Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Retchi Puspita
Institut Teknologi Rokan Hilir
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PEIZOELECTRIC SENSOR MODEL TO UNLOCK DIGITAL DOORS USING ARDUINO UNO M. Rasyid; Fitra Yuda; Retchi Puspita
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3171

Abstract

Abstract: Generally, people still use a simple key system. The door opening function still uses conventional (manual) keys such as locking levers, sliding locks or rotating hinges. The widespread use of keys as a general security method often results in the loss of keys while traveling. For this reason, this research aims to maintain a home or place security system that must be protected with a knock sensor at an affordable price among the public. This system uses a knock key piezoelectric sensor, Arduino Uno. So it produces a smart door using a knock sensor, where when it is knocked the knock is automatically read by the sensor.            Keywords: knock piezoelectric sensor; arduino uno.  Abstrak: Umumnya masyarakat masih menggunakan sistem kunci yang sederhana. Fungsi bukaan pintu masih menggunakan kunci konvensional (manual) seperti tuas pengunci, kunci geser atau engsel putar. Meluasnya penggunaan kunci sebagai metode keamanan umum seringkali mengakibatkan hilangnya kunci saat bepergian. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk menjaga sistem keamanan rumah atau tempat yang harus dilindungi dengan sensor ketukan dengan harga yang terjangkau dikalangan masyarakat. Sistem ini menggunakan sensor piezoelektrik kunci ketuk, arduino uno. Sehingga menghasilkan pintu pintar dengan menggunakan sensor ketukan, dimana ketika diketuk otomatis ketukan itu terbaca dengan sensor tersebut. Kata kunci: sensor piezoelektrik kunci ketuk; arduino uno. 
Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Program Indonesia Pintar (PIP) Menggunakan Metode SAW pada SMA Negeri 6 Padang Retchi Puspita; Alifia Restu Selvanda
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14279

Abstract

Pendidikan merupakan kebutuhan dasar yang harus dipenuhi oleh seluruh masyarakat Indonesia karena berfungsi sebagai sarana utama untuk mencerdaskan kehidupan bangsa. Di Indonesia, pemerintah telah menerapkan program wajib belajar selama 6 tahun yang mencakup pendidikan di tingkat sekolah dasar, sekolah menengah pertama, dan sekolah menengah atas. Saat ini, pemerintah telah menghadirkan inovasi baru di bidang pendidikan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat melalui bantuan berupa Program Indonesia Pintar (PIP) yang disalurkan melalui Kartu Indonesia Pintar (KIP). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk membantu proses pengambilan keputusan dengan menggunakan data dan model tertentu guna menyelesaikan masalah yang bersifat semi-terstruktur. SPK diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya adalah bidang perkantoran, misalnya untuk menentukan karyawan terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang dapat memberikan rekomendasi terbaik dalam menentukan penerima Program Indonesia Pintar (PIP) di SMA N 6 Padang. Metode yang digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis web, diharapkan SMA N 6 Padang dapat terbantu dalam proses seleksi penerima Program Indonesia Pintar (PIP). Berdasarkan pengujian, metode ini menghasilkan tingkat akurasi lebih dari 90% berdasarkan data yang diolah. Melalui hasil evaluasi menggunakan metode SAW, penelitian ini berhasil menentukan penerima Program Indonesia Pintar di SMA N 6 Padang berdasarkan nilai tertinggi yang diperoleh.
Co-Authors Alifia Restu Selvanda Fitra Yuda M. Rasyid