Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Realtech
Gledies Abram
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Katolik De La Salle Manado
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
APLIKASI PREDIKSI HARGA JUAL KOMODITI MENGGUNAKAN WEIGHTED MOVING AVERAGE Gledies Abram; Angelia Adrian; Apriandy Angdresey
Jurnal Ilmiah Realtech Vol. 17 No. 1 (2021)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Katolik De La Salle Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52159/realtech.v17i1.69

Abstract

Provinsi Sulawesi Utara (Sulut) memiliki tiga komoditi unggulan pada sektor pertanian yaitu kopra, cengkih dan jagung. Komoditi memiliki dampak yang besar bagi perekonomian petani di Provinsi Sulut, namun harga jual komoditi selalu mengalami perubahan yang tidak menentu setiap saat. Hal ini berdampak pada petani, yaitu kesulitan dalam mendapatkan informasi mengenai harga jual komoditi dan waktu yang tepat untuk menjual hasil komoditi mereka. Forecasting adalah suatu cara untuk mengetahui suatu nilai pada waktu mendatang, dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif ataupun kuantitatif berdasarkan data historis dalam urutan waktu tertentu, salah satu metode dalam forecasting yaitu Weighted Moving Average yang merupakan metode berlandaskan pada kejadian sebelumnya dan memberikan informasi mengenai data historis. Pada penelitian ini, dibangun aplikasi prediksi harga jual komoditi dengan menggunakan weighted moving average, dimana menghitung harga jual rata-rata dari suatu komoditi dalam kurun waktu tertentu berdasarkan data historis yang ada, kemudian menghubungkannya kedalam bentuk diagram garis. Tingkat akurasi yang diperoleh dari hasil prediksi harga jual yang dilakukan pada bulan November yaitu sebesar 99,79% untuk prediksi harga jual cengkih, 99,73% untuk jagung dan 99,79% untuk kopra.
Co-Authors Angelia Adrian Apriandy Angdresey