Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik ANIMATOR
Subardin
Universitas Halu Oleo
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Penerapan String Matching Menggunakan Algoritma Boyer Moore untuk Mencari Data Pada Website UMKM di Konawe Selatan Abdi Aman Bangsa; Isnawaty; Bambang Pramono; L.M.Bahtiar Aksara; Subardin
Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2024
Publisher : Jurnal Informatika Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pencarian data produk pada website Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di wilayah Konawe Selatan dengan menerapkan metode String Matching menggunakan algoritma Boyer-Moore. Peningkatan jumlah UMKM dan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan produk lokal menciptakan kebutuhan yang semakin mendesak untuk mempermudah akses informasi mengenai produk-produk tersebut melalui platform digital seperti website. Metode String Matching adalah teknik yang digunakan untuk mencari kemiripan antara sebuah pola atau string dengan teks yang lebih besar. Algoritma Boyer-Moore dipilih karena keunggulannya dalam pencarian pola yang relatif cepat dan efisien, terutama pada teks yang panjang. Hasil dari penelitian ini yaitu dengan menerapan algoritma Boyer Moore pada Aplikasi Pencarian Data Produk UMKM di Kabupaten Konawe Selatan memberikan hasil akurasi sebesar 100% dari 21 kali percobaan dengan rata rata waktu 23.5890 milisecond (ms) dalam menemukan jawaban. Sehingga dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan efisiensi pencarian produk UMKM di Konawe Selatan.
SMART FARMING IoT BERBASIS FUZZY SUGENO UNTUK PEMANTAUAN TANAH PESISIR: Studi Kasus pada Media Tanam Seledri Subardin; La Ode Muh. Fid Aksara; Nur Hafiizah
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 9 No. 1 (2026): JIRE April 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v9i1.1984

Abstract

Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sistem smart farming berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi budidaya tanaman seledri melalui pemantauan dan pengendalian kondisi tanah serta lingkungan secara real time. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi sensor multi-parameter (NPK 7-in-1, DHT22, dan ultrasonik) dengan metode logika fuzzy Sugeno untuk menghasilkan keputusan otomatis yang adaptif terhadap kondisi lahan yang dinamis. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan komunikasi data berbasis HTTPS yang terhubung ke Firebase, sehingga memungkinkan pemantauan jarak jauh secara aman dan kontinu melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca parameter lingkungan dengan tingkat akurasi rata-rata di atas 90% dibandingkan alat ukur referensi, serta memiliki tingkat keberhasilan transmisi data sebesar 98% pada kondisi jaringan normal. Penerapan metode fuzzy Sugeno menghasilkan keputusan irigasi dan pemupukan yang lebih stabil, ditunjukkan oleh penurunan fluktuasi kelembaban tanah hingga 25% dibandingkan metode konvensional. Selain itu, sistem ini mampu menghemat konsumsi air hingga 30% serta meningkatkan efisiensi penggunaan pupuk berdasarkan kebutuhan aktual tanaman. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis IoT dan kecerdasan komputasional dapat mendukung pertanian presisi yang lebih efisien, berkelanjutan, dan berbasis data.
Co-Authors Abdi Aman Bangsa Bambang Pramono Isnawaty L.M.Bahtiar Aksara La Ode Muh. Fid Aksara Nur Hafiizah