Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Jurnal Topik Global
Argin Fiorenza
Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pengelola Event Organizer Berbasis Android Menggunakan Metode UAT Farid Rusdyanto; Argin Fiorenza; Nova Teguh Sunggono; egga Asoka
JURNAL TOPIK GLOBAL Vol 2, No 2 (2023): JURNAL TOPIK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/jtopikglobal.v2i2.10758

Abstract

Perkembangan pasar online atau e-marketplace kini berkembang sangat pesat hingga merambah ke berbagai bidang, dan menjadi peluang bagi pelaku usaha. Peluang ini juga berlaku bagi pelaku usaha penyedia event organizer (eo). Akan tetapi, masih banyak pelaku usaha di bidang event organizer yang masih belum bisa menggunakan peluang usaha yang baik, sehingga kurang optimal dalam menjalankan bisnisnya. Hal itu, menyebabkan perusahaan event organizer tersebut tidak maksimal dalam mengelola dan memasarkan jasa mereka kepada calon klien dan audience. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat memberikan solusi pada perusahaan tersebut dalam mengelola dan memasarkan jasa mereka. Metode penelitian yang dilakukan menggunakan cara observasi dan wawancara untuk mengetahui sistem yang sedang berjalan pada perusahaan tersebut dan tahap perancangan sistem menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dan metode User Acceptance Testing (UAT) sebagai pengujian. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi CV. Compromice.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit TBC Menggunakan Algoritma Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Android di Puskesmas Kedaung Barat Ujang Sutisna; Argin Fiorenza; Detin Sofia; Shafirah Fitri
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 8, No 2 (2025): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v8i2.357

Abstract

Abstrak: Tuberkulosis (TBC) termasuk dalam kategori penyakit menular dan hingga sekarang masih menjadi tantangan besar dalam sektor kesehatan di Indonesia. Proses diagnosa dini sangat penting untuk mencegah penyebaran dan mempercepat penanganannya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar berbasis Android, yang dapat digunakan oleh pengguna untuk mendiagnosis penyakit TBC secara mandiri. Aplikasi dibuat menggunakan Flutter, sebuah framework UI lintas platform yang dikembangkan oleh Google dan bahasa pemrograman Dart untuk mendukung pengembangan aplikasi Android. Sistem ini menerapkan metode Forward Chaining untuk menelusuri gejala yang dimasukkan oleh pengguna, serta Certainty Factor untuk menghitung tingkat kepastian hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dialami. Pengujian dilakukan terhadap 25 responden dengan membandingkan hasil sistem dan diagnosis tenaga medis. Tingkat akurasi yang diperoleh melalui pengujian menggunakan metode Confusion Matrix mencapai 84% dengan tampilan antarmuka yang memudahkan pengguna untuk mendapatkan indikasi awal TBC serta solusi tindak lanjut, sehingga mendorong pengguna untuk segera melakukan pemeriksaan ke fasilitas kesehatan.Kata kunci: Sistem Pakar, Tuberkulosis, Forward Chaining, Certainty Factor, AndroidAbstract: Tuberculosis (TB) is classified as a contagious disease and remains a significant challenge in the health sector in Indonesia to this day. Early diagnosis is crucial to prevent its spread and accelerate treatment. This study aims to develop an Android-based expert system that allows users to diagnose TB independently. The application was developed using Flutter, a cross-platform UI framework developed by Google, and the Dart programming language to support Android application development. The system employs the Forward Chaining method to trace symptoms input by users and the Certainty Factor method to calculate the confidence level of the diagnosis based on the experienced symptoms. Testing was conducted on 25 respondents by comparing the system’s results with diagnoses made by medical professionals. The accuracy rate obtained from testing using the Confusion Matrix method reached 84%, with a user-friendly interface designed to provide initial indications of TB and recommended follow-up actions, encouraging users to seek medical examinations promptly..Keywords: Expert System, Tuberculosis, Forward Chaining, Certainty Factor, Android 
Co-Authors Detin Sofia Egga Asoka Farid Rusdyanto Nova Teguh Sunggono Shafirah Fitri Ujang Sutisna