fitur visual karena kemampuannya dalam menangkap karakteristik gambar secara mendalam, sementara BiLSTM dipilih untuk mengolah teks caption guna memahami konteks secara dua arah. Model dievaluasi menggunakan metrik BLEU guna mengukur kesesuaian antara caption yang dihasilkan dengan referensi ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi VGG16 dan BiLSTM menghasilkan caption yang lebih akurat dibandingkan metode lainnya, dengan skor BLEU yang menunjukkan peningkatan kualitas deskripsi luka DFU. Dengan pendekatan ini, sistem yang dikembangkan berpotensi menjadi alat bantu dalam diagnosis dan dokumentasi medis luka DFU secara otomatis dan efisien. Kata Kunci: Image Captioning, VGG16, BiLSTM, Diabetic Foot Ulcer, BLEU Score
EXPLORATORY DATA ANALYSIS BERBASIS EXCEL DALAM ANALISIS DATA UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN PRODUK PADA VENDING MACHINE Yulianto, Ahmad Tri; Andi Riansyah
Journal of Computer Science and Information Technology Vol. 2 No. 2 (2025): Maret
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70248/jcsit.v2i2.2044

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat berdampak kepada semua sektor, tidak terkecuali bidang makanan. Pengaruh yang dirasakan adalah minat masyarakat terhadap sebuah produk dipengaruhi oleh cara mendapatkannya yang instan. Sebuah mesin yang memudahkan konsumen dalam transaksi dihadirkan. Mesin ini adalah vending machine yang dapat melayani konsumen dengan uang pas. Akan tetapi, dalam operasionalnya prosuden harus memperkirakan produk makanan atau minuman yang tidak terjual habis sampai tanggal kedaluwarsa. Exploratory Data Analysis merupakan proses identifikasi, analisis, investigasi sesuatu berdasarkan data di masa lampau yang mana hasil dari proses ini dapat mempengaruhi sikap produsen ke depannya. Hasil penelitian ini diperoleh hasil analisis yang dilakukan pada data penjualan makanan dan minuman memperoleh rekomendasi yang dapat dilaksanakan di masa mendatang. Berdasarkan penelitian, menjual makanan pada semua tempat, mengurangi variasi produk, dan mengoptimalkan metode pembayaran menjadi Langkah yang baik untuk meningkatkan pendapatan sebesar 15% dalam kurun waktu 6 bulan. Rekomendasi ini mengacu kepada faktor yang menentukan tingkat penjualan produk. Dalam penelitian ini, Exploratory Data Analysis menggunakan excel menunjukkan hasil yang baik dengan mampu mengidentifikasi dan analisis berdasarkan data penjualan masa lampau. Kata Kunci: Analisis Data, Excel, Exploratory Data Analysis, Root Cause Analysis, Vending Machine
TRANSFORMASI PERTANIAN BERKELANJUTAN MELALUI SMART HYDROPONIC FARMING DAN GREEN ENERGY DI DESA KEDUNGCINO KABUPATEN JEPARA Ernawati, Rieska; Hapsari, Jenny Putri Hapsari; Safrizal, Safrizal; M Sagaf; Muhammad Irfan; Candra Setiawan; Andi Riansyah
BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Vol. 5 No. 2 (2025): BHAKTI NAGORI (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Desember 2025
Publisher : LPPM UNIKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36378/bhakti_nagori.v5i2.5099

Abstract

Smart farming merupakan pendekatan pertanian modern yang mengintegrasikan teknologi digital, Internet of Things (IoT), otomatisasi, serta energi terbarukan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi pengelolaan lahan. Transformasi ini menjadi sangat penting mengingat tantangan sektor pertanian saat ini, seperti perubahan iklim, keterbatasan lahan, fluktuasi harga energi, serta meningkatnya kebutuhan pangan akibat pertumbuhan penduduk. Oemahku hydrofarm menghadapi masalah kesulitan monitoring suhu, kelembaban dan nutrisi serta minimnya pasokan listrik saat memproduksi selada hidroponik. Kegiatan ini bertujuan mengembangkan model implementasi smart farming terpadu yang mampu menjawab permasalahan tersebut melalui pengembangan sistem monitoring lingkungan, manajemen nutrisi otomatis, dan penggunaan energi surya sebagai sumber daya utama. Metode pengabdian dilakukan melalui perancangan IoT, pemilihan sensor lingkungan (pH, TDS, suhu, kelembaban), integrasi perangkat kontrol berbasis mikrokontroler, serta penyusunan dashboard pemantauan berbasis aplikasi Android. Selain itu, dilakukan evaluasi performa sistem terhadap konsumsi energi, pertumbuhan tanaman, stabilitas nutrisi, serta produktivitas hasil panen selama satu siklus budidaya. Hasil pengabdian menunjukkan bahwa penerapan smart farming mampu menurunkan penggunaan air hingga 38% melalui sistem irigasi presisi, meningkatkan pertumbuhan tanaman sebesar 22% akibat kestabilan nutrisi serta menurunkan ketergantungan terhadap listrik PLN sebesar 65% berkat integrasi photovoltaic. Selain itu, pemantauan real-time melalui IoT terbukti meningkatkan akurasi pengambilan keputusan petani, mengurangi kesalahan manual, dan meningkatkan kontinuitas produksi. Dengan demikian, model smart farming yang dikembangkan dalam pengabdian ini terbukti efektif, efisien, dan relevan untuk diterapkan pada sistem pertanian modern, khususnya bagi pelaku UMKM pertanian yang membutuhkan solusi adaptif dan berkelanjutan.
Co-Authors Candra Setiawan Hapsari, Jenny Putri Hapsari M. Sagaf muhammad irfan Munaf Ismail Safrizal Safrizal Wirastama, Dimas Surya Yulianto, Ahmad Tri