Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Hubungan Antara Islam Dengan Perkembangan Teknologi Dalam Mempengaruhi Karakter Gen Z Revito Pradipa Tandijo Putra; Inandra Asha Fardhana; Galardhia Zain Azzahra; Safira Nur Ardiani; Hernanda Lilih Kusumaningtyas; Arina Mana Sikana Navya Putri
Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal Vol. 1 No. 10 (2023): Mutiara: Multidiciplinary Scientifict Journal
Publisher : Al Makki Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57185/mutiara.v1i10.108

Abstract

Pendidikan karakter menjadi aspek krusial dalam menghadapi perkembangan teknologi, terutama di era digital yang dihuni oleh generasi Z. Harmonisasi antara ajaran agama, kemajuan teknologi, dan pendidikan karakter menjadi kunci dalam membentuk masyarakat yang beradab dan bertanggung jawab. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif-deskriptif, menganalisis perkembangan ilmu pengetahuan, kontribusi ilmuwan Muslim, dan dampak agama serta kemajuan teknologi pada generasi Z. Hasil pembahasan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendidikan Islam berperan penting dalam membentuk karakter generasi muda, sementara perkembangan teknologi juga membawa dampak negatif seperti kurangnya interaksi sosial. Oleh karena itu, jurnal ini membahas peran fundamental agama Islam dalam memberikan landasan moral, membandingkannya dengan solusi teknologi praktis dalam e-life, dan menekankan urgensi pendidikan karakter dalam menghadapi perkembangan teknologi di era digital.
Implementasi Convolutional Neural Network dan Large Language Model untuk Klasifikasi dan Deskripsi Pengenalan Pola Crochet Hernanda Lilih Kusumaningtyas; Dedi Gunawan
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9699

Abstract

Crochet merupakan kerajinan tekstil dengan beragam pola yang sulit diidentifikasi secara manual karena memerlukan pengalaman dan waktu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi pola crochet berbasis Convolutional Neural Network (CNN) serta mengintegrasikannya dengan Large Language Model (LLM) untuk menghasilkan deskripsi pola secara otomatis dalam bahasa Indonesia. Dataset yang digunakan terdiri dari 830 citra yang dibagi ke dalam delapan kelas. Model CNN digunakan untuk ekstraksi fitur dan klasifikasi citra, kemudian hasil prediksi diteruskan ke LLM untuk menghasilkan deskripsi tekstual. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi sebesar 93% dengan nilai macro average dan weighted average sebesar 0,93, yang mengindikasikan performa yang seimbang pada seluruh kelas, meskipun masih terdapat kesalahan pada pola dengan kemiripan tekstur. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada integrasi CNN dan LLM dalam satu sistem multimodal yang tidak hanya menghasilkan klasifikasi, tetapi juga deskripsi pola secara otomatis. Sistem diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web yang memungkinkan pengguna memperoleh hasil klasifikasi, confidence score, dan deskripsi secara langsung. Pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses identifikasi pola crochet serta mendukung pengembangan sistem multimodal pada domain tekstil.