Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURTEKSI JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA Jurnal Minfo Polgan (JMP) SAINSTEK JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS
Fitra Yuda
Institut Teknologi Rokan Hilir
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PEIZOELECTRIC SENSOR MODEL TO UNLOCK DIGITAL DOORS USING ARDUINO UNO M. Rasyid; Fitra Yuda; Retchi Puspita
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3171

Abstract

Abstract: Generally, people still use a simple key system. The door opening function still uses conventional (manual) keys such as locking levers, sliding locks or rotating hinges. The widespread use of keys as a general security method often results in the loss of keys while traveling. For this reason, this research aims to maintain a home or place security system that must be protected with a knock sensor at an affordable price among the public. This system uses a knock key piezoelectric sensor, Arduino Uno. So it produces a smart door using a knock sensor, where when it is knocked the knock is automatically read by the sensor.            Keywords: knock piezoelectric sensor; arduino uno.  Abstrak: Umumnya masyarakat masih menggunakan sistem kunci yang sederhana. Fungsi bukaan pintu masih menggunakan kunci konvensional (manual) seperti tuas pengunci, kunci geser atau engsel putar. Meluasnya penggunaan kunci sebagai metode keamanan umum seringkali mengakibatkan hilangnya kunci saat bepergian. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk menjaga sistem keamanan rumah atau tempat yang harus dilindungi dengan sensor ketukan dengan harga yang terjangkau dikalangan masyarakat. Sistem ini menggunakan sensor piezoelektrik kunci ketuk, arduino uno. Sehingga menghasilkan pintu pintar dengan menggunakan sensor ketukan, dimana ketika diketuk otomatis ketukan itu terbaca dengan sensor tersebut. Kata kunci: sensor piezoelektrik kunci ketuk; arduino uno. 
DESIGN OF FIRE EXTINGUISHER ROBOT USING IOT WITH ANDROID APPLICATION CONTROL Budy Satria; Syarif Hidayatullah; Fitra Yuda; Leonard Tambunan; Siti Sahara Lubis; Irzon Meiditra
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 3 (2025): JITK Issue February 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i3.6135

Abstract

Fire is an unsupervised incidental disaster. This disaster has a detrimental impact on living and non-living things in the surrounding environment. This study was conducted to design an intelligent firefighting robot using Arduino Mega 2560 and Android-based IoT technology. This firefighting robot uses several Node MCU ESP8266 components as additional devices to connect to wifi. The L298N module regulates the speed and direction of the DC motor rotation, followed by the L9110 fan as hardware to extinguish the fire. The mobile robot prototype uses a DC motor as its driver. In addition, an Android application has been programmed to control the firefighting robot. This application has features that allow the robot to move in various directions and adjust the fan speed when extinguishing fires, all through an internet network connection. The study results showed that the application can be connected within a distance of 1-8 meters with good network quality. The test results showed that at a distance of 1-28 cm, the fan worked very well according to its function, and the Android application also worked optimally. In that range, the fan can extinguish the simulated fire source. The results of this study obtained a new approach to autonomous fire detection and extinguishing using IoT and robotic technology. In addition, it is able to integrate an Android-based IoT controller to enable remote control with real-time monitoring to overcome problems in previous research.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Di Amik Polibisnis Menggunakan Metode Moora Joko Eriyanto; Basyit Mubarroq Rambe; Fitra Yuda; Irzon Meiditra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14352

Abstract

Pemilihan dosen terbaik merupakan salah satu langkah penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan di institusi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu pihak manajemen dalam menentukan dosen terbaik di AMIK Polibisnis. Sistem ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Kriteria yang digunakan dalam evaluasi meliputi kehadiran, penelitian. Pengabdian, buku, HKI Data yang dikumpulkan diolah menggunakan pendekatan MOORA untuk memberikan peringkat berdasarkan bobot dan skor masing-masing dosen. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan akurat, sehingga mendukung transparansi dan kredibilitas dalam proses penilaian. Penggunaan metode MOORA dalam SPK ini memberikan fleksibilitas dalam menyesuaikan bobot kriteria sesuai kebijakan institusi, sehingga dapat diadaptasi untuk berbagai skenario pengambilan keputusan di masa mendatang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pemilihan dosen terbaik menjadi lebih efektif, efisien, dan dapat meningkatkan motivasi dosen untuk terus mengembangkan profesionalismenya.
Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Keterlambatan Proyek Konstruksi Berdasarkan Faktor Cuaca, Tenaga Kerja, dan Material Fitra Yuda; Irzon Meiditra; Alifia Restu Selvanda; Fauziah Fauziah; Yulia Yulia
SAINSTEK Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35583/js.v14i1.462

Abstract

Keterlambatan proyek konstruksi merupakan masalah yang sering terjadi karena pengaruh cuaca, tenaga kerja, material, dan ketidaksesuaian progres lapangan. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Random Forest untuk memprediksi potensi keterlambatan proyek konstruksi berdasarkan variabel cuaca, tenaga kerja, material, dan progres pekerjaan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis supervised machine learning dengan tahapan pengumpulan data, preprocessing, pembentukan label, pelatihan model, pengujian model, dan implementasi aplikasi berbasis web menggunakan PHP 7.4 serta MySQLi. Dataset prototipe terdiri atas 90 data training dan 18 data testing dengan variabel curah hujan, hari hujan, suhu, kelembapan, jumlah pekerja, absensi, produktivitas, keterlambatan material, stok material, target progres, realisasi progres, deviasi progres, durasi rencana, dan minggu pekerjaan. Hasil evaluasi menunjukkan accuracy 77,78%, precision 86,67%, recall 86,67%, F1-score 86,67%, dan ROC-AUC 66,67%. Faktor yang paling dominan adalah deviasi progres, keterlambatan material, produktivitas tenaga kerja, stok material, dan jumlah hari hujan. Aplikasi yang dibangun mampu menampilkan form prediksi, hasil klasifikasi, riwayat prediksi, serta laporan formal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini risiko keterlambatan proyek konstruksi, namun model tetap perlu divalidasi menggunakan data proyek riil yang lebih besar.
TemporalXAI-Det: Temporal-Aware Explainable Detection of Multi-Model AI-Generated Academic Text via Continual Learning and Cross-Lingual Transfer Imeldawaty Gultom; Ratih Puspadini; Fauzi Erwis; Elyandri Prasiwiningrum; Ridwan; Fitra Yuda
Journal of ICT Applications System Vol 5 No 1 (2026): Journal of ICT Aplications and System
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56313/jictas.v5i1.531

Abstract

The proliferation of heterogeneous generative AI systems—including GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro, Mistral, and LLaMA-3—has produced a multi-source academic text landscape whose detection presents challenges qualitatively beyond those addressed by existing binary or single-source detection paradigms. Contemporary detectors are doubly compromised: first, by adversarial paraphrasing that disrupts surface-level distributional signatures; second, by temporal model drift, wherein new model generations evade detectors trained on earlier LLM families. This study introduces TemporalXAI-Det, a continual-learning explainable detection framework capable of (1) attributing academic text to one of five generative model families while simultaneously identifying human authorship, yielding a six-class taxonomy; (2) adapting to new LLM generations without catastrophic forgetting via Elastic Weight Consolidation (EWC) and experience replay; (3) transferring robustly across twelve academic languages through a Language-Adaptive Prefix Tuning (LAPT) mechanism applied to XLM-RoBERTa-XL; and (4) generating legally defensible per-instance explanations via Integrated Gradients (IG), SHAP, and counterfactual generation. A large-scale continual benchmark corpus (MTA-72K) comprising 72,000 samples across six source classes, four adversarial attack paradigms, and twelve languages is constructed and released. TemporalXAI-Det achieves a six-class macro F1-score of 0.941 on the clean test partition, 0.912 under combined adversarial conditions (performance degradation ? = 2.9 pp), and a mean cross-lingual F1 of 0.887 across all twelve evaluated languages. Continual learning experiments demonstrate that catastrophic forgetting is reduced by 78.4% relative to standard fine-tuning when new LLM families are introduced. These results establish new state-of-the-art benchmarks for multi-source, temporally robust, and multilingual AI-text detection in academic integrity contexts
SMART SCHOOL NETWORK, INTERNET SEHAT DAN AMAN”: KEAMANAN WI-FI, PRIVASI DATA, DAN PENCEGAHAN PHISHING Fitra Yuda; Yulia; Mailisa; Fauziah; Cut Mutia; Irzon Meiditra; M. Rasyid; Alifia Restu Selvanda
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 4 No. 2 (2026): April
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v4i2.3538

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) dilaksanakan oleh Dosen Program Studi Sistem Informasi dan Program Studi Teknologi Informasi Institut Teknologi Rokan Hilir ini bertujuan untuk meningkatkan pemahanaman siswa menganai konsep Smart School Network, pentingnya keamanan WI-FI sekolah, perlindungan privasi data pribadi dan akademik, serta pengenalan dan pencegahan phising. Pengabdian kepada masyarakat (PkM) ini melibatkan 25 peserta, terdiri dari 25 siswa kelas sepuluh, 2 guru di SMA Negeri 3 Tanah Putih. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong pemanfaatan internet dan jaringan sekolah sebagai komponen penting dalam mendukung proses pembelajaran dan pengelolaan administrasi di SMA Negeri 3 Tanah Putih. Penerapan konsep Smart School Network menjadi langkah strategis dalam menciptakan lingkungan sekolah yang modern dan berbasis digital. Namun, meningkatnya penggunaan jaringan internet juga menimbulkan berbagai permasalahan, terutama terkait keamanan Wi-Fi, perlindungan privasi data warga sekolah, serta ancaman kejahatan siber seperti phishing. Kurangnya pengelolaan jaringan dan literasi digital berpotensi menyebabkan gangguan stabilitas jaringan, kebocoran data, dan penyalahgunaan informasi. Berdasarkan hasil kegiatan sosialisasi dan sesi tanya jawab dengan peserta selama kegiatan berlangsung, PkM ini menghasilkan beberapa capaian yaitu meningkatkan kesadaran dan pemahaman siswa sekolah terhadap penggunaan internet yang sehat, aman, dan bertanggung jawab, sehingga diharapkan dapat mendukung terciptanya lingkungan digital sekolah yang aman serta meningkatkan kualitas pembelajaran dan literasi digital.
Mimbar Literasi Aktivisme 5.0 dalam Rangka Peringatan Hari Pendidikan Nasional 2026: Penguatan Kedaulatan Digital Mahasiswa melalui Integrasi IMTAQ dan IPTEK fitra yuda
JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA Vol 7 No 01 (2026): JURNAL MASYARAKAT NEGERI ROKANIA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Rokania

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56313/jmnr.v7i01.540

Abstract

Abstract: The community service activity entitled Mimbar Literasi Aktivisme 5.0 was organized to strengthen students’ digital sovereignty awareness during the commemoration of National Education Day 2026. The activity addressed the challenge of global technology hegemony through the integration of IMTAQ and IPTEK, with emphasis on data governance, algorithmic literacy, cyber hygiene, responsible artificial intelligence, and ethical digital activism. This article uses a descriptive participatory approach based on activity documents, seminar materials, visual documentation, and reflective discussion. The activity was held at SMA 3 Tanah Putih, Rokan Hilir, on 16 May 2026, involving students, student organization leaders, facilitators, and speakers. The results show that the seminar created a practical learning space for students to understand digital sovereignty as the ability to use, evaluate, secure, and create technology responsibly. The main outputs were a five-layer digital sovereignty framework, a personal digital audit activity, and a 90-day campus action roadmap consisting of digital literacy, ethical AI learning, cybersecurity habits, and local innovation initiatives. The activity indicates that computer science knowledge becomes more meaningful when connected to moral values, social responsibility, and public communication. The limitation of this report is the absence of a quantified pre-test and post-test instrument, so the findings are presented as process-based outcomes. Future activities need to include measurable competency assessment and longer mentoring after the seminar.
Co-Authors Alifia Restu Selvanda Basyit Mubarroq Rambe Budy Satria Cut Mutia Elyandri Prasiwiningrum Fauzi Erwis Fauziah Fauziah Fauziah Imeldawaty Gultom Joko Eriyanto Leonard Tambunan M. Rasyid Mailisa Meiditra, Irzon Ratih Puspadini Retchi Puspita Ridwan Siti Sahara Lubis Syarif Hidayatullah Yulia Yulia Yulia